OpenCV由漢字生成圖片（透明）----可以對抗論文查重！！！

    

        今天聽說很多同志們寫畢業論文重復率過高的問題，大牛說用圖片代替字就行了，我就想用OpenCV實現一下看看能不能搞，果不其然還是可以的!!!主要的難點在於普通格式的圖片背景不透明，需要使用背景透明的png格式圖片就行。

 

主要思想和步驟：

 

1.首先配置好FreeType與OpenCV，添加編譯好的lib，與include目錄和CvxText.h和CvxText.cpp就行了，參考[1]

 

2.說一下思路，主要就是OpenCV版本的問題造成有的函數用的IplImage，而函數

//設置原圖像文字
 text.putText(ImageSrc, msg, cvPoint(1, size_zi), color);

只能接受IplImage格式的參數，所以保存成png，就比較麻煩了。

 

png格式的圖片是4個通道，按照BGRA來放置，alaph就是透明通道。我們的思路就是按照原來直接給圖片上疊加文字的辦法，新建與文字大小相同的圖片，然后二值化，按照二值模版生成新的png文字圖片，有字的地方添上顏色，沒字的地方設置為透明。

 

當然二值化算法網上搜了一個自適應閥值的算法效果非常好：參考[3]

 

 

 

3.生成了透明的文字圖片，粘貼到論文里面，估計查詢重復的系統再牛逼也是無能為力了。后序有空做一些程序界面跟字符分割的東西，可以直接賣錢了。

當然，字體跟大小，上下邊距都是可以設置的，后序再往程序里面寫。

 

 

 

 

 

實現效果：

 

 

 

 

 

 

 

主要代碼：

// AddChinese.cpp : 定義控制台應用程序的入口點。
//

#include "stdafx.h"



#include <opencv2/core/core.hpp>  
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include "CvxText.h"

#pragma comment(lib,"freetype255d.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_core2410d.lib")                
#pragma comment(lib,"opencv_highgui2410d.lib")                
#pragma comment(lib,"opencv_imgproc2410d.lib")   

using namespace std;
using namespace cv;

#define ROW_BLOCK 2
#define COLUMN_Block 2

// writePng.cpp : 定義控制台應用程序的入口點。
//





int run_test_png(Mat &mat,string image_name)
{


	/*采用自己設置的參數來保存圖片*/
	//Mat mat(480, 640, CV_8UC4);
	//createAlphaMat(mat);
	vector<int> compression_params;
	compression_params.push_back(CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION);
	compression_params.push_back(9);    //png格式下，默認的參數為3.
	try 
	{
		imwrite(image_name, mat, compression_params);
	}
	catch (runtime_error& ex) 
	{
		fprintf(stderr, "Exception converting image to PNG format: %s\n", ex.what());
		return 1;
	}
	fprintf(stdout, "Saved PNG file with alpha data.\n");

	waitKey(0);
	return 0;
}

int coloured(Mat &template_src, Mat &mat_png, CvScalar color)
{

	for (int i = 0; i < template_src.rows; ++i) 
	{
		for (int j = 0; j < template_src.cols; ++j) 
		{
			Vec4b& bgra = mat_png.at<Vec4b>(i, j);
			//int temp = template_src.at<uchar>(i,j);
			if (template_src.at<uchar>(i,j)== 0)
			{
				bgra[0] = color.val[0];    //b通道
				bgra[1] = color.val[1];		//g通道
				bgra[2] = color.val[2];		//r通道
				bgra[3] = 255;//alpha通道全部設置為透明完全透明為0，否則為255
			}
			else
			{
				bgra[3] = 0;//alpha通道全部設置為透明完全透明為0，否則為255
			}
			
			
			
		}
	}

	return 0;
}

void ImageBinarization(IplImage *src)
{	/*對灰度圖像二值化，自適應門限threshold*/
	int i,j,width,height,step,chanel,threshold;
	/*size是圖像尺寸，svg是灰度直方圖均值，va是方差*/
	float size,avg,va,maxVa,p,a,s;
	unsigned char *dataSrc;
	float histogram[256];

	width = src->width;
	height = src->height;
	dataSrc = (unsigned char *)src->imageData;
	step = src->widthStep/sizeof(char);
	chanel = src->nChannels;
	/*計算直方圖並歸一化histogram*/
	for(i=0; i<256; i++)
		histogram[i] = 0;
	for(i=0; i<height; i++)
		for(j=0; j<width*chanel; j++)
		{
			histogram[dataSrc[i*step+j]-'0'+48]++;
		}
		size = width * height;
		for(i=0; i<256; i++)
			histogram[i] /=size;
		/*計算灰度直方圖中值和方差*/
		avg = 0;
		for(i=0; i<256; i++)
			avg += i*histogram[i];
		va = 0;
		for(i=0; i<256; i++)
			va += fabs(i*i*histogram[i]-avg*avg);
		/*利用加權最大方差求門限*/
		threshold = 20;
		maxVa = 0;
		p = a = s = 0;
		for(i=0; i<256; i++)
		{
			p += histogram[i];
			a += i*histogram[i];
			s = (avg*p-a)*(avg*p-a)/p/(1-p);
			if(s > maxVa)
			{
				threshold = i;
				maxVa = s;
			}
		}
		/*二值化*/
		for(i=0; i<height; i++)
			for(j=0; j<width*chanel; j++)
			{
				if(dataSrc[i*step+j] > threshold)
					dataSrc[i*step+j] = 255;
				else
					dataSrc[i*step+j] = 0;
			}
}

Mat binaryzation(Mat &src)
{
	Mat des_gray(src.size(),CV_8UC1);

	cvtColor(src,des_gray,CV_BGR2GRAY);
	
	//Mat bin_mat();
	IplImage temp(des_gray);
	ImageBinarization(&temp);


	//threshold(des_gray,des_gray,150,255,THRESH_BINARY);
	imshow("二值圖像",des_gray);
	return des_gray;
}

int generate_chinese(const int size_zi, const char *msg ,int number,CvScalar color)
{
	//int size_zi = 50;//字體大小
	CvSize czSize;  //目標圖像尺寸
	float p = 0.5;
	CvScalar fsize;


	//讀取TTF字體文件
	CvxText text("simhei.ttf");     

	//設置字體屬性 字體大小/空白比例/間隔比例/旋轉角度
	fsize = cvScalar(size_zi, 1, 0.1, 0);
	text.setFont(NULL, &fsize, NULL, &p);      

	czSize.width = size_zi*number;
	czSize.height = size_zi;
	//加載原圖像
	IplImage* ImageSrc = cvCreateImage(czSize,IPL_DEPTH_8U,3);//cvLoadImage(Imagename, CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);
	//Mat image(ImageSrc);
	//createAlphaMat(image);
	//ImageSrc = ℑ

	//IplImage temp(image); 
	//ImageSrc = &temp;

	//設置原圖像文字
	text.putText(ImageSrc, msg, cvPoint(1, size_zi), color); 

	//顯示原圖像
	cvShowImage("原圖", ImageSrc);


	string hanzi = msg;
	hanzi = hanzi + ".png";

	Mat chinese(ImageSrc,true);
	Mat gray = binaryzation(chinese);

	imwrite("chinese_gray.jpg",gray);

	Mat mat_png(chinese.size(),CV_8UC4);
	coloured(gray,mat_png,color);
	run_test_png(mat_png,hanzi);
	//
	////cvSaveImage("hanzi.jpg",reDstImage);
	//run_test_png(chinese,hanzi);
	//等待按鍵事件
	cvWaitKey();
	return 0;
}

int main()
{
	CvScalar color = CV_RGB(0,0,0);
	int size = 200;
	const char* msg = "你好a";//暫時一行字不要太長

	int number = 3;//字符個數

	generate_chinese(size,msg,number,color);
	

	return 0;
}

 

完整工程下載：

http://download.csdn.net/detail/wangyaninglm/8486521

 

參考文獻：

 

http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/8029337

http://www.oschina.net/code/snippet_1447359_36028

http://blog.csdn.net/hustspy1990/article/details/6301592