百度OCR文字識別-身份證識別

本文轉載自查看原文 2017-12-08 09:59 5786 asp.net，C#/ 人工智能（AI）+機器學習/ 人工智能（AI）+機器學習、百度OCR、身份證識別

需要最新源碼，或技術提問，請加QQ群：538327407

我的各種github 開源項目和代碼：https://github.com/linbin524

簡介

答應了園區大牛張善友要寫AI 的系列博客，所以開始了AI 系列之旅。

一、介紹

身份證識別 API 接口文檔地址：http://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/top

接口描述

用戶向服務請求識別身份證，身份證識別包括正面和背面。

請求說明

請求示例

HTTP 方法：POST

請求URL： https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/idcard

備注：你需要成為百度開發者，獲取API key 和Secret Key

Access_Token 的獲取

百度Access_token 有效期有時間限制，大概是30天左右，所以建議封裝成功能方法每次調用最新的。

access_token：要獲取的Access Token；
expires_in：Access Token的有效期(秒為單位，一般為1個月)；

二、技術實現

百度文字識別有提供SDK。如果有支持的語言，可以直接用sdk。筆者自己用的Http 請求封裝

對於圖片大小有要求的，圖像數據，base64編碼后進行urlencode，要求base64編碼和urlencode后大小不超過4M，最短邊至少15px，最長邊最大4096px,支持jpg/png/bmp格式

接口基礎封裝

 1 using System;
 2 using System.Collections.Generic;
 3 using System.Linq;
 4 using System.Text;
 5 using System.Threading.Tasks;
 6 
 7 namespace BaiduAIAPI.Model
 8 {
 9 
10     public class AccessTokenModel {
11 
12         public bool IsSuccess { get; set; }
13         public SuccessAccessTokenModel SuccessModel { get; set; }
14         public ErrorAccessTokenModel ErrorModel { get; set; }
15 
16     }
17 
18     /// <summary>
19     /// 獲取accesstoken，正常 的 百度接口返回的json 實體模型
20     /// </summary>
21     public class SuccessAccessTokenModel
22     {
23         public string refresh_token { get; set; }
24         public int expires_in { get; set; }
25         public string scope { get; set; }
26         public string session_key { get; set; }
27         public string session_secret { get; set; }
28 
29         public string access_token { get; set; }
30     }
31 
32     /// <summary>
33     /// 獲取accesstoken，失敗的 百度接口返回的json 實體模型
34     /// </summary>
35     public class ErrorAccessTokenModel
36     {
37         public string error { get; set; }
38         public string error_description { get; set; }
39 
40     }
41 }

  1 using System;
  2 using System.IO;
  3 using System.Net;
  4 using System.Text;
  5 using System.Web;
  6 using AOP.Common;
  7 using AOP.Common.DataConversion;
  8 using BaiduAIAPI.Model;
  9 using BaiduAIAPI.Type;
 10 
 11 namespace BaiduAIAPI.ORC_Characterbase64
 12 {
 13 
 14     /// <summary>
 15     /// 文字識別--身份證識別 應用（只是獲取身份證圖片 信息，沒有和公安部聯網，無法確認真假，只是單純從圖片上識別文字）
 16     /// </summary>
 17     public class IDCardRecognition
 18     {
 19         // 身份證識別
 20 
 21         /// <summary>
 22         /// 身份證識別
 23         /// </summary>
 24         /// <param name="token">Accesstoken</param>
 25         /// <param name="imagePath">圖片路徑</param>
 26         /// <param name="recognitionString">識別結果</param>
 27         /// <param name="errorMsg">錯誤信息</param>
 28         /// <param name="id_card_side"> front：身份證正面；back：身份證背面</param>
 29         /// <param name="detect_direction">是否檢測圖像朝向，默認不檢測，即：false。朝向是指輸入圖像是正常方向、逆時針旋轉90/180/270度。可選值包括:- true：檢測朝向；- false：不檢測朝向。</param>
 30         /// <param name="detect_risk"> string 類型 是否開啟身份證風險類型(身份證復印件、臨時身份證、身份證翻拍、修改過的身份證)功能，默認不開啟，即：false。可選值:true-開啟；false-不開啟</param>
 31         /// <returns>結果狀態</returns>
 32         public static IDCardRecognitionModel GetIdcardRecognitionString(string token, string imagePath, ref string recognitionString, out string errorMsg, string id_card_side="front", bool detect_direction=false, string detect_risk="false")
 33         {
 34             bool resultState = true;
 35             IDCardRecognitionModel tempModel = new IDCardRecognitionModel();
 36 
 37             try
 38             {
 39                 #region 基礎校驗
 40                 string verificationMsg = "";
 41                 errorMsg = "";
 42                 bool isVerification = ImageVerification.VerificationImage(imagePath, out verificationMsg);
 43                 if (!isVerification)
 44                 {
 45 
 46                     errorMsg += verificationMsg;
 47                     tempModel.state = false;
 48                     tempModel.errorMsg = errorMsg;
 49                     return tempModel;
 50                 }
 51                 string strbaser64 = ConvertDataFormatAndImage.ImageToByte64String(imagePath, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg); // 圖片的base64編碼
 52                 Encoding encoding = Encoding.Default;
 53                 string urlEncodeImage = HttpUtility.UrlEncode(strbaser64);
 54 
 55                 byte[] tempBuffer = encoding.GetBytes(urlEncodeImage);
 56 
 57                 if (tempBuffer.Length > 1024 * 1024 * 4)
 58                 {
 59 
 60                     errorMsg += "圖片加密 后的大小超過4MB！";
 61                     recognitionString = "";
 62                     tempModel.state = false;
 63                     tempModel.errorMsg = errorMsg;
 64                     return tempModel;
 65 
 66                 }
 67                 #endregion
 68 
 69                 #region 請求接口
 70                 recognitionString = "";
 71 
 72                 string host = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/idcard?access_token=" + token;
 73                 String str = "id_card_side=" + id_card_side + "&detect_direction=" + detect_direction + "&detect_risk=" + detect_risk + "&image=" + HttpUtility.UrlEncode(strbaser64);
 74                 var tempResult = HttpRequestHelper.Post(host, str);
 75                 recognitionString = tempResult;
 76 
 77                
 78                 if (recognitionString.Contains("\"error_code\""))//說明異常
 79                 {
 80                     resultState = false;
 81                     tempModel.state = false;
 82                     tempModel.errorTypeModel = Json.ToObject<ErrorTypeModel>(tempResult);
 83                     tempModel.errorTypeModel.error_discription = ORC_CharacterRecognitionErrorType.GetErrorCodeToDescription(tempModel.errorTypeModel.error_code);
 84                 }
 85                 else
 86                 {
 87                     tempModel.state = true;
 88                     tempModel.successModel = Json.ToObject<IDCardRecognitionSuccessResultModel>(tempResult);
 89                 }
 90                 #endregion
 91 
 92                 return tempModel;
 93             }
 94             catch (Exception ex)//接口外部異常，如網絡異常
 95             {
 96                 resultState = false;
 97                 errorMsg = ex.ToString();
 98                 tempModel.state = false;
 99                 tempModel.errorMsg = ex.ToString();
100                 return tempModel;
101                
102             }
103         }
104 
105     }
106 
107 }

winform 調用核心部分

 1 /// <summary>
 2         /// 識別操作
 3         /// </summary>
 4         /// <param name="filePath"></param>
 5         /// <param name="id_card_side">身份證 正面還是背面</param>
 6         /// <param name="detect_direction"></param>
 7         /// <param name="detect_risk"></param>
 8         public void Distinguish(string filePath, string id_card_side = "front", bool detect_direction = false, string detect_risk = "false")
 9         {
10             DoTime();//主線程執行進度條，子線程進行數據請求操作
11             t1 = new Thread(new ThreadStart(() =>
12             {
13 
14                 var temp = BaiduAIAPI.Access_Token.GetAccessToken();
15                 if (temp.IsSuccess)
16                 {
17                     string data = "";
18                     string error = "";
19                     var result = IDCardRecognition.GetIdcardRecognitionString(temp.SuccessModel.access_token, filePath, ref data, out error, id_card_side, detect_direction, detect_risk);
20                     this.Invoke(new Action(() =>
21                     {
22                         tb_showInfo.AppendText("\r\n -----------------------------------------------------------------");
23                     }));
24 
25                     if (result.state)
26                     {
27                         this.Invoke(new Action(() =>
28                         {
29                             tb_showInfo.AppendText("\r\n ---------------------------識別成功-------------------------------");
30                             tb_showInfo.AppendText("\r\n" + result.successModel.ToJson() + "\r\n");
31                         }));
32 
33                     }
34                     else
35                     {
36                         this.Invoke(new Action(() =>
37                         {
38 
39                             tb_showInfo.AppendText("\r\n-----------------------------識別失敗！--------------------------------");
40                             tb_showInfo.AppendText("\r\n" + result.successModel.ToJson() + result.errorMsg + "\r\n");
41                         }));
42 
43                     }
44                 }
45                 else
46                 {
47                     this.Invoke(new Action(() =>
48                     {
49                         AttrMessage.ErrorMsg(temp.ErrorModel.error);
50                     }));
51 
52                 }
53 
54                 this.Invoke(new Action(() =>
55                 {
56                     progressBar_ToReadDistinguish.Value = 100;
57                     timer1.Enabled = false;
58                     progressBar_ToReadDistinguish.Value = 0;
59                 }));
60             }));
61 
62             t1.IsBackground = true;
63            t1.Start();
64 
65         }

效果如圖：圖中的身份證是我百度貼吧搜索的，不知道真偽。

PS：這個只是文字識別，並不是真正公安部聯網識別（身份有效性識別），要連接公安部識別需要付費。

三、整合應用

筆者的應用是結合自己寫的插件化熱插拔模式寫的，把每個接口封裝成為一個插件，采用注入形式動態化結合

為了便於友好用戶體驗，在請求使用加入進度條，采用新的線程去進行接口請求，防止界面卡住。

源碼地址：https://github.com/linbin524/AI_Project/tree/master

讀后感覺不錯，有收獲可以微信請作者喝杯咖啡，讀后有疑問請加微信，拉群研討，注明來意

免責聲明！

本站轉載的文章為個人學習借鑒使用，本站對版權不負任何法律責任。如果侵犯了您的隱私權益，請聯系本站郵箱yoyou2525@163.com刪除。

猜您在找 調用百度OCR API實現身份證文字識別實現百度ocr識別認證【文字，證件等識別】百度OCR文字識別-Android安全校驗調用百度OCR模塊進行文字識別接入騰訊雲的OCR識別身份證信息 Java文字識別軟件-調用百度ocr實現文字識別用百度AI的OCR文字識別結合PHP實現了圖片的文字識別功能使用百度API，讀取身份證正反面信息（Java代碼實現）小白學Python——用百度AI 實現 OCR 文字識別 python調用百度ocr接口，實現圖片內文字識別