05_MySQL常見函數_分組函數

# 分組函數
/*
功能: 統計，又稱為聚合函數，統計函數，組函數
傳入一組值，統計后得到一個值

分類：
sum 求和，avg 平均值，max 最大值，min 最小值，count 計算個數

特點：
1. sum,avg處理數值型
    max,min,count處理任何類型

2. 是否忽略null值
分組函數都忽略null值，不參與統計

3. 可以和distinct搭配，先去重再計算

4、count函數的詳細介紹
count(x) x字段的非null行數
count(*) 表的總行數（一行中只要有1個字段不為null, 則計入)
count(常量) 表的總行數（相當於表中增加1列，值為給定的常量

統計效率：
存儲引擎為myisam, count(*)效率最好，有1個內部計數器直接保存了count(*)
存儲引擎為innodb, count(*)和count(1)類似，但比count('常量字段')效率高（要判斷null)

5、和分組函數一同查詢的字段有限制（返回的邏輯表，結構要規則）
要求是group by后的字段（邏輯表要規則）


*/

# 1、簡單的使用
SELECT SUM(salary) FROM employees;
SELECT AVG(salary) FROM employees;
SELECT MAX(salary) FROM employees;
SELECT MIN(salary) FROM employees;
SELECT COUNT(salary) FROM employees;

SELECT SUM(salary) AS 和, TRUNCATE(AVG(salary),4) 平均, MAX(salary) 最大
FROM employees;

# 2、參數支持哪些類型
# sum,avg: 數值類型才有意義
# max,min: 數值類型，字符型（字典順序), 日期型
# count: 數值，字符，日期型（非null的個數）
SELECT MAX(hiredate),MIN(hiredate) FROM employees;
SELECT COUNT(last_name), COUNT(commission_pct) FROM employees; # 107,35

# 3、是否忽略null值

# 忽略null值
SELECT SUM(commission_pct), AVG(commission_pct)FROM employees;

# 忽略null值
SELECT MAX(commission_pct), MIN(commission_pct) FROM employees;

# 4、和distinct搭配（去重統計）
SELECT SUM(DISTINCT salary), SUM(salary) FROM employees; # 先去重再求和

SELECT COUNT(DISTINCT salary), COUNT(salary) FROM employees; # 先去重再計數

SELECT MAX(DISTINCT salary), MIN(DISTINCT salary) FROM employees; # 先去重

# 5、count的詳細介紹

SELECT COUNT(salary) FROM employees; # salary字段的非null行數

SELECT COUNT(*) FROM employees; # count(*)，表的總行數（一行中只要有1個字段不為null, 則計入）

SELECT COUNT(1) FROM employees; # 等價於給表增加了1列1, 統計該列的行數（表的實際行數）

# 6、和分組函數一同查詢的字段有限制
# 邏輯表的結構也要規則（不能1個字段x行，1個字段y行）

# 錯誤實例
SELECT AVG(salary), employee_id FROM employees; # avg只有1行，employee_id有107行，結果肯定有問題