這是消費端的源碼:https://github.com/xuebus/springkafkaconsumer
生產端的代碼請求看另一篇博客:https://www.cnblogs.com/jun1019/p/7895746.html
該項目是使用的技術:SpringBoot + SpringKafka + Maven
先看pom.xml文件中引入的依賴:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.xuebusi.consumer</groupId> <artifactId>consumer</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <packaging>jar</packaging> <name>springkafkaconsumer</name> <description>Demo project for Spring Boot</description> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>1.5.8.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding> <java.version>1.8</java.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-freemarker</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> <version>1.0.6.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> </plugins> </build> </project>
注意:這里我使用的spring-kafka(它包裝了apache的kafka-client)的依賴包版本是 1.0.6.RELEASE, 是因為我Linux服務器上部署的kafka服務器的版本是kafka_2.10-0.9.0.1,使用的kafka的時候要注意,kafka客戶端(kafka-client)的版本要和kafka服務器的版本一一對應,否則,消息會消費失敗。
Spring官方網站上給出了SpringKafka和kafka-client版本(它的版本號要和kafka服務器的版本保持一致)的對應關系:
https://projects.spring.io/spring-kafka/
下面是消費者的配置文件,既然使用的是SpringBoot,配置文件就是 application.yml:
server:
port: 8082 spring:
kafka:
consumer:
enable-auto-commit: true group-id: applog
auto-offset-reset: latest
bootstrap-servers: 192.168.71.11:9092,192.168.71.12:9092,192.168.71.13:9092
在上面的配置中,我們給消費者分配的端口號是8082,服務器有3台,分別對應3個ip地址和端口。 並配置了kafka服務器的ip地址;
enable-auto-commit: true //指定消息被消費之后自動提交偏移量(即消息的編號,表示消費到了哪個位置,消費者每消費完一條消息就會向kafka服務器匯報自己消消費到的那個消息的編號,以便於下次繼續消費)。
group-id: applog //消費者組
auto-offset-reset: latest //從最近的地方開始消費
想了解關於kafka消費者相關的更多配置的話,可以自行查閱相關資料進行學習。
下面是kafka消費者的核心代碼,實現了消息的消費邏輯:
package com.xuebusi.consumer; import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener; import org.springframework.stereotype.Component; /** * 消費者 * 使用@KafkaListener注解,可以指定:主題,分區,消費組 */ @Component public class KafkaConsumer { @KafkaListener(topics = {"app_log"}) public void receive(String message){ System.out.println("app_log--消費消息:" + message); } }
在上面的代碼中,負責消費消息的關鍵之處就是SpringKafka提供的@KafkaListener注解,在方法上使用該注解,並指定要消費的topic(也可以指定消費組以及分區號,支持正則表達式匹配),這樣,消費者一旦啟動,就會監聽kafka服務器上的topic,實時進行消費消息。當然,我們可以在該類中定義多個不同的方法,並都在方法上使用 @KafkaListener ,為它指定不同的topic及分區信息,這樣每個方法就相當於一個消費者了。
下面就啟動SpringBoot項目測試:
package com.xuebusi; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; @SpringBootApplication public class SpringkafkaconsumerApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(SpringkafkaconsumerApplication.class, args); } }
使用鼠標右鍵運行main方法即可啟動SpringBoot項目,在控制台你會看到消費者會成功連接到kafka服務器,並打印出消費者的參數配置信息以及消費者和topic分區的分配信息,消費者一旦發現要消費的topic中有新的消息,就會立即進行消費。