本文介紹Python3使用PyMySQL連接數據庫，並實現簡單的增刪改查。

什么是PyMySQL？

PyMySQL是Python3.x版本中用於連接MySQL服務器的一個庫，Python2.x中則使用mysqldb。

PyMySQL安裝

在使用PyMySQL之前，我們需要確保PyMySQL已經安裝。

PyMySQL下載地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。

如果還未安裝，我們可以使用以下命令安裝最新版的PyMySQL：

$ pip install PyMySQL

如果你的系統不支持pip命令，可以使用以下方式安裝：

1、使用git命令下載安裝包安裝（你也可以手動下載）：

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$ git clone https: / / github.com / PyMySQL / PyMySQL $ cd PyMySQL $ python3 setup.py install

2、如果需要制定版本號，可以使用curl命令來安裝：

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$ # X.X 為PyMySQL 的版本號 $ curl - L https: / / github.com / PyMySQL / PyMySQL / tarball / pymysql - X.X | tar xz $ cd PyMySQL * $ python3 setup.py install

注意：請確保您有root權限來安裝上述模塊。

數據庫連接

連接數據庫前，請先確認以下事項：

• 您已經創建數據庫TESTDB
• 在TESTDB數據庫中您已經創建了表EMPLOYEE
• EMPLOYEE表字段為FIRST_NAME,LAST_NAME,AGE,SEX和INCOME
• 連接數據庫TESTDB使用的用戶名為“testuser”，密碼為“test123”，你可以自己設定或者直接使用root用戶名及其密碼，Mysql數據庫用戶授權請使用Grant命令
• 在你的機子上已經安裝了PyMySQL模塊

實例：

以下實例鏈接Mysql的TESTDB數據庫：

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#!/usr/bin/python3 __author__ = 'mayi'   import pymysql   # 打開數據庫連接 db = pymysql.connect( "localhost" , "testuser" , "test123" , "TESTDB" )   # 使用 cursor() 方法創建一個游標對象 cursor cursor = db.cursor()   # 使用 execute() 方法執行 SQL 查詢 cursor.execute( "SELECT VERSION()" )   # 使用 fetchone() 方法獲取單條數據. data = cursor.fetchone()   print ( "Database version : %s " % data)   # 關閉數據庫連接 db.close()

創建數據庫表

如果數據庫連接存在我們可以使用execute()方法來為數據庫創建表，如下所示創建表EMPLOYEE：

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#!/usr/bin/python3 __author__ = 'mayi'   import pymysql   # 打開數據庫連接 db = pymysql.connect( "localhost" , "testuser" , "test123" , "TESTDB" )   # 使用 cursor() 方法創建一個游標對象 cursor cursor = db.cursor()   # 使用 execute() 方法執行 SQL，如果表存在則刪除 cursor.execute( "DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE" )   # 使用預處理語句創建表 sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (   FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,   LAST_NAME CHAR(20),   AGE INT,   SEX CHAR(1),   INCOME FLOAT )"""   cursor.execute(sql)   # 關閉數據庫連接 db.close()

數據庫插入操作

以下實例使用執行SQL Insert語句向表EMPLOYEE插入記錄：

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#!/usr/bin/python3 __author__ = 'mayi'   import pymysql   # 打開數據庫連接 db = pymysql.connect( "localhost" , "testuser" , "test123" , "TESTDB" )   # 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor()   # SQL 插入語句 sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,   LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)   VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)""" try :   # 執行sql語句   cursor.execute(sql)   # 提交到數據庫執行   db.commit() except :   # 如果發生錯誤則回滾   db.rollback()   # 關閉數據庫連接 db.close()

以上例子也可以寫成如下形式：

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#!/usr/bin/python3 __author__ = 'mayi'   import pymysql   # 打開數據庫連接 db = pymysql.connect( "localhost" , "testuser" , "test123" , "TESTDB" )   # 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor()   # SQL 插入語句 sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \   LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \   VALUES ( '%s' , '%s' , '%d' , '%c' , '%d' )" % \   ( 'Mac' , 'Mohan' , 20 , 'M' , 2000 ) try :   # 執行sql語句   cursor.execute(sql)   # 執行sql語句   db.commit() except :   # 發生錯誤時回滾   db.rollback()   # 關閉數據庫連接 db.close()

數據庫查詢操作

Python查詢Mysql使用fetchone()方法獲取單條數據，使用fetchall()方法獲取多條數據。

• fetchone()：該方法獲取下一個查詢結果集。結果集是一個對象
• fetchall()：接收全部的返回結果行
• rowcount：這是一個只讀屬性，並返回執行execute()方法后影響的行數

實例：

查詢EMPLOYEE表中salary（工資）字段大於1000的所有數據：

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#!/usr/bin/python3 __author__ = 'mayi'   import pymysql   # 打開數據庫連接 db = pymysql.connect( "localhost" , "testuser" , "test123" , "TESTDB" )   # 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor()   # SQL 查詢語句 sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \   WHERE INCOME > '%d' " % ( 1000 ) try :   # 執行SQL語句   cursor.execute(sql)   # 獲取所有記錄列表   results = cursor.fetchall()   for row in results:   fname = row[ 0 ]   lname = row[ 1 ]   age = row[ 2 ]   sex = row[ 3 ]   income = row[ 4 ]   # 打印結果   print ( "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \   (fname, lname, age, sex, income )) except :   print ( "Error: unable to fecth data" )   # 關閉數據庫連接 db.close()

數據庫更新操作

更新操作用於更新數據表的數據，以下實例將TESTDB表中的SEX字段全部修改為'M'，AGE字段遞增1：

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#!/usr/bin/python3 __author__ = 'mayi'   import pymysql   # 打開數據庫連接 db = pymysql.connect( "localhost" , "testuser" , "test123" , "TESTDB" )   # 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor()   # SQL 更新語句 sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1   WHERE SEX = '%c' " % ( 'M' ) try :   # 執行SQL語句   cursor.execute(sql)   # 提交到數據庫執行   db.commit() except :   # 發生錯誤時回滾   db.rollback()   # 關閉數據庫連接 db.close()

刪除操作

刪除操作用於刪除數據表中的數據，以下實例演示了刪除數據表EMPLOYEE中AGE大於20的所有數據：

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#!/usr/bin/python3 __author__ = 'mayi'   import pymysql   # 打開數據庫連接 db = pymysql.connect( "localhost" , "testuser" , "test123" , "TESTDB" )   # 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor()   # SQL 刪除語句 sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % ( 20 ) try :   # 執行SQL語句   cursor.execute(sql)   # 提交修改   db.commit() except :   # 發生錯誤時回滾   db.rollback()   # 關閉連接 db.close()

執行事務

事務機制可以確保數據一致性。

事務應該具有4個屬性：原子性、一致性、隔離性、持久性。這四個屬性通常稱為ACID特性。

• 原子性（atomicity）。一個事務是一個不可分割的工作單位，事務中包括的諸操作要么都做，要么都不做。
• 一致性（consistency）。事務必須是使數據庫從一個一致性狀態變到另一個一致性狀態。一致性與原子性是密切相關的。
• 隔離性（isolation）。一個事務的執行不能被其他事務干擾。即一個事務內部的操作及使用的數據對並發的其他事務是隔離的，並發執行的各個事務之間不能互相干擾。
• 持久性（durability）。持續性也稱永久性（permanence），指一個事務一旦提交，它對數據庫中數據的改變就應該是永久性的。接下來的其他操作或故障不應該對其有任何影響。

實例

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# SQL刪除記錄語句 sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % ( 20 ) try :   # 執行SQL語句   cursor.execute(sql)   # 向數據庫提交   db.commit() except :   # 發生錯誤時回滾   db.rollback()

對於支持事務的數據庫，在Python數據庫編程中，當游標建立之時，就自動開始了一個隱形的數據庫事務。

commit()方法游標的所有更新操作，rollback()方法回滾當前游標的所有操作。每一個方法都開始了一個新的事務。

錯誤處理

 

異常	描述
Warning	當有嚴重警告時觸發，例如插入數據是被截斷等等。必須是StandardError的子類。
Error	警告以外所有其他錯誤類。必須是StandardError的子類。
InterfaceError	當有數據庫接口模塊本身的錯誤（而不是數據庫的錯誤）發生時觸發。必須是Error的子類。
DatabaseError	和數據庫有關的錯誤發生時觸發。必須是Error的子類。
DataError	當有數據處理時的錯誤發生時觸發，例如：除零錯誤，數據超范圍等等。必須是DatabaseError的子類。
OperationalError	指非用戶控制的，而是操作數據庫時發生的錯誤。例如：連接意外斷開、數據庫名未找到、事務處理失敗、內存分配錯誤等等操作數據庫是發生的錯誤。必須是DatabaseError的子類。
IntegrityError	完整性相關的錯誤，例如外鍵檢查失敗等。必須是DatabaseError子類。
InternamError	數據庫的內部錯誤，例如游標（cursor）失效了、事務同步失敗等等。必須是DatabaseError子類。
ProgrammingError	程序錯誤，例如數據表（table）沒找到或已存在、SQL語句語法錯誤、參數數量錯誤等等。必須是DatabaseError的子類。
NotSupportedError	不支持錯誤，指使用了數據庫不支持的函數或API等。例如在連接對象上使用rollback()函數，然而數據庫並不支持事務或者事務已關閉。必須是DatabaseError的子類。

 

以上就是本文的全部內容，希望本文的內容對大家的學習或者工作能帶來一定的幫助，同時也希望多多支持腳本之家！

原文鏈接：http://www.cnblogs.com/mayi0312/p/6672002.html