tensorflow學習筆記----tensorflow在windows的安裝及TensorBoard中mnist樣例

前言：                                                                                                                                  

由於業務需求，最近部門開始全員學習機器學習，為了進一步更加透徹得了解機器學習和深度學習，開始學習tensorflow。眾所周知，tensorflow是Google分布式機器學習框架，不僅本身集成好了很多機器學習算法的接口，也為機器學習和深度學習提供了框架平台。

安裝環境：                                                                                                                           

操作系統：win7 64位

python:3.6.5。這里推薦使用Anocanda安裝，避免組件不兼容的問題。Anocanda安裝網上教程很多，這里就不在贅述。

安裝：                                                                                                                                  

tensorflow有兩種安裝方式：CPU或GPU。GPU版本需要本機GPU支持安裝tensorflow。這里采用cpu的安裝方式。

在命令界面使用pip命令進行tensorflow安裝

 

pip install tensorflow=1.1.0

 

 默認安裝tensorflow1.1.0版本及相關依賴。如果提示沒有找到相關版本，在信息提示中會有當前可選擇的版本有哪些，比如1.2.0，進行相關替換即可。驗證tensorflow是否安裝成功：、

在命令窗口進入python命令，輸入如下測試代碼：

>>>import tensorflow as tf
>>>sess=tf.Session()
>>>a=tf.constant(10);
>>>b=tf.constant(22);
>>>print(sess.run(a+b))

 結果輸出為32,安裝完畢。

TensorBoard中mnist樣例                                                                                                     

我們運行手寫數字識別的入門例子，pip命令安裝的tensorflow的mnist例子路徑在Anocanda路徑下的Anaconda\Lib\site-packages\tensorflow\examples\tutorials\mnist，

進入命令界面，運行mnist_with_summaries

python mnist_with_summaries.py

 結果如下圖所示：

然后，打開tensorBoard面板：

tensorboard --logdir=/tmp/tensorflow/mnist/logs/mnist_with_summaries

 

在瀏覽器輸入：127.0.0.1:6006

如下所示:

 

下一進行TensorBoard各個面板的介紹