B.G
至2017.11
GPU選型：（參考知乎、CSDN）
高性價比的兩款：GTX1080ti, Titan X
--通常調試算法 i7CPU+32G內存+SSD+2*GPU(單塊顯存>6G)，總計成本2.7 - 4w+RMB
土豪系列：Tesla K80, M40
雲：（每小時成本高於物理機，優勢是托管環境系統）
AWS、UClound
阿里雲HPC
一、准備工作
Amazon賬號 在AWS上配置深度學習主機
AWS 命令行界面 (CLI) https://aws.amazon.com/cn/cli/
-使用命令行調用 AWS 服務
-可以在命令行上獲得幫助，以查看支持的服務。
SSH （PuTTY+文件導入/導出Linux實例） https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/AWSEC2/latest/UserGuide/putty.html?icmpid=docs_ec2_console
#划分一個VPC http://blog.csdn.net/dongdong9223/article/details/47153421
#申請彈性IP EIP 亞馬遜EC2 綁定Elastic IP（固定ip）_百度經驗
二、開啟一個實例
以EC2 p2 xlarge為例
0. 創建一個新EC2
共以下幾個步驟
1/選擇AMI Deep Learning AMI （官方，包含Keras2.0）
-AMI是一個OS的鏡像
-software還需補充 Jupyter Notebook等
2-7 一路進行下去
-“添加存儲”按照EBS使用量每月計費，按需申請
配置密鑰對
如果你有自己常用的私鑰和公鑰，可以從密鑰對這里導入，否則你可以生成一個新的密鑰，然后下載密鑰對。
啟動后，安裝必要的軟件，可創建自己的鏡像（AMI）供開啟競價實例的時候調用。
三、開啟競價實例
打開 EC2 控制面板，如下：
然后選擇左側欄的競價請求（如果你點擊"啟動實例"的藍色按鈕，你將進行正常的實例開啟進去之后選擇操作系統，然后一路進行下去就行，過程中需要創建並下載秘鑰對），進去之后，點擊"請求競價實例"的藍色按鈕。然后開始填寫，其中AMI選擇你想要的（選擇Windows系統時一定要帶有桌面！），其他按如下填寫就行：
然后進入下一頁，EBS 卷大小選大一點，比如500G，如果你選的 Windows 系統那就是 C 盤的大小。你也可以再添加其他卷（盤）。接下來 "密鑰對名稱" 那一欄，沒有的話就創建一下，然后下載保存好，后面會用到。"安全組" 一欄可以 default 或者創建一個。 "有效時間" 自己決定就好，反正中途可以自行結束。然后點擊審核按鈕，然后點擊啟動。然后你會看到如下頁面：
看到狀態激活后，點擊紅框框里的東西，然后你會看到如下頁面（剛開始會進行2輪狀態檢查，全部通過后就是下面這張圖）：
一旦狀態檢查通過后，便開始計費了（不足一小時按一小時計費）。下面就可以進行遠程桌面連接了。
Note: 競價實例雖然便宜，但是一旦開啟后不能停止，只能終止，一旦終止所有的在遠程系統上的配置、數據都將清空，你只能重新開啟一次競價請求。在開啟實例之前，如果你有無法從網上直接下載的數據，那么一定要在開啟實例之前把所有數據傳到網上（如 Google drive 或者 Dropbox 或者百度盤），然后在服務器上下載這些數據，以節省開支。
3. 遠程桌面連接
點擊上面那張圖里的 "連接" 按鈕，然后下載遠程桌面連接程序，順便獲取一下登陸密碼，這時就需要用到之前下載的秘鑰對。運行遠程桌面連接程序，選擇Administrator，然后輸入密碼。連接成功后，你就可以遠程控制服務器了（桌面上的 Chrome，NV 和 Pycharm 都是我后裝的）：
