//系列中的數據內容數組。數組項通常為具體的數據項。
//通常來說,數據用一個二維數組表示。如下,每一列被稱為一個『維度』。
series: [{
data: [
// 維度X 維度Y 其他維度 ...
[ 3.4, 4.5, 15, 43],
[ 4.2, 2.3, 20, 91],
[ 10.8, 9.5, 30, 18],
[ 7.2, 8.8, 18, 57]
]
}]
//在 直角坐標系 (grid) 中『維度X』和『維度Y』會默認對應於 xAxis 和 yAxis。
在 極坐標系 (polar) 中『維度X』和『維度Y』會默認對應於 radiusAxis 和 angleAxis。
//后面的其他維度是可選的,可以在別處被使用,例如:
//在 visualMap 中可以將一個或多個維度映射到顏色,大小等多個圖形屬性上。
//在 series.symbolSize 中可以使用回調函數,基於某個維度得到 symbolSize 值。
//使用 tooltip.formatter 或 series.label.normal.formatter 可以把其他維度的值展示出來。
//特別地,當只有一個軸為類目軸(axis.type 為 'category')的時候,數據可以簡化用一個一維數組表示。例如:
xAxis: {
data: ['a', 'b', 'm', 'n']
},
series: [{
// 與 xAxis.data 一一對應。
data: [23, 44, 55, 19]
// 它其實是下面這種形式的簡化:
// data: [[0, 23], [1, 44], [2, 55], [3, 19]]
}]
特別地,當只有一個軸為類目軸(axis.type 為 'category')的時候,數據可以簡化用一個一維數組表示。
『值』與 軸類型 的關系:
//當某維度對應於數值軸(axis.type 為 'value' 或者 'log')的時候:
//其值可以為 number(例如 12)。(也可以兼容 string 形式的 //number,例如 '12')
//當某維度對應於類目軸(axis.type 為 'category')的時候:
//其值須為類目的『序數』(從 0 開始)或者類目的『字符串值』。例如:
xAxis: {
type: 'category',
data: ['星期一', '星期二', '星期三', '星期四']
},
yAxis: {
type: 'category',
data: ['a', 'b', 'm', 'n', 'p', 'q']
},
series: [{
data: [
// xAxis yAxis
[ 0, 0, 2 ], // 意思是此點位於 xAxis: '星期一', yAxis: 'a'。
[ '星期四', 2, 1 ], // 意思是此點位於 xAxis: '星期四', yAxis: 'm'。
[ 2, 'p', 2 ], // 意思是此點位於 xAxis: '星期三', yAxis: 'p'。
[ 3, 3, 5 ]
]
}]