mongodb 面試題總結
1 nosql和關系型數據庫的區別
NoSQL是非關系型數據庫，NoSQL = Not Only SQL。
關系型數據庫采用的結構化的數據，NoSQL采用的是鍵值對的方式存儲數據。
在處理非結構化/半結構化的大數據時；在水平方向上進行擴展時；隨時應對動態增加的數據項時可以優先考慮使用NoSQL數據庫。
在考慮數據庫的成熟度；支持；分析和商業智能；管理及專業性等問題時，應優先考慮關系型數據庫。
2 nosql數據庫有哪些
redis mongodb hbase3 MySQL與mongodb本質之間最基本的差別是什么
差別在多方面 例如 數據的表示，查詢 關系 事務 模式的設計和定義 速度和性能
4. 你怎么比較MongoDB、CouchDB及CouchBase?
不知道5 使用mongodb的優點
面向文件
高性能
高可用
易擴展
可分片
對數據存儲友好8. 分析器在MongoDB中的作用是什么?
分析器就是explain 顯示每次操作性能特點的數據庫分析器。通過分析器可能查找比預期慢的操作9名字空間（namespace）是什么？
在collection中，數據庫名+集合名叫做名字空間。也就是一個集合的完整名10. 如果用戶移除對象的屬性，該屬性是否從存儲層中刪除？
是的，用戶移除屬性然后對象會重新保存（re-save()）。11. 能否使用日志特征進行安全備份？
是的。13. 更新操作立刻fsync到磁盤？
一般磁盤的寫操作都是延遲執行的14如何執行事務/加鎖？
因為mongodb設計就是輕量高性能，所以沒有傳統的鎖和復雜的事務的回滾15為什么mongodb的數據文件那么龐大
mongodb會積極的預分配預留空間，防止文件系統碎片17. 什么是master或primary？
當前備份集群負責所有的寫入操作的主要節點，在集群中，當主節點（master）失效，另一個成員會變為master18 getLastError的作用
調用getLastError 可以確認當前的寫操作是否成功的提交19. 分片（sharding）和復制（replication）是怎樣工作的？
分片可能是單一的服務器或者集群組成，推薦使用集群20. 數據在什么時候才會擴展到多個分片（shard）里？
mongodb分片是基於區域的，所以一個集合的所有對象都放置在同一個塊中，只有當存在多余一個塊的時候，才會有多個分片獲取數據的選項21. 當我試圖更新一個正在被遷移的塊（chunk）上的文檔時會發生什么？
會立即更新舊的分片，然后更改才會在所有權轉移前復制到新的分片上22. 我怎么查看 Mongo 正在使用的鏈接？
db._adminCommand("connPoolStats");23mongodb的結構介紹
數據庫中存儲的對象設計bson，一種類似json的二進制文件，由鍵值對組成24 數據庫的整體結構
鍵值對–》文檔–》集合–》數據庫