很久沒有寫博客了，這段時間一直忙於看論文，寫論文，簡直頭大，感覺還是做項目比較舒服，呵呵，閑話不多說，今天學習了下Guava緩存，這跟Redis類似的，但是適用的場景不一樣，學習下吧。今天我們主要是springboot集成Guava緩存是如何實現的，且看下面分析：
1.GuavaCache的介紹
在多線程高並發場景中往往是離不開cache的，需要根據不同的應用場景來需要選擇不同的cache，比如分布式緩存如redis、memcached，還有本地（進程內）緩存如ehcache、GuavaCache。之前用spring cache的時候集成的是ehcache，但接觸到GuavaCache之后，被它的簡單、強大、及輕量級所吸引。它不需要配置文件，使用起來和ConcurrentHashMap一樣簡單，而且能覆蓋絕大多數使用cache的場景需求！一般而言，對於那些頻繁需要查詢比對的熱點數據，我們采用使用緩存。
Guava的使用：
對於數據量較小的，幾條，幾十條數據，而且需要加緩存的接口較少，這時候我們會采用Cache,建議使用Google提供的guava Cache，它簡單易用的同時，性能也好. 而且線程安全。
GuavaCache畢竟是一款面向本地緩存的，輕量級的Cache，適合緩存少量數據。如果你想緩存上千萬數據，可以為每個key設置不同的存活時間，並且高性能，那並不適合使用GuavaCache.
Redis的使用：
對於那些較大數據量的，或者需要加緩存的接口較多的項目，可以去考慮Redis，memcached等等
2. 如何使用Cache
和Map的使用方式差不多，put與get存放key和獲取值。
3、Guava緩存的使用：
一般的cache都會實現的基礎功能包括：
一般緩存會提供一個存儲緩存的容器，該容器實現了存放（Put）和讀取（Get）緩存的接口供外部調用。 緩存通常以<key,value>的形式存在，通過key來從緩存中獲取value。當然容器的大小往往是有限的（受限於內存大小），需要為它設置清除緩存的策略。
在GuavaCache中緩存的容器被定義為接口Cache<K, V>的實現類，這些實現類都是線程安全的，因此通常定義為一個單例。並且接口Cache是泛型，很好的支持了不同類型的key和value。
4、springboot集成guava緩存
SpringBoot為我們提供了自動配置多個CacheManager的實現
功能還是很強大的。
（1）首先添加jar包：
（2）封裝一個cache工具類
（3）在使用的時候調用這個工具類即可。
當然這是很傳統的方式來使用guava緩存，springboot集成guava很多時候是基於注解的開發使用的。
關於springboot中cache的使用，我們可以參考下一位博主的github代碼：
https://github.com/lianggzone/springboot-action/tree/master/springboot-action-cache
這里面集成了ecahce和guava的一些內容。
不得不說springboot的貢獻之大，非常感謝！