1、修改pip源
臨時使用：
可以在使用pip的時候在后面加上-i參數，指定pip源
eg: pip install scrapy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
常用的源有：
新版ubuntu要求使用https源，要注意。
# 清華源 index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn # 阿里雲源 index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ trusted-host = mirrors.aliyun.com ## 以下設置trusted-host也類似 # 中國科技大學 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ # 華中理工大學： http://pypi.hustunique.com/ # 山東理工大學： http://pypi.sdutlinux.org/ # 豆瓣： http://pypi.douban.com/simple/
永久修改：
linux:
修改 ~/.pip/pip.conf (沒有就創建一個)， 內容如下（以清華源為例）：
[global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple [install] trusted-host= pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
windows:
（1）在windows文件管理器中,輸入 %APPDATA%
（2）在該目錄下新建pip文件夾，然后到pip文件夾里面去新建個pip.ini文件
（3）在新建的pip.ini文件中輸入以下內容（以阿里雲源為例）：
阿里雲的源：
[global] index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ trusted-host = mirrors.aliyun.com
離線下載網站：https://pypi.python.org/pypi（centos,windows）,https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs（windows）
six：pip install six
離線版：six-1.11.0-py2.py3-none-any.whl（centos版），six-1.11.0-py2.py3-none-any.whl（windows版），后面類似
pytz：pip install pytz
離線版：pytz-2017.3-py2.py3-none-any.whl，pytz-2017.3-py2.py3-none-any.whl
pillow：pip install pillow（自動安裝olefile, pillow）
離線版：Pillow-4.3.0-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl，Pillow-4.3.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl
numpy：pip install numpy
離線版：numpy-1.13.3-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl，numpy-1.13.3-cp27-none-win_amd64.whl
decorator：pip install decorator
離線版：decorator-4.1.2-py2.py3-none-any.whl，decorator-4.1.2-py2.py3-none-any.whl
pyparsing：pip install pyparsing
離線版：pyparsing-2.2.0-py2.py3-none-any.whl，pyparsing-2.2.0-py2.py3-none-any.whl
scikit-learn：pip install scikit-learn
離線版：scikit_learn-0.19.1-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl，scikit_learn-0.19.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl
backports.functools-lru-cache：pip install backports.functools-lru-cache
離線版：backports.functools_lru_cache-1.4-py2.py3-none-any.whl，backports.functools_lru_cache-1.4-py2.py3-none-any.whl
cycler：pip install cycler（自動安裝six，cycler）
離線版：cycler-0.10.0-py2.py3-none-any.whl，cycler-0.10.0-py2.py3-none-any.whl
python-dateutil：pip install python_dateutil（自動安裝six，python_dateutil）
離線版：python_dateutil-2.6.1-py2.py3-none-any.whl，python_dateutil-2.6.1-py2.py3-none-any.whl
scipy：pip install scipy（自動安裝numpy, scipy）
離線版：scipy-1.0.0-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl，scipy-1.0.0-cp27-none-win_amd64.whl
PyWavelets：pip install PyWavelets（自動安裝numpy，PyWavelets）
離線版：PyWavelets-0.5.2-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl，PyWavelets-0.5.2-cp27-none-win_amd64.whl
pandas：pip install pandas（自動安裝six, python-dateutil, numpy, pytz, pandas）
離線版：pandas-0.21.0-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl，pandas-0.21.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl
matplotlib：pip install matplotlib（自動安裝pyparsing, backports.functools-lru-cache, six, python-dateutil, subprocess32, pytz, cycler, numpy, matplotlib）
離線版：matplotlib-2.1.0-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl，matplotlib-2.1.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl
skimage：pip install scikit-image（自動安裝numpy, PyWavelets, scipy, decorator, networkx, six, pyparsing, backports.functools-lru-cache, python-dateutil, subprocess32, pytz, cycler, matplotlib, olefile, pillow, scikit-image）
離線版：scikit_image-0.13.1-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl，scikit-image-0.13.1.tar.gz
可能遇見的問題
1、（安裝skimage時）skimage\external\tifffile\tifffile.c(75) : fatal error C1083: Cannot open include file: 'stdint.h': No such file or directory
原因： stdint.h是c99標准的頭文件，vc不支持，所以出現錯誤“No such file or directory”。
解決方法：
①去我的資源中下載msinttypes-r26.zip，地址為：http://download.csdn.net/detail/atfuies/9887776解壓后得到3個文件：inttypes.h，stdint.h，changelog.txt
②找到VC的include目錄，一般默認的VC for Python 的include位置為：
C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Common\Microsoft\Visual C++ for Python\9.0\VC\include
有的用戶名不是Administrator，將Administrator替換為你自己的用戶名。
③將inttypes.h和stdint.h兩個文件放到VC for Python 的include文件中。
2、（pip install scikit-image時）error: Microsoft Visual C++ 9.0 is required. Get it from http://aka.ms/vcpython27
原因：python通過pip或者源碼來安裝某些模塊時，這些模塊包含有c/c++源碼，安裝過程會調用本地的編譯器編譯這些代碼。
由於Python默認調用VS2008編譯器編譯相關C代碼，因此出現這種錯誤的原因可能有如下幾個方面：
（1）沒有安裝VS2008
（2）安裝了32位VS2008，使用64位python
解決方法：vs2008已經過時，直接指定更高版本的vs。先確保已安裝vs(如vs2013，vs2015等)。
指定方法：打開 “python安裝目錄/Lib/distutils/msvc9compiler.py”文件，找到find_vcvarsall函數，在該函數開頭添加version =VS版本號（最好用pycharm編輯，文本編輯器容易出現空格，tab等造成的格式對齊問題），例如使用VS2013，則version = 12.0。