記錄opencv編譯過程

本文轉載自查看原文 2017-12-09 23:39 1092

准備學習opencv，參考了幾個網頁終於完成。編輯器和opencv版本都選擇最新的版本. 記錄過程如下

1. 下載准備：

1) Opencv源碼, 下載地址: https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/

當前選擇windows下的版本 opencv-3.3.1-vc14.exe

2) 編譯器：使用vs2017，下載地址： https://www.visualstudio.com/zh-hans/downloads/

3) cmake-gui：用於根據系統環境，從cmake配置轉換為vs工程配置，

下載地址：http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html

版本 cmake-3.10.0.zip

4) Opencl配置查看工具: GPU Caps Viewer，下載地址： http://www.geeks3d.com/dl/show/548

5) 其它：之前安裝了一個 python2.7

2. 開始編譯安裝

1) 安裝vs2017並從網上搜索序列號進行注冊.

2) 安裝opencv源代碼 opencv-3.3.1-vc14.exe到C盤根目錄.

3) 配置cmake-gui, 設置源目錄和生成目錄, 設置編譯器為vs2017, x64版本. 然后執行Configure.

這個過程時間比較長, 中間遇到的問題是下載文件opencv_ffmpeg331_64.dll和opencv_ffmpeg331.dll很慢.

這個配置過程執行了幾次才下載完畢.

4) 執行完成后接着執行Generate, 等待執行完成, 如下圖所示:

5) 執行第三個按鈕:”Open Project”, 這時候會打開vs2017, 然后編譯整個解決方案. 如下圖所示:

3. 測試

1) 使用vs創建新的工程 test1, 輸入代碼:

 1 #include "stdafx.h"
 2 #include<iostream>
 3 #include <opencv2/core/core.hpp>
 4 #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
 5 using namespace cv;
 6 
 7 int main()
 8 {    
 9     Mat img = imread("./pic.jpg");// 讀入一張圖片
10     // 創建一個名為 " wind0"窗口
11     namedWindow("wind0", WINDOW_NORMAL);
12     imshow("wind0", img);    // 在窗口中顯示圖片
13     waitKey(60000); // 等待6000 ms后窗口自動關閉
14     cv::destroyAllWindows();
15     return 0;
16 }