Loadrunner 參數化&參數化策略&參數化mysql

本文轉載自查看原文 2017-12-01 20:52 1223 Loadrunner

　　參數化的意義不再贅述，參數化有兩種情況：

　　1.后台(應用程序和數據庫)對請求里的參數值限制了唯一性，說白了就是功能里要求的不能重復的參數，如果有這類唯一性校驗的參數就需要參數化；

　　2.避免因數據庫查詢緩存而導致性能測試結果的失真；

　　　　這里的數據庫查詢緩存是指在該條請求之前，數據庫已經有該條請求結果數據存在緩存里，當在此請求時，數據庫首先會去緩存里找要執行的查詢sql，找到了直接就返回了數據，不必要后面很多方所得操作；

　　　　顯然這種情況下的性能執行結果要比沒有緩存的結果快的多，所以存在性能結果失真的問題。，孤兒我們要參數化，請求不同的數據。

　　　　關於數據庫的sql執行原理，這里不再贅述，以后在性能調優的時候再研究，暫時參考：http://blog.csdn.net/wanghjbuf/article/details/50792970

　　3.當參數不是一個常量，不同情況下值有變化，比如IP地址，就可以參數化，當IP變了后我改下參數就可以，沒必要每次去修改腳本里的地址，便於維護代碼。

　　參數化又有不同的方法，基本都大同小異，在參數化之前可以思考下，怎樣降低參數化操作的可能性，可以圍繞上述說的幾點：1.測試的時候取消數據庫和應用程序的唯一性校驗；2.測試的時候關閉數據庫的緩存功能。

　　這里介紹兩種，一種是直接邊界參數，還有一種是操作數據庫，從數據庫里導入數據。

　　下面主要介紹多列參數一一對應時的參數化，比如這里需要參數化四個參數，這四個參數是一一對應的：用戶名、密碼、確認密碼、郵箱，參數化步驟如下：

　　1.選中需要參數化的對象，右鍵，點擊【Replace with a new parameter】

　　2.點擊【browser】，在腳本目錄下新建params目錄，用來存放這個腳本的所有參數化數據，選中目錄后，點擊【create table】

　　3.點擊【edit with notpad】打開記事本，在記事本里輸入參數(換行分割)，關閉記事本，關閉參數化屬性，點擊【OK】，這樣username就參數化好了

　　4.選中密碼，重復上述步驟1，進入參數屬性頁面，選中剛才創建好的Newparam文件，點擊【add colum】，點擊【OK】

　　5.點擊【edit with notpad】打開記事本，逗號后面輸入密碼參數，保存關閉記事本，關閉參數屬性，點擊【OK】

　　確認密碼、郵箱同步驟五，都創建好后我們來看下參數化策略；

　　Select next row【選擇下一行】

　　1.順序（Sequential）：按照參數化的數據順序，一個一個的來取。
　　2.隨機（Random）：參數化中的數據，每次隨機的從中抽取數據。
　　3.唯一（Unique）：為每個虛擬用戶分配一條唯一的數據

　　Update value on【更新時的值】

　　每次迭代(Each iteration) ：每次迭代時取新的值，假如50個用戶都取第一條數據，稱為一次迭代；完了50個用戶都取第二條數據，后面以此類推。

　　每次出現(Each occurrence)：每次參數時取新的值，這里強調前后兩次取值不能相同。

　　只取一次(once) ：參數化中的數據，一條數據只能被抽取一次。（如果數據輪次完，腳本還在運行將會報錯）

　　組合起來就有9種策略，如下：

Select Next Row 【選擇下一行】	Update Value On 【更新時的值】	Replay Result 【結果】
順序（Sequential）	每次迭代(Each iteration)	結果：分別將15條數據寫入數據表中功能說明：每迭代一次取一行值，從第一行開始取。當所有的值取完后，再從第一行開始取如：如果參數化文件中有15條數據，而迭代設置為16次，那執行結果中，參數化文件第一行的數據有兩條
順序（Sequential）	每次出現(Each occurrence)	結果：分別將15條數據寫入數據表中功能說明：每迭代一次取一行值，從第一行開始取。當所有的值取完后，再從第一行開始取如：如果參數化文件中有15條數據，而迭代設置為16次，那執行結果中，參數化文件第一行的數據有兩條
順序（Sequential）	只取一次(once)	結果：表中寫入15條一模一樣的數據。功能說明：每次迭代都取參數化文件中第一行的數據。
隨機（Random）	每次迭代(Each iteration)	結果：表中寫入15條數據，但可能有重復數據出現功能說明：每次從參數化文件中隨機選擇一行數據進行賦值
隨機（Random）	每次出現(Each occurrence)	結果：表中寫入15條數據，但可能有重復數據出現功能說明：每次從參數化文件中隨機選擇一行數據進行賦值
隨機（Random）	只取一次(once)	結果：表中寫入15條相同數據功能說明：第一次迭代時隨機從參數化文件中取一行數據，后面每次迭代都用第一次迭代的數據。
唯一（Unique）	每次迭代(Each iteration) 自動分配塊大小	結果：分別將15條數據寫入數據表中功能說明：第一次迭代取參數化文件中的第一條數據，第二次迭代取第二條數據，以此類推。注：如果設置迭代次數為16次。結果：在執行第16次迭代時會拋異常，異常日志可在LoadRunner的回放日志（replayLog）中看到。
唯一（Unique）	每次出現(Each occurrence) 步長為1	結果：分別將15條數據寫入數據表中功能說明：第一次迭代取參數化文件中的第一條數據，第二次迭代取第二條數據，以此類推。注：如果設置迭代次數為16次，而參數化文件中只有15條數據，明顯數據不夠。此時可以設置“when out of values”屬性來判斷當數據不夠時的處理方式 Abort Vuser：中斷虛擬用戶 Countinue in a cylic manage:循環取參數化文件中的值，即：當參數化文件中的值取完后又從參數化文件的第一行開始取值。 Countinue with last value：繼續用最后一條數據
唯一（Unique）	只取一次(once)	結果：表中寫入15條相同數據功能說明：每次都取參數文件中的第一條數據進行賦值

　　綜上所述，我們這里的注冊需要每次的數據都不一樣，那么我們就選第7中策略，Unique+Each iteration，用戶一第一次迭代取參數化文件中的第一條數據，第二次迭代取第二條數據；用戶二第一次迭代取參數化文件中的第三條數據，第二次迭代取第四條數據，以此類推。當迭代次數大於參數化數據時會報錯，設置如下:

　　Tips:因為這里，每個迭代內值調用了一次參數，所以選Each iteration(每個迭代)，如果這個迭代里調用兩次參數，那么需要選(Each occurrence)，意思是每次迭代里的每次參數都需要不一樣。