二、安裝並配置Kubernetes Master節點


1. 安裝配置Master節點上的Kubernetes服務

1.1 安裝Master節點上的Kubernetes服務

yum -y install kubernetes

1.2 修改kube-apiserver服務配置文件

vim /etc/kubernetes/apiserver

KUBE_API_ADDRESS="--insecure-bind-address=0.0.0.0"
KUBE_API_PORT="--port=8080"
KUBE_ETCD_SERVERS="--etcd-servers=http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379"    
KUBE_SERVICE_ADDRESSES="--service-cluster-ip-range=172.16.0.0/16  --service-node-port-range=3000-65535"    
KUBE_ADMISSION_CONTROL="--admission-control=NamespaceLifecycle,NamespaceExists,LimitRanger,SecurityContextDeny,ResourceQuota"
KUBE_API_ARGS=""

啟動參數說明

  • --etcd-servers:指定etcd服務的URL
  • --insecure-bind-address:apiserver綁定主機的非安全IP地址,設置0.0.0.0表示監聽所有IP
  • --insecure-port:apiserver綁定主機的非安全端口號,默認為8080
  • --service-cluster-ip-range:Kubernetes集群中Service的虛擬IP地址段范圍,以CIDR格式表示,該IP范圍不能與物理機的真實IP段有重合
  • --service-node-port-range:Kubernetes集群中Service可映射的物理機端口范圍,默認為30000-32767
  • --admission-control:Kubernetes集群的准入控制設置愛,個控制模塊以插件的形式生效

1.3 修改kubernetes配置文件

vim /etc/kubernetes/config

KUBE_LOGTOSTDERR="--logtostderr=true"
KUBE_LOG_LEVEL="--v=0"
KUBE_ALLOW_PRIV="--allow-privileged=false"
KUBE_MASTER="--master=http://k8s-master:8080"    #定義Master地址及端口信息

1.4 啟動(並設置為開啟自啟)Master節點上所需服務

systemctl enable kube-apiserver.service
systemctl start kube-apiserver.service
systemctl enable kube-controller-manager.service
systemctl start kube-controller-manager.service
systemctl enable kube-scheduler.service
systemctl start kube-scheduler.service
  至此,Kubernetes Master節點部署完成,部署完成后開始部署Kubernetes Node節點。

2. 服務功能簡介

2.1 kube-apiserver(被其他服務所依賴)

  API Server提供了Kubernetes各類資源對象的增刪查改等HTTP Rest接口,是整個系統的數據總線和數據中心。
kubernetes API Server的功能:

  • 提供了集群管理的REST API接口(包括認證授權、數據校驗以及集群狀態變更);
  • 提供其他模塊之間的數據交互和通信的樞紐(其他模塊通過API Server查詢或修改數據,只有API Server才直接操作etcd);
  • 是資源配額控制的入口;
  • 擁有完備的集群安全機制.

2.2 kube-controller-manager

  保證在任何時間某個 pod 都有特定數量的副本在運行,它的主要的工作就是和 apiserver 通信,獲取集群的特定信息,然后做出響應的反饋動作。

2.3 kube-scheduler

  scheduler 是 kubernetes 的調度器,主要的任務是把定義的 pod 分配到集群的節點上。
scheduler實現的功能:

  • 公平:如何保證每個節點都能被分配資源
  • 資源高效利用:集群所有資源最大化被使用
  • 效率:調度的性能要好,能夠盡快地對大批量的 pod 完成調度工作
  • 靈活:允許用戶根據自己的需求控制調度的邏輯


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