Python並行編程的幾個要點


一、基於線程的並行編程

  • 如何使用Python的線程模塊
  • 如何定義一個線程
  • 如何探測一個線程
  • 如何在一個子類中使用線程
  • LockRLock實現線程同步
  • 信號實現線程同步
  • 條件(condition)實現線程同步
  • 事件(event)實現線程同步
  • 如何使用with語句
  • 使用隊列實現線程消息傳遞
  • 如何評估多線程應用的性能
  • 兌現成編程的危險

二、基於進程的並行編程

  • 如何使用Python的multiprocessing模塊
  • 如何生成一個進程
  • 如何命名一個進程
  • 如何在后台運行一個進程
  • 如何殺死一個進程
  • 如何在子類中使用進程
  • 如何在進程間交換對象
  • 使用隊列在進程間交換對象
  • 使用管道在進程間交換對象
  • 如何實現進程同步
  • 如何管理不同進程間的狀態
  • 如何使用進程池
  • 如何使用Python的mpi4py模塊
  • 端到段通信
  • 避免死鎖問題
  • 使用廣播(broadcast)進行集體間通信
  • 使用散點(scatter)函數進行集體間通信

三、異步編程

  • 如何使用concurrent.futures模塊
  • Asyncio事件循環管理
  • Asyncio處理協程
  • Asyncio任務管理
  • Dealing with Asyncio and Futures
  • Gevent
  • Tornado
  • Twsited

四、分布式Python

  • 使用Celery分布任務
  • 如何通過Celery創建任務
  • SCOOP科學計算
  • SCOOP處理map函數
  • Pyro4遠程方法調用
  • Pyro4對象組鏈
  • 使用Pyro4開發客戶/服務應用
  • PyCSP進程序列化通信
  • Disco的MapReduce使用
  • RPyC遠程程序調用

參考:


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