python ----json數據處理

1、什么是JSON：

JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式。第一次接觸到它是在進行服務器端接口測試的時候。現在很多服務器返回的結果都是json格式。主要是由於它比較容易解析和生成。JSON格式的數據本質上一種被格式化了的字符串。

2、Python處理JSON

用Python處理json也很簡單，Python自帶有json模塊。可以對python對象與json字符串進行相互轉換。

2.1、編碼

json.dumps()把一個Python對象編，碼轉換成Json字符串。
舉個例子：

>>> import json >>> python_obj = [[1,2,3],123,123.123,'abc',{'key1':(1,2,3),'key2':(4,5,6)},True,False,None] >>> json_str=json.dumps(python_obj) >>> print json_str [[1, 2, 3], 123, 123.123, "abc", {"key2": [4, 5, 6], "key1": [1, 2, 3]}, true, false, null]

通過輸出的結果可以看出，簡單類型的python對象通過encode之后跟其原始的repr()輸出結果非常相似，但是有些數據類型進行了改變，例如上例中的元組則轉換為了列表，True變成了true，Flase變成了false，None變成了null。也就是說在json的編碼過程中，會存在從python原始類型向json類型的轉化過程。具體的轉化對照如下：

json.dumps方法提供了很多好用的參數可供選擇，比較常用的有sort_keys（對dict對象進行排序，我們知道默認dict是無序存放的），skipkeys（對於鍵不是基本類型Python字典鍵值對將被過濾），indent（格式化輸出用的）等參數。還是舉個例子：

>> python_obj2={"key2": [4, 5, 6], "key1": [1, 2, 3]} >>> json_str2=json.dumps(python_obj2) >>> json_str2=json.dumps(python_obj2,sort_keys=True,indent=2) >>> print json_str2 { "key1": [ 1, 2, 3 ], "key2": [ 4, 5, 6 ] } >>> json_str2=json.dumps(python_obj2,sort_keys=False,indent=2) >>> print json_str2 { "key2": [ 4, 5, 6 ], "key1": [ 1, 2, 3 ] }

sort_keys=True時，壓縮過后的json字符串中字典是被排過序的。再加上indent的參數進行適當的縮進，打印此來的json字符串很漂亮。

2.2、解碼

json.loads()把Json格式字符串解碼，轉換成Python對象。
還是舉個例子，將上例中編碼的json字符串再解碼成Python對象：

>>> print json.loads(json_str) [[1, 2, 3], 123, 123.123, u'abc', {u'key2': [4, 5, 6], u'key1': [1, 2, 3]}, True, False, None]

loads方法返回了原始的對象，但是仍然發生了一些數據類型的轉化。比如，上例中‘abc’轉化為了unicode類型。從json到python的類型轉化對照如下：

 

 

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如何使用 Python 語言來編碼和解碼 JSON 對象。

JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式，易於人閱讀和編寫。

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JSON 函數

使用 JSON 函數需要導入 json 庫：import json。

函數	描述
json.dumps	將 Python 對象編碼成 JSON 字符串
json.loads	將已編碼的 JSON 字符串解碼為 Python 對象

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json.dumps

json.dumps 用於將 Python 對象編碼成 JSON 字符串。

語法

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

實例

以下實例將數組編碼為 JSON 格式數據：

#!/usr/bin/python import json data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ] json = json.dumps(data) print json

以上代碼執行結果為：

[{"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4}]

使用參數讓 JSON 數據格式化輸出：

>>> import json >>> print json.dumps({'a': 'Runoob', 'b': 7}, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': ')) { "a": "Runoob", "b": 7 }

python 原始類型向 json 類型的轉化對照表：

Python	JSON
dict	object
list, tuple	array
str, unicode	string
int, long, float	number
True	true
False	false
None	null

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json.loads

json.loads 用於解碼 JSON 數據。該函數返回 Python 字段的數據類型。

語法

json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])

實例

以下實例展示了Python 如何解碼 JSON 對象：

#!/usr/bin/python import json jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'; text = json.loads(jsonData) print text

以上代碼執行結果為：

{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}

json 類型轉換到 python 的類型對照表：

JSON	Python
object	dict
array	list
string	unicode
number (int)	int, long
number (real)	float
true	True
false	False
null	None

 

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使用第三方庫：Demjson

Demjson 是 python 的第三方模塊庫，可用於編碼和解碼 JSON 數據，包含了 JSONLint 的格式化及校驗功能。

Github 地址：https://github.com/dmeranda/demjson

官方地址：http://deron.meranda.us/python/demjson/

環境配置

在使用 Demjson 編碼或解碼 JSON 數據前，我們需要先安裝 Demjson 模塊。本教程我們會下載 Demjson 並安裝：

$ tar -xvzf demjson-2.2.3.tar.gz $ cd demjson-2.2.3 $ python setup.py install

更多安裝介紹查看：http://deron.meranda.us/python/demjson/install

JSON 函數

函數	描述
encode	將 Python 對象編碼成 JSON 字符串
decode	將已編碼的 JSON 字符串解碼為 Python 對象

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encode

Python encode() 函數用於將 Python 對象編碼成 JSON 字符串。

語法

demjson.encode(self, obj, nest_level=0)

實例

以下實例將數組編碼為 JSON 格式數據：

#!/usr/bin/python import demjson data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ] json = demjson.encode(data) print json

以上代碼執行結果為：

[{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}]

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decode

Python 可以使用 demjson.decode() 函數解碼 JSON 數據。該函數返回 Python 字段的數據類型。

語法

demjson.decode(self, txt)

實例

以下實例展示了Python 如何解碼 JSON 對象：

#!/usr/bin/python import demjson json = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'; text = demjson.decode(json) print text

以上代碼執行結果為：

{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}