最近用到了利用JDBC查詢Oracle數據庫。可是查詢效率不盡人意。研究了一下JDBC方面能夠優化的地方，在這里跟大家分享一下。

 

 

   1.設置最優的預取值

        defaultRowPrefetch：預取條數默認值

         defaultBatchValue：觸發查詢操作的批量請求值

        這兩個參數的默認值都是10。我們能夠通過添加這兩個參數值來降低數據庫請求以提高查詢效率，當然詳細值大小要視詳細情況而定。

   2.通過連接池獲取連接

     創建連接的代價非常大，通過連接池獲取連接可省去創建連接時間。

   3.選擇合適的Statement接口（共同擁有三種）

• Statement：僅僅支持靜態sql
• PreparedStatement：支持動態輸入參數的sql, 由於其預編譯的sql具有可重用性，可極大地避免Oracle對sql的（應解析和軟解析）解析時間，提高查詢速度
• CallableStatement：專門針對存儲過程，使用它能享受到全部存儲過程帶來的優勢，但也包含存儲過程帶來的劣勢如Java程序可移植性查，依賴數據庫等      

   4.設置檢索時的批量值

      Statement.getFetchSize();   獲取一次檢索的批量值

      Statement.setFetchSize(30); 設置批量值

      傳統情況下，設置FetchSize值對檢索大數據表時性能的提升是非常明顯的。原因是jdbc驅動默認每次僅僅檢索10條記錄（傳到client的應該是一個游標），假設我們要檢索100條數據，那么就須要client和server端進行10次網絡往返才干所有傳輸完成。每次網絡間傳輸都會耗掉一些時間，比方採用TCP/IP協議的話。要建立連接握手及額外的協議頭尾開銷等，這樣勢必會影響client的響應。

 

至於JDBC為何要設計這么小的數。有人說是為了避免jvm out of memory 問題。

詳細性能能提高多少，請參考： http://blog.lishman.com/2008/03/jdbc-fetch-size.html 

當然，FetchSize並非越大越好。至於原因請參考： http://stackoverflow.com/questions/9220171/setting-oracle-size-of-row-fetches-higher-makes-my-app-slower 

   5.設置ResultSet的批量值

      ResultSet.getFetchSize(); 獲取默認批量值

      ResultSet.setFetchSize(50); 設置批量值     

      處理大數據時可顯著提高處理速度

   6. 設置ResultSet合適的處理方向

       ResultSet.getFetchDirection(); 獲取默認值

    ResultSet.setFetchDirection(FETCH_REVERSE);設置合適的值

 

  7.從ResultSet獲取數據時有兩種方式， rs.getObject(int column_index) 和 rs.getObject(String column_label)

•  rs.getObject(int column_index)：這樣的方式直接依據索引從rs對象中取出 。最快 
•  rs.getObject(String column_label) ： 這樣的方式須要先通過label獲取到索引。然后再依據索引取數據，比直接利用索引多走了一步

 

 8.合理的使用ResultSet的getXXX()方法

    ResultSet提供了非常多各式各樣的getxxx() 方法。比方你知道第一個值是String類型的話。那么就寫成getString(1),假設你不指示明白的話，它會則須要把這個值再轉換成合適的Java類型，轉換的代價是比較大的，假設檢索出來的數據有一百萬條的話，那么這個字段值就會被轉換一百萬次。

 9.優化查詢SQL

    比方避免使用select * from table where condition...,由於這么做會把全部的數據項目查詢出來。比方我們僅僅須要Salary的話。我們就寫成select salary from employee where name=RR,避免不必要數據的檢索。

 10.Cache僅僅讀（read-only）和主讀（read-mostly）表的數據

    僅僅讀表的數據不會發生變化。主讀表發生變化較少，假設每次請求都讀一遍表的話顯然是沒有必要，因此能夠把這些數據緩存起來。當然。對於主讀表要設定一定的更新時間。

 11.迭代分批次獲取數據替代一次大批量獲取數據

     某些情況下，應用程序可能會通過JDBC一次請求大量數據，而應用程序可能會一次把全部數據返回給client，這樣會用掉非常多時間，能夠採取例如以下方式解決：

 

• 在Server端緩存數據，分批次發給Client端。比方Server端查詢出1000條數據，能夠分10批次每次傳送100條給Client端
• 不在Server端緩存數據。而通過存儲過程迭代的返回小批量數據