一、什么是RollingFile
RollingFileAppender是Log4j2中的一種能夠實現日志文件滾動更新(rollover)的Appender。
rollover的意思是當滿足一定條件(如文件達到了指定的大小，達到了指定的時間)后，就重命名原日志文件進行歸檔，並生成新的日志文件用於log寫入。如果還設置了一定時間內允許歸檔的日志文件的最大數量，將對過舊的日志文件進行刪除操作。
RollingFile實現日志文件滾動更新，依賴於TriggeringPolicy和RolloverStrategy。
其中，TriggeringPolicy為觸發策略，其決定了何時觸發日志文件的rollover，即When。
RolloverStrategy為滾動更新策略，其決定了當觸發了日志文件的rollover時，如何進行文件的rollover，即How。
Log4j2提供了默認的rollover策略DefaultRolloverStrategy。
下面通過一個log4j2.xml文件配置簡單了解RollingFile的配置。
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<?
xml
version
=
"1.0"
encoding
=
"UTF-8"
?>
<
Configuration
status
=
"warn"
>
<
Appenders
>
<
RollingFile
name
=
"RollingFile"
fileName
=
"logs/app.log"
filePattern
=
"logs/app-%d{yyyy-MM-dd HH}.log"
>
<
PatternLayout
>
<
Pattern
>%d %p %c{1.} [%t] %m%n</
Pattern
>
</
PatternLayout
>
<
Policies
>
<
TimeBasedTriggeringPolicy
interval
=
"1"
/>
<
SizeBasedTriggeringPolicy
size
=
"250MB"
/>
</
Policies
>
</
RollingFile
>
</
Appenders
>
<
Loggers
>
<
Root
level
=
"error"
>
<
AppenderRef
ref
=
"RollingFile"
/>
</
Root
>
</
Loggers
>
</
Configuration
>
|
上述配置文件中配置了一個RollingFile，日志寫入logs/app.log文件中，每經過1小時或者當文件大小到達250M時，按照app-2017-08-01 12.log的格式對app.log進行重命名並歸檔，並生成新的文件用於寫入log。
其中，fileName指定日志文件的位置和文件名稱（如果文件或文件所在的目錄不存在，會創建文件。）
filePattern指定觸發rollover時，文件的重命名規則。filePattern中可以指定類似於SimpleDateFormat中的date/time pattern，如yyyy-MM-dd HH，或者%i指定一個整數計數器。
TimeBasedTriggeringPolicy指定了基於時間的觸發策略。
SizeBasedTriggeringPolicy指定了基於文件大小的觸發策略。
二、TriggeringPolicy
RollingFile的觸發rollover的策略有CronTriggeringPolicy(Cron表達式觸發)、OnStartupTriggeringPolicy(JVM啟動時觸發)、SizeBasedTriggeringPolicy(基於文件大小)、TimeBasedTriggeringPolicy(基於時間)、CompositeTriggeringPolicy(多個觸發策略的混合，如同時基於文件大小和時間)。
其中，SizeBasedTriggeringPolicy(基於日志文件大小)、TimeBasedTriggeringPolicy(基於時間)或同時基於文件大小和時間的混合觸發策略最常用。
SizeBasedTriggeringPolicy
SizeBasedTriggeringPolicy規定了當日志文件達到了指定的size時，觸發rollover操作。size參數可以用KB、MB、GB等做后綴來指定具體的字節數，如20MB。
<
SizeBasedTriggeringPolicy
size
=
"250MB"
/>
|
TimeBasedTriggeringPolicy
TimeBasedTriggeringPolicy規定了當日志文件名中的date/time pattern不再符合filePattern中的date/time pattern時，觸發rollover操作。
比如，filePattern指定文件重命名規則為app-%d{yyyy-MM-dd HH}.log，文件名為app-2017-08-25 11.log，當時間達到2017年8月25日中午12點（2017-08-25 12），將觸發rollover操作。
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參數名
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類型
|
描述
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|---|---|---|
| interval | integer | 此參數需要與filePattern結合使用，規定了觸發rollover的頻率，默認值為1。假設interval為4，若filePattern的date/time pattern的最小時間粒度為小時(如yyyy-MM-dd HH)，則每4小時觸發一次rollover；若filePattern的date/time pattern的最小時間粒度為分鍾(如yyyy-MM-dd HH-mm)，則每4分鍾觸發一次rollover。 |
| modulate | boolean | 指明是否對interval進行調節，默認為false。若modulate為true，會以0為開始對interval進行偏移計算。例如，最小時間粒度為小時，當前為3:00，interval為4，則以后觸發rollover的時間依次為4:00，8:00，12:00，16:00,...。 |
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<?
xml
version
=
"1.0"
encoding
=
"UTF-8"
?>
<
Configuration
status
=
"warn"
name
=
"MyApp"
packages
=
""
>
<
Appenders
>
<
RollingFile
name
=
"RollingFile"
fileName
=
"logs/app.log"
filePattern
=
"logs/app-%d{yyyy-MM-dd HH}-%i.log"
>
<
PatternLayout
>
<
Pattern
>%d %p %c{1.} [%t] %m%n</
Pattern
>
</
PatternLayout
>
<
Policies
>
<
TimeBasedTriggeringPolicy
/>
<
SizeBasedTriggeringPolicy
size
=
"250 MB"
/>
</
Policies
>
</
RollingFile
>
</
Appenders
>
<
Loggers
>
<
Root
level
=
"error"
>
<
AppenderRef
ref
=
"RollingFile"
/>
</
Root
>
</
Loggers
>
</
Configuration
>
|
上述配置文件中，filePattern中yyyy-MM-dd HH最小時間粒度為小時，TimeBasedTriggeringPolicy中interval使用默認值1，將每1小時觸發一次rollover。
若將filePattern改為filePattern=“logs/app-%d{yyyy-MM-dd HH-mm}-%i.log”，yyyy-MM-dd HH-mm最小時間粒度為分鍾，將每1分鍾觸發一次rollover。
CompositeTriggeringPolicy
將多個TriggeringPolicy放到Policies中表示使用復合策略
<
Policies
>
<
TimeBasedTriggeringPolicy
/>
<
SizeBasedTriggeringPolicy
size
=
"250 MB"
/>
</
Policies
>
|
如上，同時使用了TimeBasedTriggeringPolicy、SizeBasedTriggeringPolicy，有一個條件滿足，就會觸發rollover。
三、DefaultRolloverStrategy
DefaultRolloverStrategy指定了當觸發rollover時的默認策略。
DefaultRolloverStrategy是Log4j2提供的默認的rollover策略，即使在log4j2.xml中沒有顯式指明，也相當於為RollingFile配置下添加了如下語句。DefaultRolloverStrategy默認的max為7。
<
DefaultRolloverStrategy
max
=
"7"
/>
|
max參數指定了計數器的最大值。一旦計數器達到了最大值，過舊的文件將被刪除。
注意：不要認為max參數是需要保留的日志文件的最大數目。
max參數是與filePattern中的計數器%i配合起作用的，其具體作用方式與filePattern的配置密切相關。
1.如果filePattern中僅含有date/time pattern，每次rollover時，將用當前的日期和時間替換文件中的日期格式對文件進行重命名。max參數將不起作用。
如，filePattern="logs/app-%d{yyyy-MM-dd}.log"
2.如果filePattern中僅含有整數計數器（即%i），每次rollover時，文件重命名時的計數器將每次加1（初始值為1），若達到max的值，將刪除舊的文件。
如，filePattern="logs/app-%i.log"
3.如果filePattern中既含有date/time pattern，又含有%i，每次rollover時，計數器將每次加1，若達到max的值，將刪除舊的文件，直到data/time pattern不再符合，被替換為當前的日期和時間，計數器再從1開始。
如，filePattern="logs/app-%d{yyyy-MM-dd HH-mm}-%i.log"
假設fileName為logs/app.log，SizeBasedTriggeringPolicy的size為10KB，DefaultRolloverStrategy的max為3。
根據filePattern配置的不同分為以下幾種情況：
情況1：filePattern中僅含有date/time pattern
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<?
xml
version
=
"1.0"
encoding
=
"UTF-8"
?>
<
Configuration
status
=
"trace"
name
=
"MyApp"
packages
=
""
>
<
Appenders
>
<
Console
name
=
"Console"
target
=
"SYSTEM_OUT"
>
<
PatternLayout
pattern
=
"%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"
/>
</
Console
>
<
RollingFile
name
=
"RollingFile"
fileName
=
"logs/app.log"
filePattern
=
"logs/app-%d{yyyy-MM-dd}.log"
>
<
PatternLayout
>
<
Pattern
>%d %p %c{1.} [%t] %m%n</
Pattern
>
</
PatternLayout
>
<
Policies
>
<
SizeBasedTriggeringPolicy
size
=
"10KB"
/>
</
Policies
>
<
DefaultRolloverStrategy
max
=
"3"
/>
</
RollingFile
>
</
Appenders
>
<
Loggers
>
<
Root
level
=
"trace"
>
<
AppenderRef
ref
=
"Console"
/>
<
AppenderRef
ref
=
"RollingFile"
/>
</
Root
>
</
Loggers
>
</
Configuration
>
|
filePattern="logs/app-%d{yyyy-MM-dd}.log"，指定當發生rollover時，將按照app-%d{yyyy-MM-dd}.log的格式對文件進行重命名。
每次觸發rollover時，將按照如下方式對文件進行rollover。
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第X次rollover
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當前用於寫入log的文件
|
歸檔的文件
|
描述
|
|---|---|---|---|
| 0 | app.log | - | 所有的log都寫進app.log中。 |
| 1 | app.log | app-2017-08-17.log | 當app.log的size達到10KB，觸發第1次rollover，app.log被重命名為app-2017-08-17.log。新的app.log被創建出來，用於寫入log。 |
| 2 | app.log | app-2017-08-17.log |
當app.log的size達到10KB，觸發第2次rollover，原來的app-2017-08-17.log將刪除。app.log被重命名為app-2017-08-17.log。新的app.log文件被創建出來，用於寫入log。 |
情況2：filePattern中僅含有整數計數器（%i）
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<?
xml
version
=
"1.0"
encoding
=
"UTF-8"
?>
<
Configuration
status
=
"trace"
name
=
"MyApp"
packages
=
""
>
<
Appenders
>
<
Console
name
=
"Console"
target
=
"SYSTEM_OUT"
>
<
PatternLayout
pattern
=
"%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"
/>
</
Console
>
<
RollingFile
name
=
"RollingFile"
fileName
=
"logs/app.log"
filePattern
=
"logs/app-%i.log"
>
<
PatternLayout
>
<
Pattern
>%d %p %c{1.} [%t] %m%n</
Pattern
>
</
PatternLayout
>
<
Policies
>
<
SizeBasedTriggeringPolicy
size
=
"10KB"
/>
</
Policies
>
<
DefaultRolloverStrategy
max
=
"3"
/>
</
RollingFile
>
</
Appenders
>
<
Loggers
>
<
Root
level
=
"trace"
>
<
AppenderRef
ref
=
"Console"
/>
<
AppenderRef
ref
=
"RollingFile"
/>
</
Root
>
</
Loggers
>
</
Configuration
>
|
filePattern="logs/app-%i.log"，其余配置同上。
每次觸發rollover時，將按照如下方式對文件進行rollover。
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第X次rollover
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當前用於寫入log的文件
|
歸檔的文件
|
描述
|
|---|---|---|---|
| 0 | app.log | - | 所有的log都寫進app.log中。 |
| 1 | app.log | app-1.log | 當app.log的size達到10KB，觸發第1次rollover，app.log被重命名為app-1.log。新的app.log被創建出來，用於寫入log。 |
| 2 | app.log | app-1.log app-2.log |
當app.log的size達到10KB，觸發第2次rollover，app.log被重命名為app-2.log。新的app.log被創建出來，用於寫入log。 |
| 3 | app.log | app-1.log app-2.log app-3.log |
當app.log的size達到10KB，觸發第3次rollover，app.log被重命名為app-3.log。新的app.log被創建出來，用於寫入log。 |
| 4 | app.log | app-1.log app-2.log app-3.log |
當app.log的size達到10KB，觸發第4次rollover，app-1.log被刪除(即最初的、最舊的app.log)。app-2.log被重命名為app-1.log，app-3.log被重命名為app-2.log，app.log被重命名為app-3.log。新的app.log被創建出來，用於寫入log。 |
情況3：如果filePattern中既含有date/time pattern，又含有%i計數器
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<?
xml
version
=
"1.0"
encoding
=
"UTF-8"
?>
<
Configuration
status
=
"trace"
name
=
"MyApp"
packages
=
""
>
<
Appenders
>
<
Console
name
=
"Console"
target
=
"SYSTEM_OUT"
>
<
PatternLayout
pattern
=
"%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"
/>
</
Console
>
<
RollingFile
name
=
"RollingFile"
fileName
=
"logs/app.log"
filePattern
=
"logs/app-%d{yyyy-MM-dd HH-mm}-%i.log"
>
<
PatternLayout
>
<
Pattern
>%d %p %c{1.} [%t] %m%n</
Pattern
>
</
PatternLayout
>
<
Policies
>
<
TimeBasedTriggeringPolicy
/>
<
SizeBasedTriggeringPolicy
size
=
"10KB"
/>
</
Policies
>
<
DefaultRolloverStrategy
max
=
"3"
/>
</
RollingFile
>
</
Appenders
>
<
Loggers
>
<
Root
level
=
"trace"
>
<
AppenderRef
ref
=
"Console"
/>
<
AppenderRef
ref
=
"RollingFile"
/>
</
Root
>
</
Loggers
>
</
Configuration
>
|
filePattern="logs/app-%d{yyyy-MM-dd HH-mm}-%i.log",同時指定了TimeBasedTriggeringPolicy和SizeBasedTriggeringPolicy的觸發策略，每1分鍾或者文件大小達到10KB，將觸發rollover。
每次觸發rollover時，將按照如下方式對文件進行rollover。
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第X次rollover
|
當前用於寫入log的文件
|
歸檔的文件
|
描述
|
|---|---|---|---|
| 0 | app.log | - | 所有的log都寫進app.log中。 |
| 1 | app.log | app-2017-08-17 20-52-1.log | 當app.log的size達到10KB，觸發第1次rollover，app.log被重命名為app-2017-08-17 20-52-1.log。新的app.log被創建出來，用於寫入log。 |
| 2 | app.log | app-2017-08-17 20-52-1.log app-2017-08-17 20-52-2.log |
當app.log的size達到10KB，觸發第2次rollover，app.log被重命名為app-2017-08-17 20-52-2.log。新的app.log被創建出來，用於寫入log。 |
| 3 | app.log | app-2017-08-17 20-52-1.log app-2017-08-17 20-52-2.log app-2017-08-17 20-52-3.log |
當app.log的size達到10KB，觸發第3次rollover，app.log被重命名為app-2017-08-17 20-52-3.log.log。新的app.log被創建出來，用於寫入log。 |
| 4 | app.log | app-2017-08-17 20-52-1.log app-2017-08-17 20-52-2.log app-2017-08-17 20-52-3.log |
當app.log的size達到10KB，觸發第4次rollover，因計數器的值到達max值，app-2017-08-17 20-52-1.log被刪除(即最初的、最舊的app.log)。app-2017-08-17 20-52-2.log被重命名為app-2017-08-17 20-52-1.log，app-2017-08-17 20-52-3.log被重命名為app-2017-08-17 20-52-2.log，app.log被重命名為app-2017-08-17 20-52-3.log。新的app.log被創建出來，用於寫入log。 |
| 5 | app.log | app-2017-08-17 20-52-1.log app-2017-08-17 20-52-2.log app-2017-08-17 20-52-3.log |
當前時間變為app-2017-08-17 20-53，觸發第5次rollover，app-2017-08-17 20-52-1.log被刪除。app-2017-08-17 20-52-2.log被重命名為app-2017-08-17 20-52-1.log，app-2017-08-17 20-52-3.log被重命名為app-2017-08-17 20-52-2.log，app.log被重命名為app-2017-08-17 20-52-3.log。新的app.log被創建出來，用於寫入log。 |
| 6 | app.log | app-2017-08-17 20-52-1.log app-2017-08-17 20-52-2.log app-2017-08-17 20-52-3.log app-2017-08-17 20-53-1.log |
當app.log的size達到10KB，觸發第6次rollover，app.log被重命名為app-2017-08-17 20-53-1.log。新的app.log被創建出來，用於寫入log。 |
總結：
1.max參數是與filePattern中的計數器%i配合起作用的，若filePattern為filePattern="logs/app-%d{yyyy-MM-dd}.log">，由於沒有設置%i計數器，max參數將不起作用。
2.max參數不是需要保留的文件的最大個數。如情況3，日志文件date/time pattern不再符合filePattern時，計算器將被重置為1，日志總個數超過了max的指定值。
可認為max參數規定了一定時間范圍內歸檔文件的最大個數。
四、DeleteAction
DefaultRolloverStrategy制定了默認的rollover策略，通過max參數可控制一定時間范圍內歸檔的日志文件的最大個數。
Log4j 2.5 引入了DeleteAction，使用戶可以自己控制刪除哪些文件，而不僅僅是通過DefaultRolloverStrategy的默認策略。
注意：通過DeleteAction可以刪除任何文件，而不僅僅像DefaultRolloverStrategy那樣，刪除最舊的文件，所以使用的時候需要謹慎！
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<?
xml
version
=
"1.0"
encoding
=
"UTF-8"
?>
<
Configuration
status
=
"warn"
name
=
"MyApp"
packages
=
""
>
<
Properties
>
<
Property
name
=
"baseDir"
>logs</
Property
>
</
Properties
>
<
Appenders
>
<
RollingFile
name
=
"RollingFile"
fileName
=
"${baseDir}/app.log"
filePattern
=
"${baseDir}/app-%d{yyyy-MM-dd}.log.gz"
>
<
PatternLayout
pattern
=
"%d %p %c{1.} [%t] %m%n"
/>
<
CronTriggeringPolicy
schedule
=
"0 0 0 * * ?"
/>
<
DefaultRolloverStrategy
>
<
Delete
basePath
=
"${baseDir}"
maxDepth
=
"2"
>
<
IfFileName
glob
=
"*/app-*.log.gz"
/>
<
IfLastModified
age
=
"60d"
/>
</
Delete
>
</
DefaultRolloverStrategy
>
</
RollingFile
>
</
Appenders
>
<
Loggers
>
<
Root
level
=
"error"
>
<
AppenderRef
ref
=
"RollingFile"
/>
</
Root
>
</
Loggers
>
</
Configuration
>
|
上述配置文件中，Delete部分便是配置DeleteAction的刪除策略，指定了當觸發rollover時，刪除baseDir文件夾或其子文件下面的文件名符合app-*.log.gz且距離最后的修改日期超過60天的文件。
其中，basePath指定了掃描開始路徑，為baseDir文件夾。maxDepth指定了目錄掃描深度，為2表示掃描baseDir文件夾及其子文件夾。
IfFileName指定了文件名需滿足的條件，IfLastModified指定了文件修改時間需要滿足的條件。
DeleteAction常用參數如下：
五、程序測試demo
public
class
HelloWorld {
public
static
void
main(String[] args) {
Logger logger = LogManager.getLogger(LogManager.ROOT_LOGGER_NAME);
try
{
//通過打印i，日志文件中數字越小代表越老
for
(
int
i =
0
; i <
50000
; i++) {
logger.info(
"{}"
, i);
logger.info(
"logger.info\n"
);
Thread.sleep(
100
);
//為了防止50000條很快跑完，sleep一段時間
}
}
catch
(InterruptedException e) {}
}
}
|
1.測試基於時間觸發
filePattern最小時間粒度為秒，將每5秒觸發一次rollover
<?
xml
version
=
"1.0"
encoding
=
"UTF-8"
?>
<
Configuration
status
=
"trace"
name
=
"MyApp"
packages
=
""
>
<
Appenders
>
<
Console
name
=
"Console"
target
=
"SYSTEM_OUT"
>
<
PatternLayout
pattern
=
"%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"
/>
</
Console
>
<!--<RollingFile name="RollingFile" fileName="logs/app.log"-->
<!--filePattern="logs/app-%d{yyyy-MM-dd HH}-%i.log">-->
<
RollingFile
name
=
"RollingFile"
fileName
=
"logs/app.log"
filePattern
=
"logs/app-%d{yyyy-MM-dd HH-mm-ss}.log"
>
<
PatternLayout
>
<
Pattern
>%d %p %c{1.} [%t] %m%n</
Pattern
>
</
PatternLayout
>
<
Policies
>
<!--當經過了interval時間后，將根據filePattern對文件進行重命名，並生成新的文件用於日志寫入-->
<
TimeBasedTriggeringPolicy
interval
=
"5"
/>
<!--當日志文件大小大於size時，將根據filepattern對文件進行重命名，並生成新的文件用於日志寫入-->
<!--<SizeBasedTriggeringPolicy size="30KB"/>-->
</
Policies
>
<
DefaultRolloverStrategy
max
=
"3"
/>
</
RollingFile
>
</
Appenders
>
<
Loggers
>
<
Root
level
=
"trace"
>
<
AppenderRef
ref
=
"Console"
/>
<
AppenderRef
ref
=
"RollingFile"
/>
</
Root
>
</
Loggers
>
</
Configuration
>
|
2.測試基於文件大小的觸發
日志文件達到5KB，將觸發rollover
<?
xml
version
=
"1.0"
encoding
=
"UTF-8"
?>
<
Configuration
status
=
"trace"
name
=
"MyApp"
packages
=
""
>
<
Appenders
>
<
Console
name
=
"Console"
target
=
"SYSTEM_OUT"
>
<
PatternLayout
pattern
=
"%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"
/>
</
Console
>
<!--<RollingFile name="RollingFile" fileName="logs/app.log"-->
<!--filePattern="logs/app-%d{yyyy-MM-dd HH}-%i.log">-->
<
RollingFile
name
=
"RollingFile"
fileName
=
"logs/app.log"
filePattern
=
"logs/app-%d{yyyy-MM-dd HH-mm-ss}.log"
>
<
PatternLayout
>
<
Pattern
>%d %p %c{1.} [%t] %m%n</
Pattern
>
</
PatternLayout
>
<
Policies
>
<!--當經過了interval時間后，將根據filePattern對文件進行重命名，並生成新的文件用於日志寫入-->
<!--<TimeBasedTriggeringPolicy interval="5"/>-->
<!--當日志文件大小大於size時，將根據filepattern對文件進行重命名，並生成新的文件用於日志寫入-->
<
SizeBasedTriggeringPolicy
size
=
"5KB"
/>
</
Policies
>
<
DefaultRolloverStrategy
max
=
"3"
/>
</
RollingFile
>
</
Appenders
>
<
Loggers
>
<
Root
level
=
"trace"
>
<
AppenderRef
ref
=
"Console"
/>
<
AppenderRef
ref
=
"RollingFile"
/>
</
Root
>
</
Loggers
>
</
Configuration
>
|
3.測試DefaultRolloverStrategy的max參數和%i計數器的搭配使用
注意filePattern最小時間粒度為分鍾，且含%i計數器
<?
xml
version
=
"1.0"
encoding
=
"UTF-8"
?>
<
Configuration
status
=
"trace"
name
=
"MyApp"
packages
=
""
>
<
Appenders
>
<
Console
name
=
"Console"
target
=
"SYSTEM_OUT"
>
<
PatternLayout
pattern
=
"%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"
/>
</
Console
>
<
RollingFile
name
=
"RollingFile"
fileName
=
"logs/app.log"
filePattern
=
"logs/app-%d{yyyy-MM-dd HH-mm}-%i.log"
>
<!--<RollingFile name="RollingFile" fileName="logs/app.log"-->
<!--filePattern="logs/app-%d{yyyy-MM-dd HH-mm-ss}.log">-->
<
PatternLayout
>
<
Pattern
>%d %p %c{1.} [%t] %m%n</
Pattern
>
</
PatternLayout
>
<
Policies
>
<!--當經過了interval時間后，將根據filePattern對文件進行重命名，並生成新的文件用於日志寫入-->
<!--<TimeBasedTriggeringPolicy interval="5"/>-->
<!--當日志文件大小大於size時，將根據filepattern對文件進行重命名，並生成新的文件用於日志寫入-->
<
SizeBasedTriggeringPolicy
size
=
"5KB"
/>
</
Policies
>
<
DefaultRolloverStrategy
max
=
"3"
/>
</
RollingFile
>
</
Appenders
>
<
Loggers
>
<
Root
level
=
"trace"
>
<
AppenderRef
ref
=
"Console"
/>
<
AppenderRef
ref
=
"RollingFile"
/>
</
Root
>
</
Loggers
>
</
Configuration
>
|
六、參考資料
http://logging.apache.org/log4j/2.x/manual/appenders.html RollingFileAppender部分