轉自：https://www.cnblogs.com/linjiqin/archive/2013/06/24/3152667.html
with as語法
–針對一個別名
with tmp as (select * from tb_name)
–針對多個別名
with
tmp as (select * from tb_name),
tmp2 as (select * from tb_name2),
tmp3 as (select * from tb_name3),
…
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--相當於建了個e臨時表
with
e
as
(
select
*
from
scott.emp e
where
e.empno=7499)
select
*
from
e;
--相當於建了e、d臨時表
with
e
as
(
select
*
from
scott.emp),
d
as
(
select
*
from
scott.dept)
select
*
from
e, d
where
e.deptno = d.deptno;
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其實就是把一大堆重復用到的sql語句放在with as里面，取一個別名，后面的查詢就可以用它，這樣對於大批量的sql語句起到一個優化的作用，而且清楚明了。
向一張表插入數據的with as用法
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insert
into
table2
with
s1
as
(
select
rownum c1
from
dual
connect
by
rownum <= 10),
s2
as
(
select
rownum c2
from
dual
connect
by
rownum <= 10)
select
a.c1, b.c2
from
s1 a, s2 b
where
...;
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select s1.sid, s2.sid from s1 ,s2需要有關聯條件，不然結果會是笛卡爾積。
with as 相當於虛擬視圖。
with as短語，也叫做子查詢部分(subquery factoring)，可以讓你做很多事情，定義一個sql片斷，該sql片斷會被整個sql語句所用到。有的時候，是為了讓sql語句的可讀性更高些，也有可能是在union all的不同部分，作為提供數據的部分。
特別對於union all比較有用。因為union all的每個部分可能相同，但是如果每個部分都去執行一遍的話，則成本太高，所以可以使用with as短語，則只要執行一遍即可。如果with as短語所定義的表名被調用兩次以上，則優化器會自動將with as短語所獲取的數據放入一個temp表里，如果只是被調用一次，則不會。而提示materialize則是強制將with as短語里的數據放入一個全局臨時表里。很多查詢通過這種方法都可以提高速度。
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with
sql1
as
(
select
to_char(a) s_name
from
test_tempa),
sql2
as
(
select
to_char(b) s_name
from
test_tempb
where
not
exists (
select
s_name
from
sql1
where
rownum=1))
select
*
from
sql1
union
all
select
*
from
sql2
union
all
select
'no records'
from
dual
where
not
exists (
select
s_name
from
sql1
where
rownum=1)
and
not
exists (
select
s_name
from
sql2
where
rownum=1);
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with as優點
增加了sql的易讀性，如果構造了多個子查詢，結構會更清晰；
更重要的是：“一次分析，多次使用”，這也是為什么會提供性能的地方，達到了“少讀”的目標