編譯TensorFlow CPU指令集優化版

如題，CPU指令集優化版，說的是針對某種特定的CPU型號進行過優化的版本。通常官方給的版本是沒有針對特定CPU進行過優化的，有網友稱，優化過的版本相比優化前的版本性能提升大概30%。

下面簡單介紹下在Ubuntu上進行Tensor Flow編譯

必要的環境：

1. bazel, 這玩意的安裝方法參考別的資料，比較麻煩
2. sudo apt-get install python-numpy python-dev python-pip python-wheel
3. 因為tf的版本與python版本是有關的，所以如果你有建立虛擬python環境，比如你用conda創建了一個虛擬的tf環境‘tensorflow’，那么通過source activate tensorflow先進入該環境，此時顯示(tensorflow) lev@lev-Precision-Tower-5810:~/類似的
4. gcc 4.7+

下面介紹具體的編譯工作：

1. 在你的工作目錄下，執行git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
2. 進入tensorflow目錄，cd tensorflow
3. 開始配置編譯參數，./configure，根據需要去配置好對應的東東
4. 接下來進入編譯，bazel build --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package， 采用默認優化，該設定會自動編譯成你的cpu所支持的指令集版本
5. 編譯whl，也就是python的package，bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg，此操作會在將whl生成在/tmp/tensorflow_pkg目錄下
6. 安裝whl， 去/tmp/tensorflow_pkg下找到你的造的輪子，比如我的pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.4.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl， 這個時候，記得退出tensorflow的源碼目錄，再用命令行運行python，導入tf，如果不退出，直接運行python環境import tensorflow會報錯，因為此時import的是源碼目錄里的tensorflow， 不是你剛剛安裝好的。

好了，現在你可以進行愉快的玩耍了，have fun!