ps:在學dp時候倍感無力,無意時刷了一道水題,剛好有閑,然后就有了下文
數塔
https://vjudge.net/contest/179976#problem/A
在講述DP算法的時候,一個經典的例子就是數塔問題,它是這樣描述的:
有如下所示的數塔,要求從頂層走到底層,若每一步只能走到相鄰的結點,則經過的結點的數字之和最大是多少?
已經告訴你了,這是個DP的題目,你能AC嗎?Input輸入數據首先包括一個整數C,表示測試實例的個數,每個測試實例的第一行是一個整數N(1 <= N <= 100),表示數塔的高度,接下來用N行數字表示數塔,其中第i行有個i個整數,且所有的整數均在區間[0,99]內。
Output對於每個測試實例,輸出可能得到的最大和,每個實例的輸出占一行。
Sample Input
1 5 7 3 8 8 1 0 2 7 4 4 4 5 2 6 5
Sample Output
30
題的思想很簡單,意思就是從下到下算最大值,最簡單的思想就是每層的最大值相加嘛,,但是從上到下必然要經過反復回溯,,復雜度肯定是爆炸的,所以呢,換種思想,從下到上算最大,這樣呢,就不用回溯,因為你每次比較出了最大值就不用再去管以前算的值了
dp【i】[j]=max(dp[i+1][j],dp[i+1][j+1])這是主要思路代碼
方法一:
int solve(int i,int j)
{
return a[i][j]+=(i==n?0:max(solve(i+1,j),solve(i+1,j+1));
}
運用調用函數回溯法,,復雜度是O(2^n)數據大了是會爆的
所以優化一下
方法二:
int solve(int i,int j)
{
if(d[i][j]>=0) return d[i][j];
return d[i][j]=a[i][j]+(i==n?0:max(solve(i+1,j),solve(i+1,j+1));
}
同樣是遞歸,,復雜度為O(n^2)
想想可以不可以遞推呢,,既然從上到下麻煩,,那從下到上是不是省了很多麻煩呢
方法三:
for(j=1;j<=n;j++)d[n][j]=a[n][j];
for(i=n-1;i>=1;i--)
for(j=1;j<=i;j++)
d[i][j]=a[i][j]+max(d[i+1][j],d[i+1][j+1]);
好了公布水題代碼吧(運用的是第三鍾方法寫的)
#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<string.h>
using namespace std;
int main()
{
int m,n,i,j,a[105][105],d[105][105];
cin>>m;
while(m--)
{
cin>>n;
memset(a,0,sizeof(a));
memset(d,0,sizeof(d));
for(i=1;i<=n;i++)
for(j=1;j<=i;j++)
cin>>a[i][j];
for(j=1;j<=n;j++)d[n][j]=a[n][j];
for(i=n-1;i>=1;i--)
for(j=1;j<=i;j++)
d[i][j]=a[i][j]+max(d[i+1][j],d[i+1][j+1]);
cout<<d[1][1]<<endl;
}
return 0;
}
ps:是真的簡單,但是動歸又是特別難的東西,,任重而道遠吶!!
希望自己能實時更新自己的東西出來。好好學吶!
