Django框架中的model（操作數據庫）

什么是ORM

　　ORM，即Object-Relational Mapping（對象關系映射），它的作用是在關系型數據庫和業務實體對象之間作一個映射，這樣，我們在具體的操作業務對象的時候，就不需要再去和復雜的SQL語句打交道，只需簡單的操作對象的屬性和方法。

ORM的優缺點是什么

優點：擺脫復雜的SQL操作，適應快速開發；讓數據結構變得簡潔；數據庫遷移成本更低（如從mysql->oracle）

缺點：性能較差、不適用於大型應用；復雜的SQL操作還需通過SQL語句實現。

ORM跟數據庫的對應關系

　　　　 表名  <－－－－－－－> 類名

       字段  <－－－－－－－> 屬性

　　　　表記錄 <－－－－－－－>類實例對象

 既然是在操作數據庫，那么無非就是創建表，對表中記錄的增刪改查。我們學習的就是用django中的ORM怎么去操作數據庫。

創建表

from django.db import models

class Book(models.Model):
    name=models.CharField(max_length=32)
    price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)
    publish_date=models.DateField()
    # 與Publish建立一對多的關系,外鍵字段建立在多的一方
    publish=models.ForeignKey("Publish") 
# 與Author表建立多對多的關系,ManyToManyField可以建在兩個模型中的任意一個，自動創建第三張表
    author=models.ManyToManyField("Author")

class Author(models.Model):
    name=models.CharField(max_length=32)
    age=models.IntegerField()
    phone=models.IntegerField()
    addr=models.EmailField()

class Publish(models.Model):
    name=models.CharField(max_length=32)
    addr=models.CharField(max_length=32)

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}　　

運行命令
python manage.py makemigrations

python manage.py migrate

注意事項：

1、 表的名稱myapp_modelName，是根據 模型中的元數據自動生成的，也可以覆寫為別的名稱　　

2、id 字段是自動添加的

3、對於外鍵字段，Django 會在字段名上添加"_id" 來創建數據庫中的列名

4、這個例子中的CREATE TABLE SQL 語句使用PostgreSQL 語法格式，要注意的是Django 會根據settings 中指定的數據庫類型來使用相應的SQL 語句。

5、定義好模型之后，你需要告訴Django _使用_這些模型。你要做的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中設置，在其中添加models.py所在應用的名稱。

6、外鍵字段 ForeignKey 有一個 null=True 的設置(它允許外鍵接受空值 NULL)，你可以賦給它空值 None 。

表記錄的操作

添加：

普通字段：直接類實例化對象然后用.save保存或者用.create（）返回值是添加記錄的對象。

外鍵字段：先找到外鍵關聯的那個字段對象，然后直接賦值給他的屬性。

多對多字段：用.add方法 添加   .remove（）移除 .clear() 清除所有

查詢:

查詢相關API

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< 1 >  all ():                 查詢所有結果   < 2 >  filter ( * * kwargs):      它包含了與所給篩選條件相匹配的對象   < 3 > get( * * kwargs):         返回與所給篩選條件相匹配的對象，返回結果有且只有一個，                             如果符合篩選條件的對象超過一個或者沒有都會拋出錯誤。   < 5 > exclude( * * kwargs):     它包含了與所給篩選條件不匹配的對象   < 4 > values( * field):        返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet，運行后得到的並不是一系列                             model的實例化對象，而是一個可迭代的字典序列   < 9 > values_list( * field):   它與values()非常相似，它返回的是一個元組序列，values返回的是一個字典序列   < 6 > order_by( * field):      對查詢結果排序   < 7 > reverse():             對查詢結果反向排序   < 8 > distinct():            從返回結果中剔除重復紀錄   < 10 > count():              返回數據庫中匹配查詢(QuerySet)的對象數量。   < 11 > first():              返回第一條記錄   < 12 > last():               返回最后一條記錄   < 13 > exists():             如果QuerySet包含數據，就返回 True ，否則返回 False

 

注意：一定區分object與querySet的區別 ！！！

雙下划線之單表查詢

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models.Tb1.objects. filter (id__lt = 10 , id__gt = 1 )    # 獲取id大於1 且 小於10的值   models.Tb1.objects. filter (id__in = [ 11 ,  22 ,  33 ])    # 獲取id等於11、22、33的數據 models.Tb1.objects.exclude(id__in = [ 11 ,  22 ,  33 ])   # not in   models.Tb1.objects. filter (name__contains = "ven" ) models.Tb1.objects. filter (name__icontains = "ven" )  # icontains大小寫不敏感   models.Tb1.objects. filter (id__range = [ 1 ,  2 ])       # 范圍bettwen and   startswith，istartswith, endswith, iendswith

基於對象的跨表查詢 

一對多查詢（Publish 與 Book）

正向查詢(按字段：publish)：

1 2	# 查詢nid=1的書籍的出版社所在的城市<br> book_obj = Book.objects.get(nid = 1 )<br> print (book_obj.publish.city)  # book_obj.publish 是nid=1的書籍對象關聯的出版社對象

反向查詢(按表名：book_set)：

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# 查詢 人民出版社出版過的所有書籍        publish = Publish.objects.get(name = "人民出版社" )        book_list = publish.book_set. all ()   # 與人民出版社關聯的所有書籍對象集合        for  book_obj  in  book_list:          print (book_obj.title)

 

多對多查詢 (Author 與 Book)

正向查詢(按字段：authors)：

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# 吶喊所有作者的名字以及手機號        book_obj = Book.objects. filter (title = "吶喊" ).first()        authors = book_obj.authors. all ()        for  author_obj  in  authors:            print (author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone)

反向查詢(按表名：book_set)：

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# 查詢魯迅出過的所有書籍的名字        author_obj = Author.objects.get(name = "魯迅" )      book_list = author_obj.book_set. all ()  #與魯迅作者相關的所有書籍        for  book_obj  in  book_list:          print (book_obj.title)

注意：

你可以通過在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定義中設置 related_name 的值來覆寫 FOO_set 的名稱。例如，如果 Article model 中做一下更改： publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')，那么接下來就會如我們看到這般：

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# 查詢 人民出版社出版過的所有書籍       publish = Publish.objects.get(name = "人民出版社" )       book_list = publish.bookList. all ()   # 與人民出版社關聯的所有書籍對象集合

基於雙下划線的跨表查詢 

Django 還提供了一種直觀而高效的方式在查詢(lookups)中表示關聯關系，它能自動確認 SQL JOIN 聯系。要做跨關系查詢，就使用兩個下划線來鏈接模型(model)間關聯字段的名稱，直到最終鏈接到你想要的 model 為止。

練習1:  查詢人民出版社出版過的所有書籍的名字與價格(一對多)

    # 正向查詢 按字段:publish

    queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　　　.filter(publish__name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　.values_list("title","price")

    # 反向查詢 按表名:book

    queryResult=Publish.objects
　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__price")



# 練習2: 查詢魯迅出過的所有書籍的名字(多對多)

    # 正向查詢 按字段:authors:
    queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　　　.filter(authors__name="魯迅")
　　　　　　　　　　　　.values_list("title")

    # 反向查詢 按表名:book
    queryResult=Author.objects
　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="魯迅")
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__price")


# 練習3: 查詢人民出版社出版過的所有書籍的名字以及作者的姓名


    # 正向查詢
    queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　　　.filter(publish__name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　.values_list("title","authors__name")
    # 反向查詢
    queryResult=Publish.objects
　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name")


# 練習4: 手機號以151開頭的作者出版過的所有書籍名稱以及出版社名稱

    queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　　　.filter(authors__authorDetail__telephone__regex="151")
　　　　　　　　　　　　.values_list("title","publish__name")

聚合查詢與分組查詢

用聚合函數之前先導入它：from django.db.models import Avg,Count,Sum，Max,Min

聚合：aggregate(*args, **kwargs)

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# 計算所有圖書的平均價格      >>>  from  django.db.models  import  Avg      >>> Book.objects. all ().aggregate(Avg( 'price' ))      { 'price__avg' :  34.35 }

aggregate()是QuerySet 的一個終止子句，意思是說，它返回一個包含一些鍵值對的字典。鍵的名稱是聚合值的標識符，值是計算出來的聚合值。鍵的名稱是按照字段和聚合函數的名稱自動生成出來的。如果你想要為聚合值指定一個名稱，可以向聚合子句提供它。

1 2	>>> Book.objects.aggregate(average_price = Avg( 'price' )) { 'average_price' :  34.35 }

如果你希望生成不止一個聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一個參數。所以，如果你也想知道所有圖書價格的最大值和最小值，可以這樣查詢：

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>>>  from  django.db.models  import  Avg,  Max ,  Min >>> Book.objects.aggregate(Avg( 'price' ),  Max ( 'price' ),  Min ( 'price' )) { 'price__avg' :  34.35 ,  'price__max' : Decimal( '81.20' ),  'price__min' : Decimal( '12.99' )}

分組：annotate()　

(1) 練習：統計每一本書的作者個數

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bookList = Book.objects.annotate(authorsNum = Count( 'authors' )) for  book_obj  in  bookList:      print (book_obj.title,book_obj.authorsNum)

練習：統計每一個出版社的最便宜的書

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publishList = Publish.objects.annotate(MinPrice = Min ( "book__price" ))   for  publish_obj  in  publishList:      print (publish_obj.name,publish_obj.MinPrice)

annotate的返回值是querySet，如果不想遍歷對象，可以用上valuelist：

queryResult= Publish.objects
　　　　　　　　　　　　.annotate(MinPrice=Min("book__price"))
　　　　　　　　　　　　.values_list("name","MinPrice")
print(queryResult)

方式2:　

1	queryResult = Book.objects.values( "publish__name" ).annotate(MinPrice = Min ( 'price' ))

注意：values內的字段即group by的字段

(3) 統計每一本以py開頭的書籍的作者個數：

 queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　 .filter(title__startswith="Py")
　　　　　　　　　 　.annotate(num_authors=Count('authors'))

(4) 統計不止一個作者的圖書：

queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　.annotate(num_authors=Count('authors'))
　　　　　　　　　　.filter(num_authors__gt=1)

(5) 根據一本圖書作者數量的多少對查詢集 QuerySet進行排序:

1	Book.objects.annotate(num_authors = Count( 'authors' )).order_by( 'num_authors' )

(6) 查詢各個作者出的書的總價格:

# 按author表的所有字段 group by
    queryResult=Author.objects
　　　　　　　　　　　　　　.annotate(SumPrice=Sum("book__price"))
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("name","SumPrice")
    print(queryResult)
    
#按authors__name group by
    queryResult2=Book.objects.values("authors__name")
　　　　　　　　　　　　　　.annotate(SumPrice=Sum("price"))
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("authors__name","SumPrice")
    print(queryResult2)

F查詢與Q查詢

F查詢

在上面所有的例子中，我們構造的過濾器都只是將字段值與某個常量做比較。如果我們要對兩個字段的值做比較，那該怎么做呢？

Django 提供 F() 來做這樣的比較。F() 的實例可以在查詢中引用字段，來比較同一個 model 實例中兩個不同字段的值。

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# 查詢評論數大於收藏數的書籍       from  django.db.models  import  F     Book.objects. filter (commnetNum__lt = F( 'keepNum' ))

Django 支持 F() 對象之間以及 F() 對象和常數之間的加減乘除和取模的操作。

1 2	# 查詢評論數大於收藏數2倍的書籍      Book.objects. filter (commnetNum__lt = F( 'keepNum' ) * 2 )

修改操作也可以使用F函數,比如將每一本書的價格提高30元：

1	Book.objects. all ().update(price = F( "price" ) + 30 )

Q查詢

filter() 等方法中的關鍵字參數查詢都是一起進行“AND” 的。 如果你需要執行更復雜的查詢（例如OR 語句），你可以使用Q 對象。

1 2	from  django.db.models  import  Q Q(title__startswith = 'Py' )

Q 對象可以使用& 和| 操作符組合起來。當一個操作符在兩個Q 對象上使用時，它產生一個新的Q 對象。

1	bookList = Book.objects. filter (Q(authors__name = "魯迅" )|Q(authors__name = "冰心" ))

等同於下面的SQL WHERE 子句：

1	WHERE name  = "魯迅"  OR name  = "冰心"

你可以組合& 和|  操作符以及使用括號進行分組來編寫任意復雜的Q 對象。同時，Q 對象可以使用~ 操作符取反，這允許組合正常的查詢和取反(NOT) 查詢：

1	bookList = Book.objects. filter (Q(authors__name = "魯迅" ) & ~Q(publishDate__year = 2017 )).values_list( "title" )

查詢函數可以混合使用Q 對象和關鍵字參數。所有提供給查詢函數的參數（關鍵字參數或Q 對象）都將"AND”在一起。但是，如果出現Q 對象，它必須位於所有關鍵字參數的前面。例如：

    bookList=Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017),
                                  title__icontains="python"
                                 )

修改記錄

方式一：

直接獲取要修改的對象，然后對象 .屬性 直接重新賦值，最后對象 . save 保存一下就可以了；

方式二：

獲取要修改對象的query set ，用filter然后 .update（）。（注意update是QuerySet對象的方法）

刪除記錄

刪除方法就是 delete()。它運行時立即刪除對象而不返回任何值。

你也可以一次性刪除多個對象。每個 QuerySet 都有一個 delete() 方法，它一次性刪除 QuerySet 中所有的對象。

在 Django 刪除對象時，會模仿 SQL 約束 ON DELETE CASCADE 的行為，換句話說，刪除一個對象時也會刪除與它相關聯的外鍵對象。

要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但並不適用於 Manager 本身。這是一種保護機制，是為了避免意外地調用 Entry.objects.delete() 方法導致 所有的 記錄被誤刪除。如果你確認要刪除所有的對象，那么你必須顯式地調用：

1	Entry.objects. all ().delete()