一、re的match與search方法
1.re.match方法
re.match 嘗試從字符串的起始位置匹配一個模式,匹配成功re.match方法返回一個匹配的對象,如果不是起始位置匹配成功的話,match()就返回none。函數語法:
re.match(pattern, string[, flags])
函數參數說明:
pattern:匹配的正則表達式
string:要匹配的字符
flags:標志位,用於控制正則表達式的匹配方式,如:是否區分大小寫,多行匹配等
2.match對象
可以使用group() 、 groups()、groupdict() 匹配對象函數來獲取匹配表達式。
group([group1, …]): 獲得一個或多個分組截獲的字符串;指定多個參數時將以元組形式返回。group1可以使用編號也可以使用別名;編號0代表整個匹配的子串;不填寫參數時,返回group(0);沒有截獲字符串的組返回None;截獲了多次的組返回最后一次截獲的子串
groups([default]): 以元組形式返回全部分組截獲的字符串。相當於調用group(1,2,…last)。default表示沒有截獲字符串的組以這個值替代,默認為None。
groupdict([default]): 返回以有別名的組的別名為鍵、以該組截獲的子串為值的字典,沒有別名的組不包含在內。default含義同上。
3.re.search方法
re.search 掃描整個字符串並返回第一個成功的匹配。匹配成功re.search方法返回一個匹配的對象,否則返回None。函數語法:
re.search(pattern, string, flags=0)
參數說明:
pattern:匹配的正則表達式
string:要匹配的字符
flags:標志位,用於控制正則表達式的匹配方式,如:是否區分大小寫,多行匹配等
程序例子:
match與search方法的區別:
import re reg = re.compile(r'(hello w.*)(hello l.*)') print (dir(reg)) a = 'hello world hello ling' result = reg.match(a) print (result) print (result.group()) b='aa'+a print (b) result2 = reg.match(b) print (result2) #正則對象的search print ('###############search########################') result3 = reg.search(b) print (result3) print (result3.group())
結果:

group() 、 groups()、groupdict()三種獲取方式的區別:
import re prog = re.compile(r'(?P<tagname>abc)(.*)(?P=tagname)') result = prog.match('abclfjlad234sjldabc') print(dir(result)) print ('##########groups()##############') print (result.groups()) print ('##########group()##############') print (result.group(2)) print (result.group(1)) print (result.group('tagname')) print ('##########groupdict()##############') print (result.groupdict())
結果:

二、re的split、findall、finditer方法
split(string[, maxsplit]):按照能夠匹配的子串將string分割后返回列表。maxsplit用於指定最大分割次數,不指定將全部分割。
findall(string[, pos[, endpos]]) :搜索string,以列表形式返回全部能匹配的子串.
finditer(string[, pos[, endpos]]):搜索string,返回一個順序訪問每一個匹配結果(Match對象)的迭代器。
程序例子如下:
import re p1 = re.compile(r'\d+') a_str = 'one1two2three3four4' #正則對象的split方法,使用正則匹配進行分割字符串 #以列表的形式返回 print(p1.split(a_str)) #正則對象的findall方法,來查找符合對象的字符串 #最后是以列表的形式返回 print (p1.findall(a_str)) for i in p1.finditer(a_str): print (i.group())
結果:

