到底什么是 ROI Pooling Layer ???
只知道 faster rcnn 中有 ROI pooling, 而且其他很多算法也都有用這個layer 來做一些事情，如：SINT，檢測的文章等等。那么，到底什么是 ROI pooling 呢？？？
參考：http://blog.csdn.net/lanran2/article/details/60143861
在 faster rcnn 中，RPN 會產生很多的候選 proposal，這里出來的是 BBox 的位置，也就是我們感興趣的區域，即： region of interest (ROI) 。
ROI pooling 操作的對象就是這些 proposal （BBOx）。
==>> ROI Pooling 的輸入是：
1. RPN layer 前面的 feature map，
2. RPN 輸出的 BBOx，形狀為：1*5*1*1 (4個坐標 + 索引 index)；
==>> ROI Pooling 的輸出是：
mini-batch 個 vector，batch的值是 ROI 的個數，vector的長度為：channel * w * h；
整個 ROI 的過程，就是將這些 proposal 摳出來的過程，得到大小統一的 feature map。
