solr6.6 導入 pdf/doc/txt/json/csv/xml文件


    文本主要介紹通過solr界面dataimport工具導入文件,包括pdf、doc、txt 、json、csv、xml等文件,看索引結果有什么不同。其實關鍵是managed-schema、solrconfig.xml和data-config.xml(需要創建)這三個配置文件。

    

  1、創建core

    啟動solr,創建mycore

    solr start

    solr create -c mycore

    

 

  2、修改配置

   2.1、創建data-config.xml文件

    找到剛才創建的mycore文件夾,solr-6.6.0\server\solr\mycore,在下面的conf文件夾下建立data-config.xml文件,具體參見文件夾下solr-6.6.0\example\example-DIH\solr\tika\conf\tika-data-config.xml的內容:

    

<dataConfig>
  <dataSource type="BinFileDataSource"/>
  <document>
    <entity name="file" processor="FileListEntityProcessor" dataSource="null"
            baseDir="${solr.install.dir}/example/exampledocs" fileName=".*pdf"
            rootEntity="false">

      <field column="file" name="id"/>

      <entity name="pdf" processor="TikaEntityProcessor"
              url="${file.fileAbsolutePath}" format="text">

        <field column="Author" name="author" meta="true"/>
        <!-- in the original PDF, the Author meta-field name is upper-cased,
          but in Solr schema it is lower-cased
         -->

        <field column="title" name="title" meta="true"/>
        <field column="dc:format" name="format" meta="true"/>

        <field column="text" name="text"/>

      </entity>
    </entity>
  </document>
</dataConfig>

 

    修改如下:

<dataConfig>
  <dataSource type="BinFileDataSource"/>
  <document>
    <entity name="file" processor="FileListEntityProcessor" dataSource="null"
            baseDir="D:/work/Solr/Import" fileName=".(doc)|(pdf)|(docx)|(txt)|(csv)|(json)|(xml)|(pptx)|(pptx)|(ppt)|(xls)|(xlsx)"
            rootEntity="false">

      <field column="file" name="id"/>
      <field column="fileSize" name="fileSize"/>
      <field column="fileLastModified" name="fileLastModified"/>
      <field column="fileLastModified" name="fileLastModified"/>
      <field column="fileAbsolutePath" name="fileAbsolutePath"/>
      <entity name="pdf" processor="TikaEntityProcessor"
              url="${file.fileAbsolutePath}" format="text">

        <field column="Author" name="author" meta="true"/>
        <!-- in the original PDF, the Author meta-field name is upper-cased,
          but in Solr schema it is lower-cased
         -->

        <field column="title" name="title" meta="true"/>
        <field column="text" name="text"/>

      </entity>
    </entity>
  </document>
</dataConfig>

 

    

    fileName :(必選)使用正則表達式匹配文件

    baseDir : (必選) 文件目錄

     recursive : 是否遞歸的獲取文件,默認false

    rootEntity :在這里必須是false(除非你只想索引文件名)。在默認情況下,document元素下就是根實體了,如果沒有根實體的話,直接在實體下面的實體將會被看做跟實體。

        對於根實體對應的數據庫中返回的數據的每一行,solr都將生成一個document

     dataSource :如果你是用solr1.3,那就必須設為"null",因為它沒使用任何dataSourde。不需要在solr1.4中指定它,它只是意味着我們不創建一個dataSource實例。在大多數情況下,

        只有一個DataSource(JdbcDataSource),當使用FileListEntityProcessor 的時候DataSource不是必須的

    processor:只有當datasource不是RDBMS時才是必須的

    onError :默認是"abort","skip"表示跳過當前文檔,"continue"表示對錯誤視而不見

 

  2.2、修改solrconfig.xml文件

    增加如下內容:

    

 <requestHandler name="/dataimport" class="solr.DataImportHandler">
    <lst name="defaults">
      <str name="config">data-config.xml</str>
    </lst>
  </requestHandler>

    

 

  2.3、修改managed-schema

    配置中文詞庫,具體參見:http://www.cnblogs.com/shaosks/p/7843218.html,增加如下內容:

<!-- mmseg4j fieldType-->
  <fieldType name="text_mmseg4j_complex" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100" >
    <analyzer>
      <tokenizer class="com.chenlb.mmseg4j.solr.MMSegTokenizerFactory" mode="complex" />
    </analyzer>
  </fieldType>
  <fieldType name="text_mmseg4j_maxword" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100" >
    <analyzer>
      <tokenizer class="com.chenlb.mmseg4j.solr.MMSegTokenizerFactory" mode="max-word" />
    </analyzer>
  </fieldType>
  <fieldType name="text_mmseg4j_simple" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100" >
    <analyzer>
      <tokenizer class="com.chenlb.mmseg4j.solr.MMSegTokenizerFactory" mode="simple" />
    </analyzer>
  </fieldType>

    

 

    增加以下三列,因為id列默認已經有了,不用創建,注意title和text兩個字段的類型用了上面的text_mmseg4j_complex

 <field name="title" type="text_mmseg4j_complex" indexed="true" stored="true"/>
  <field name="text" type="text_mmseg4j_complex" indexed="true" stored="true" omitNorms ="true"/>
  <field name="author" type="string" indexed="true" stored="true"/>
  <field name="fileSize" type="long" indexed="true" stored="true"/>
  <field name="fileLastModified" type="date" indexed="true" stored="true"/>
  <field name="fileAbsolutePath" type="string" indexed="true" stored="true"/>

 

 

   3、建立依賴的jar包

    在mycore下面建立lib文件夾, 然后往lib目錄copy一些 DIH依賴的jar包,這些包要么在solr-6.6.0\contrib\extraction\lib下面,要么在solr-6.6.0\dist下面,

    樣做的好處是每個core依賴的jar包都存放在各自core的子目錄下分類存放,更方便管理,全部扔WEB-INF\lib下雜亂無章不好管理。如圖:

    

 

    再修改solrconfig.xml文件

    增加

<lib dir="./lib" regex=".*\.jar"/>

    

 

   4、准備導入的pdf文件

    在solr-6.6.0\bin的同級文件夾solr-6.6.0\ImportData下面有要導入的文件:

    

 

  5、導入pdf

    重啟solr,打開瀏覽器,進入 solr導入界面導入pdf數據

    

    

 

 

 

  6、查詢數據

    

 

    從索引結果可以看出,每種不同的文件,所有文件的主要內容都集中到text這一個字段中。索引這種索引方式適合doc,pdf,txt,html等這種非結構化文檔,而對json、csv和json這種結構化文檔就不合適了。

    但是這種方式在索引docx格式的word文檔發生問題,抽取不到數據,這個還不知道什么原因

    

 

 

 

    

  

    

 

    

    


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