tf.py_func

在 faster  rcnn的tensorflow 實現中看到這個函數

rois,rpn_scores=tf.py_func(proposal_layer,[rpn_cls_prob,rpn_bbox_pred,self._im_info,self.mode,self._feat_stride,self._anchors,self._num_anchors],[tf.float32,tf.float32],name="proposal")

　　tensorflow 官網上的解釋

py_func(
    func,
    inp,
    Tout,
    stateful=True,
    name=None
)
將python 函數包裝為一個tensorflow操作符
python 函數proposal_layer 以numpy 矩陣作為輸入輸出，使函數變為tensorflow圖中的操作符
定義一個簡單的sinh函數在tensorflow圖中：

def my_func(x):
  # x will be a numpy array with the contents of the placeholder below
  return np.sinh(x)
inp = tf.placeholder(tf.float32)
y = tf.py_func(my_func, [inp], tf.float32)