先定義幾個參數
- 輸入圖片大小 W×W
- Filter大小 F×F
- 步長 S
- padding的像素數 P
於是我們可以得出
N = (W − F + 2P )/S+1
卷積核:一個卷積核只有三維,卷積核的厚度對應的被卷積特征的通道數,卷積核的個數對應卷積后的輸出特征的通道數。
先定義幾個參數
於是我們可以得出
N = (W − F + 2P )/S+1
卷積核:一個卷積核只有三維,卷積核的厚度對應的被卷積特征的通道數,卷積核的個數對應卷積后的輸出特征的通道數。
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