將數據從數據倉庫Hive導入到MySQL

1.啟動Hadoop，hive，mysql

2.在mysql中建表（需要導入數據的）

mysql> CREATE TABLE `dbtaobao`.`user_log` (`user_id` varchar(20),`item_id` varchar(20),`cat_id` varchar(20),`merchant_id` varchar(20),`brand_id` varchar(20), `month` varchar(6),`day` varchar(6),`action` varchar(6),`age_range` varchar(6),`gender` varchar(6),`province` varchar(10)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

3.選擇數據倉庫live中的數據：
建臨時表：

create table dbtaobao.inner_user_log(user_id INT,item_id INT,cat_id INT,merchant_id INT,brand_id INT,month STRING,day STRING,action INT,age_range INT,gender INT,province STRING) COMMENT 'Welcome to XMU dblab! Now create inner table inner_user_log ' ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS TEXTFILE;

選中要被導出的數據：

INSERT OVERWRITE TABLE dbtaobao.inner_user_log select * from dbtaobao.user_log;

3.使用Sqoop將數據從Hive導入MySQL

字段值解釋：
localhost:3306/dbtaobao -->(數據庫名）MySQL
table：user_log  -->(將要被你導入數據的mysql數據庫表名）
export-dir：’********‘ -->HDFS上文件的路徑（數據倉庫hive中需要被導出的數據庫表）
fields-terminated-by ','  -->Hive 中被導出的文件字段的分隔符