py是源文件，pyc是源文件編譯后的文件，pyo是源文件優化編譯后的文件，pyd是其他語言寫的python庫
1. Python是一門解釋型語言？
Python是一門解釋性語言，我就這樣一直相信下去，直到發現了*.pyc文件的存在。
如果是解釋型語言，那么生成的*.pyc文件是什么呢？c應該是compiled的縮寫才對啊！
為了防止其他學習Python的人也被這句話誤解，那么我們就在文中來澄清下這個問題，並且把一些基礎概念給理清。
python並非完全是解釋性語言，它是有編譯的，先把源碼py文件編譯成pyc或者pyo，然后由python的虛擬機執行，相對於py文件來說，編譯成pyc和pyo本質上和py沒有太大區別，只是對於這個模塊的加載速度提高了，並沒有提高代碼的執行速度，通常情況下不用主動去編譯pyc文件，文檔上說只要調用了import model那么model.py就會先編譯成pyc然后加載
2. 解釋型語言和編譯型語言
計算機是不能夠識別高級語言的，所以當我們運行一個高級語言程序的時候，就需要一個“翻譯機”來從事把高級語言轉變成計算機能讀懂的機器語言的過程。這個過程分成兩類，第一種是編譯，第二種是解釋。
編譯型語言在程序執行之前，先會通過編譯器對程序執行一個編譯的過程，把程序轉變成機器語言。運行時就不需要翻譯，而直接執行就可以了。最典型的例子就是C語言。
解釋型語言就沒有這個編譯的過程，而是在程序運行的時候，通過解釋器對程序逐行作出解釋，然后直接運行，最典型的例子是Ruby。
通過以上的例子，我們可以來總結一下解釋型語言和編譯型語言的優缺點，因為編譯型語言在程序運行之前就已經對程序做出了“翻譯”，所以在運行時就少掉了“翻譯”的過程，所以效率比較高。但是我們也不能一概而論，一些解釋型語言也可以通過解釋器的優化來在對程序做出翻譯時對整個程序做出優化，從而在效率上接近編譯型語言，而不能超過編譯型語言。
此外，隨着Java等基於虛擬機的語言的興起，我們又不能把語言純粹地分成解釋型和編譯型這兩種。
用Java來舉例，Java首先是通過編譯器編譯成字節碼文件，然后在運行時通過解釋器給解釋成機器文件。所以我們說Java是一種先編譯后解釋的語言。
3. Python到底是什么
其實Python和Java/C#一樣，也是一門基於虛擬機的語言，我們先來從表面上簡單地了解一下Python程序的運行過程吧。
當我們在命令行中輸入python hello.py時，其實是激活了Python的“解釋器”，告訴“解釋器”：你要開始工作了。可是在“解釋”之前，其實執行的第一項工作和Java一樣，是編譯。
熟悉Java的同學可以想一下我們在命令行中如何執行一個Java的程序：
javac hello.java
java hello
只是我們在用Eclipse之類的IDE時，將這兩部給融合成了一部而已。其實Python也一樣，當我們執行python hello.py時，他也一樣執行了這么一個過程，所以我們應該這樣來描述Python，Python是一門先編譯后解釋的語言。
4. 簡述Python的運行過程
在說這個問題之前，我們先來說兩個概念，PyCodeObject和pyc文件。
我們在硬盤上看到的pyc自然不必多說，而其實PyCodeObject則是Python編譯器真正編譯成的結果。我們先簡單知道就可以了，繼續向下看。
當python程序運行時，編譯的結果則是保存在位於內存中的PyCodeObject中，當Python程序運行結束時，Python解釋器則將PyCodeObject寫回到pyc文件中。
當python程序第二次運行時，首先程序會在硬盤中尋找pyc文件，如果找到，先對.pyc文件和.py文件的最近一次的修改時間進行判斷，如果.pyc文件的修改時間晚於.py文件，說明.py文件中的源代碼未修改過，則直接載入，否則就重復上面的過程。
所以我們應該這樣來定位PyCodeObject和pyc文件，我們說pyc文件其實是PyCodeObject的一種持久化保存方式。
（1）其實很簡單，
- 編譯成 *.pdc 文件
python -m py_compile file.py
python -m py_compile /root/src/{file1,file2}.py
編譯成pyc文件。
也可以寫份腳本來做這事：
Code:
import py_compile py_compile.compile('path') //path是包括.py文件名的路徑
- 編譯成pyo文件。
python -O -m py_compile file.py
1.其中的 -m 相當於腳本中的import，這里的-m py_compile 相當於上面的 import py_compile
2.-O 如果改成 -OO 則是刪除相應的 pyo文件，具體幫助可以在控制台輸入 python -h 查看
- 編譯成pyd文件。
pyd並非從python程序生成，而是其他語言寫成的可以被python調用的擴展。
可以查看我這篇文章：http://www.cnblogs.com/nucdy/p/7736155.html
生成單個pyc文件
python就是個好東西，它提供了內置的類庫來實現把py文件編譯為pyc文件，這個模塊就是 py_compile 模塊。
使用方法非常簡單，如下所示，直接在idle中，就可以把一個py文件編譯為pyc文件了。(假設在windows環境下)
import py_compile py_compile.compile(r'H:\game\test.py') compile函數原型： compile(file[, cfile[, dfile[, doraise]]])
file 表示需要編譯的py文件的路徑
cfile 表示編譯后的pyc文件名稱和路徑，默認為直接在file文件名后加c 或者 o，o表示優化的字節碼
dfile 這個參數英文看不明白，請各位大大賜教。(鄙視下自己)原文：it is used as the name of the source file in error messages instead of file
doraise 可以是兩個值，True或者False，如果為True，則會引發一個PyCompileError，否則如果編譯文件出錯，則會有一個錯誤，默認顯示在sys.stderr中，而不會引發異常
(來自python2.5文檔)
批量生成pyc文件
一般來說，我們的工程都是在一個目錄下的，一般不會說僅僅編譯一個py文件而已，而是需要把整個文件夾下的py文件都編譯為pyc文件，python又為了我們提供了另一個模塊：compileall 。使用方法如下：
import compileall compileall.compile_dir(r'H:\game')
也可以直接用命令行編譯一個目錄下的文件，如：# python -m compileall /root/src/
這樣就把game目錄，以及其子目錄下的py文件編譯為pyc文件了。嘿嘿，夠方便吧。來看下compile_dir函數的說明：
compile_dir(dir[, maxlevels[, ddir[, force[, rx[, quiet]]]]])
A、dir 表示需要編譯的文件夾位置 B、maxlevels 表示需要遞歸編譯的子目錄的層數，默認是10層，即默認會把10層子目錄中的py文件編譯為pyc C、ddir 英文沒明白，原文：it is used as the base path from which the filenames used in error messages will be generated。 D、force 如果為True，則會強制編譯為pyc，即使現在的pyc文件是最新的，還會強制編譯一次，pyc文件中包含有時間戳，python編譯器會根據時間來決定，是否需要重新生成一次pyc文件 E、rx 表示一個正則表達式，比如可以排除掉不想要的目錄，或者只有符合條件的目錄才進行編譯 F、quiet 如果為True，則編譯后，不會在標准輸出中，打印出信息