關於省，市，區的三級聯動后台的實現有兩種方式：
1：分三次請求各自取出 省 市 區 的數據；
2：一次請求獲得所有的數據，並且組裝成相依的數據結構到前端；
其中第一種方式：
會導致數據的延遲加載，出現的情況是 省 有數據了，市和區一級還沒有數據，導致用戶的體驗不好；這種方式只有省一級的數據可以提前加載好，市和區一級的數據只用等到選中后才開始請求；
第二種實現方式：
1):查出省--->遍歷省，查出省下面的市--->遍歷市，查出市下面的區：組好相應的數據結構；這種方式的缺點：多次查詢數據庫，市和區的數據有多少條
就會查詢多少次數據庫，這樣效率很低，在不加緩存的情況下這種的查詢中國下所有的省市區需要的時間為：18s左右
//根據id查找出最頂層對象 TbTreeExample example=new TbTreeExample(); example.createCriteria().andIdEqualTo(id); TbTree tree = tbTreeMapper.selectByExample(example).get(0); //查找所有的省份 TbTreeExample provinceExample=new TbTreeExample(); provinceExample.createCriteria().andPIdEqualTo(id); List<TbTree> provinces = tbTreeMapper.selectByExample(provinceExample); for (TbTree province : provinces) { //查找所有的市 TbTreeExample cityExample=new TbTreeExample(); cityExample.createCriteria().andPIdEqualTo(province.getId()); List<TbTree> cities = tbTreeMapper.selectByExample(cityExample); for (TbTree city : cities) { //查找所有的區 TbTreeExample districtExample=new TbTreeExample(); districtExample.createCriteria().andPIdEqualTo(city.getId()); List<TbTree> districts = tbTreeMapper.selectByExample(districtExample); city.setNodes(districts); } province.setNodes(cities); } tree.setNodes(provinces); return tree;
2):一次性查出省市區所有的數據，然后在內存中組成相應的結構給到前台：
這種方式在沒有緩存的情況下查詢的時間為：0.7-0.8s左右；
代碼如下：
TbTreeExample example=new TbTreeExample(); List<TbTree> trees = tbTreeMapper.selectByExample(example); for (TbTree country : trees) { if(country.getId()==id){ //獲取省 for(TbTree province : trees){ if(province.getpId()==country.getId()){ //獲取市 for (TbTree city : trees) { if(city.getpId()==province.getId()){ //獲取區 for (TbTree district : trees) { if(district.getpId()==city.getId()){ city.getNodes().add(district); } } province.getNodes().add(city); } } country.getNodes().add(province); } } return country; } } return null; }
當然我這里用的是遍歷的方式來實現這種方式，也可以用遞歸的方式來實現這種業務；