Logstash 是一款強大的數據處理工具，它可以實現數據傳輸，格式處理，格式化輸出，還有強大的插件功能，常用於日志處理。
一、原理
- Input
可以從文件中、存儲中、數據庫中抽取數據，Input有兩種選擇一個是交給Filter進行過濾、修剪。另一個是直接交給Output - Filter
能夠動態地轉換和解析數據。可以通過自定義的方式對數據信息過濾、修剪 - Output
提供眾多輸出選擇，您可以將數據發送到您要指定的地方，並且能夠靈活地解鎖眾多下游用例。
二、安裝使用
1.安裝
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.0.1.rpm
yum install -y ./logstash-6.0.1.rpm
2.Logstash配置文件
vim /etc/logstash/logstash.yml
path.data: /var/lib/logstash # 數據存放路徑
path.config: /etc/logstash/conf.d/*.conf # 其他插件的配置文件，輸入輸出過濾等等
path.logs: /var/log/logstash # 日志存放路徑
3.Logstash中的JVM配置文件
Logstash是一個基於Java開發的程序，需要運行在JVM中，可以通過配置jvm.options來針對JVM進行設定。比如內存的最大最小、垃圾清理機制等等。這里僅僅列舉最常用的兩個。
JVM的內存分配不能太大不能太小，太大會拖慢操作系統。太小導致無法啟動。
vim /etc/logstash/jvm.options # logstash有關JVM的配置
-Xms256m # logstash最大最小使用內存
-Xmx1g
4.最簡單的日志收集配置
安裝一個httpd用於測試，配置Logstash收集Apache的accless.log日志文件
yum install httpd
echo "Hello world" > /var/www/html/index.html # 安裝httpd，創建首頁用於測試
vim /etc/logstash/conf.d/test.conf
input {
file { # 使用file作為數據輸入
path => ['/var/log/httpd/access_log'] # 設定讀入數據的路徑
start_position => beginning # 從文件的開始處讀取，end從文件末尾開始讀取
}
}
output { # 設定輸出的位置
stdout {
codec => rubydebug # 輸出至屏幕
}
}
5.測試配置文件
logstash是自帶的命令但是沒有再環境變量中，所以只能使用絕對路徑來使用此命令。
/usr/share/logstash/bin/logstash -t -f /etc/logstash/conf.d/test.conf # 測試執行配置文件，-t要在-f前面
Configuration OK # 表示測試OK
6.啟動logstash
在當前會話運行logstash后不要關閉這個會話暫時稱其為會話1，再打開一個新的窗口為會話2
/usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/test.conf
啟動以后在會話2中使用curl命令進行測試
curl 172.18.68.14
然后在回到之前的會話1可以看到輸出的信息
{
"@version" => "1",
"host" => "logstash.shuaiguoxia.com",
"path" => "/var/log/httpd/access_log",
"@timestamp" => 2017-12-10T14:07:07.682Z,
"message" => "172.18.68.14 - - [10/Dec/2017:22:04:44 +0800] \"GET / HTTP/1.1\" 200 12 \"-\" \"curl/7.29.0\""
}
至此最簡單的Logstash配置就已經完成了，這里僅僅是將收集到的直接輸出沒有進行過濾或者修剪。
三、Elasticsearch與Logstash
上面的配置時Logsatsh從日志文件中抽取數據，然后輸出至屏幕。那么在生產中往往是將抽取的數據過濾后輸出到Elasticsearch中。下面講解Elasticsearch結合Logstash
Logstash抽取httpd的access.log文件，然后經過過濾（結構化）之后輸出給Elasticsearch Cluster，在使用Head插件就可以看到抽取到的數據。（Elasticsearch Cluster與Head插件搭建請查看前兩篇文章）
- 配置Logstash
vim /etc/logstash/conf.d/test.conf
input {
file {
path => ['/var/log/httpd/access_log']
start_position => "beginning"
}
}
filter {
grok {
match => {
"message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}"
}
remove_field => "message"
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["http://172.18.68.11:9200","http://172.18.68.12:9200","http://172.18.68.13:9200"]
index => "logstash-%{+YYYY.MM.dd}"
action => "index"
document_type => "apache_logs"
}
}
- 啟動Logstash
/usr/share/logstash/bin/logstash -t -f /etc/logstash/conf.d/test.conf # 測試配置文件
Configuration OK
/usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/test.conf # 啟動Logstash
- 測試
每個執行10次172.18.68.14，位Logstash的地址
curl 127.0.0.1
curl 172.18.68.14
- 驗證數據
使用瀏覽器訪問172.18.68.11:9100（Elastisearch 安裝Head地址，前面文章有講）
選擇今天的日期，就能看到一天內訪問的所有數據。
四、監控其他
- 監控Nginx日志
僅僅列了filter配置塊，input與output參考上一個配置
filter {
grok {
match => {
"message" => "%{HTTPD_COMBINEDLOG} \"%{DATA:realclient}\""
}
remove_field => "message"
}
date {
match => ["timestamp","dd/MMM/YYYY:H:m:s Z"]
remove_field => "timestamp"
}
}
- 監控Tomcat
僅僅列了filter配置塊，input與output參考上一個配置
filter {
grok {
match => {
"message" => "%{HTTPD_COMMONLOG}"
}
remove_field => "message"
}
date {
match => ["timestamp","dd/MMM/YYYY:H:m:s Z"]
remove_field => "timestamp"
}
}
五、Filebeat
現在已經搭建成在節點安裝Logstash並發送到Elasticsearch中去，但是Logstash是基於Java開發需要運行在JVM中，所以是一個重量級采集工具，僅僅對於一個日志采集節點來說使用Logstash太過重量級，那么就可以使用一個輕量級日志收集工具Filebeat來收集日志信息，Filebeat同一交給Logstash進行過濾后再Elasticsearch。這些在接下來的文章在進行講解，先放一張架構圖吧。
