ORM
映射關系：
表名 <－－－－－－－> 類名
字段 <－－－－－－－> 屬性
表記錄 <－－－－－－－>類實例對象
創建表(建立模型)
實例：我們來假定下面這些概念，字段和關系
作者模型：一個作者有姓名和年齡。
作者詳細模型：把作者的詳情放到詳情表，包含生日，手機號，家庭住址等信息。作者詳情模型和作者模型之間是一對一的關系（one-to-one）
出版商模型：出版商有名稱，所在城市以及email。
書籍模型： 書籍有書名和出版日期，一本書可能會有多個作者，一個作者也可以寫多本書，所以作者和書籍的關系就是多對多的關聯關系(many-to-many);一本書只應該由一個出版商出版，所以出版商和書籍是一對多關聯關系(one-to-many)。
模型建立如下：
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|
class Author(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
name=models.CharField( max_length=32)
age=models.IntegerField()
# 與AuthorDetail建立一對一的關系
authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail")
class AuthorDetail(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
birthday=models.DateField()
telephone=models.BigIntegerField()
addr=models.CharField( max_length=64)
class Publish(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
name=models.CharField( max_length=32)
city=models.CharField( max_length=32)
email=models.EmailField()
class Book(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
title = models.CharField( max_length=32)
publishDate=models.DateField()
price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)
keepNum=models.IntegerField()<br> commentNum=models.IntegerField()
# 與Publish建立一對多的關系,外鍵字段建立在多的一方
publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="nid")
# 與Author表建立多對多的關系,ManyToManyField可以建在兩個模型中的任意一個，自動創建第三張表
authors=models.ManyToManyField(to='Author')
|
通過logging可以查看翻譯成的sql語句
LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, } }
注意事項：
1、 表的名稱myapp_modelName，是根據 模型中的元數據自動生成的，也可以覆寫為別的名稱
2、id 字段是自動添加的
3、對於外鍵字段，Django 會在字段名上添加"_id" 來創建數據庫中的列名
4、這個例子中的CREATE TABLE SQL 語句使用PostgreSQL 語法格式，要注意的是Django 會根據settings 中指定的數據庫類型來使用相應的SQL 語句。
5、定義好模型之后，你需要告訴Django _使用_這些模型。你要做的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中設置，在其中添加models.py所在應用的名稱。
6、外鍵字段 ForeignKey 有一個 null=True 的設置(它允許外鍵接受空值 NULL)，你可以賦給它空值 None 。
字段選項
每個字段有一些特有的參數，例如，CharField需要max_length參數來指定VARCHAR數據庫字段的大小。還有一些適用於所有字段的通用參數。 這些參數在文檔中有詳細定義，這里我們只簡單介紹一些最常用的：
1)null 如果為True，Django 將用NULL 來在數據庫中存儲空值。 默認值是 False. (1)blank 如果為True，該字段允許不填。默認為False。 要注意，這與 null 不同。null純粹是數據庫范疇的，而 blank 是數據驗證范疇的。 如果一個字段的blank=True，表單的驗證將允許該字段是空值。如果字段的blank=False，該字段就是必填的。 (2)default 字段的默認值。可以是一個值或者可調用對象。如果可調用 ，每有新對象被創建它都會被調用。 (3)primary_key 如果為True，那么這個字段就是模型的主鍵。如果你沒有指定任何一個字段的primary_key=True， Django 就會自動添加一個IntegerField字段做為主鍵，所以除非你想覆蓋默認的主鍵行為， 否則沒必要設置任何一個字段的primary_key=True。 (4)unique 如果該值設置為 True, 這個數據字段的值在整張表中必須是唯一的 (5)choices 由二元組組成的一個可迭代對象（例如，列表或元組），用來給字段提供選擇項。 如果設置了choices ，默認的表單將是一個選擇框而不是標准的文本框，而且這個選擇框的選項就是choices 中的選項。 這是一個關於 choices 列表的例子： YEAR_IN_SCHOOL_CHOICES = ( ('FR', 'Freshman'), ('SO', 'Sophomore'), ('JR', 'Junior'), ('SR', 'Senior'), ('GR', 'Graduate'), ) 每個元組中的第一個元素，是存儲在數據庫中的值；第二個元素是在管理界面或 ModelChoiceField 中用作顯示的內容。 在一個給定的 model 類的實例中，想得到某個 choices 字段的顯示值，就調用 get_FOO_display 方法(這里的 FOO 就是 choices 字段的名稱 )。例如： from django.db import models class Person(models.Model): SHIRT_SIZES = ( ('S', 'Small'), ('M', 'Medium'), ('L', 'Large'), ) name = models.CharField(max_length=60) shirt_size = models.CharField(max_length=1, choices=SHIRT_SIZES) >>> p = Person(name="Fred Flintstone", shirt_size="L") >>> p.save() >>> p.shirt_size 'L' >>> p.get_shirt_size_display() 'Large'
更多詳見模型字段參考
一旦你建立好數據模型之后，django會自動生成一套數據庫抽象的API，可以讓你執行關於表記錄的增刪改查的操作。
添加表記錄
普通字段
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1
2
3
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方式
1
publish_obj
=
Publish(name
=
"人民出版社"
,city
=
"北京"
,email
=
"renMin@163.com"
)
publish_obj.save()
# 將數據保存到數據庫
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|
1
2
|
方式
2
<br>返回值publish_obj是添加的記錄對象
publish_obj
=
Publish.objects.create(name
=
"人民出版社"
,city
=
"北京"
,email
=
"renMin@163.com"
)
|
外鍵字段
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1
2
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6
|
方式
1
:
publish_obj
=
Publish.objects.get(nid
=
1
)
Book.objects.create(title
=
"金瓶眉"
,publishDate
=
"2012-12-12"
,price
=
665
,pageNum
=
334
,publish
=
publish_obj)
方式
2
:
Book.objects.create(title
=
"金瓶眉"
,publishDate
=
"2012-12-12"
,price
=
665
,pageNum
=
334
,publish_id
=
1
)
|
關鍵點：book_obj.publish是什么？
一對多：clean add方法
多對多：set 或者 clear add方法
多對多字段
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1
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5
6
7
8
|
book_obj
=
Book.objects.create(title
=
"追風箏的人"
,publishDate
=
"2012-11-12"
,price
=
69
,pageNum
=
314
,publish_id
=
1
)
author_yuan
=
Author.objects.create(name
=
"yuan"
,age
=
23
,authorDetail_id
=
1
)
author_egon
=
Author.objects.create(name
=
"egon"
,age
=
32
,authorDetail_id
=
2
)
book_obj.authors.add(author_egon,author_yuan)
# 將某個特定的 model 對象添加到被關聯對象集合中。 ======= book_obj.authors.add(*[])
book_obj.authors.create()
#創建並保存一個新對象，然后將這個對象加被關聯對象的集合中，然后返回這個新對象。
|
關鍵點：book_obj.authors是什么？
解除關系：
|
1
2
|
book_obj.authors.remove()
# 將某個特定的對象從被關聯對象集合中去除。 ====== book_obj.authors.remove(*[])
book_obj.authors.clear()
#清空被關聯對象集合。
|
class RelatedManager
"關聯管理器"是在一對多或者多對多的關聯上下文中使用的管理器。它存在於下面兩種情況：
ForeignKey關系的“另一邊”。像這樣：
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8
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from
django.db
import
models
class
Reporter(models.Model):
# ...
pass
class
Article(models.Model):
reporter
=
models.ForeignKey(Reporter)
|
在上面的例子中，管理器reporter.article_set擁有下面的方法。
ManyToManyField關系的兩邊：
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4
5
6
|
class
Topping(models.Model):
# ...
pass
class
Pizza(models.Model):
toppings
=
models.ManyToManyField(Topping)
|
這個例子中，topping.pizza_set 和pizza.toppings都擁有下面的方法。
add(obj1[, obj2, ...])
把指定的模型對象添加到關聯對象集中。
例如：
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1
2
3
|
>>> b
=
Blog.objects.get(
id
=
1
)
>>> e
=
Entry.objects.get(
id
=
234
)
>>> b.entry_set.add(e)
# Associates Entry e with Blog b
add(*obj_list)
set(*obj_list).
|
在上面的例子中，對於ForeignKey關系，e.save()由關聯管理器調用，執行更新操作。然而，在多對多關系中使用add()並不會調用任何 save()方法，而是由QuerySet.bulk_create()創建關系。
create(**kwargs)
創建一個新的對象，保存對象，並將它添加到關聯對象集之中。返回新創建的對象：
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8
|
>>> b
=
Blog.objects.get(
id
=
1
)
>>> e
=
b.entry_set.create(
... headline
=
'Hello'
,
... body_text
=
'Hi'
,
... pub_date
=
datetime.date(
2005
,
1
,
1
)
... )
# No need to call e.save() at this point -- it's already been saved.
|
這完全等價於（不過更加簡潔於）：
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1
2
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4
5
6
7
8
|
>>> b
=
Blog.objects.get(
id
=
1
)
>>> e
=
Entry(
... blog
=
b,
... headline
=
'Hello'
,
... body_text
=
'Hi'
,
... pub_date
=
datetime.date(
2005
,
1
,
1
)
... )
>>> e.save(force_insert
=
True
)
|
要注意我們並不需要指定模型中用於定義關系的關鍵詞參數。在上面的例子中，我們並沒有傳入blog參數給create()。Django會明白新的 Entry對象blog 應該添加到b中。
remove(obj1[, obj2, ...])
從關聯對象集中移除執行的模型對象：
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1
2
3
|
>>> b
=
Blog.objects.get(
id
=
1
)
>>> e
=
Entry.objects.get(
id
=
234
)
>>> b.entry_set.remove(e)
# Disassociates Entry e from Blog b.
|
對於ForeignKey對象，這個方法僅在null=True時存在。
clear()
從關聯對象集中移除一切對象。
|
1
2
|
>>> b
=
Blog.objects.get(
id
=
1
)
>>> b.entry_set.clear()
|
注意這樣不會刪除對象 —— 只會刪除他們之間的關聯。
就像 remove() 方法一樣，clear()只能在 null=True的ForeignKey上被調用。
注意
對於所有類型的關聯字段，add()、create()、remove()和clear()都會馬上更新數據庫。換句話說，在關聯的任何一端，都不需要再調用save()方法。
直接賦值：
通過賦值一個新的可迭代的對象，關聯對象集可以被整體替換掉。
|
1
2
|
>>> new_list
=
[obj1, obj2, obj3]
>>> e.related_set
=
new_list
|
如果外鍵關系滿足null=True，關聯管理器會在添加new_list中的內容之前，首先調用clear()方法來解除關聯集中一切已存在對象的關聯。否則， new_list中的對象會在已存在的關聯的基礎上被添加。
查詢表記錄
查詢相關API
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<
1
>
all
(): 查詢所有結果
<
2
>
filter
(
*
*
kwargs): 它包含了與所給篩選條件相匹配的對象
<
3
> get(
*
*
kwargs): 返回與所給篩選條件相匹配的對象，返回結果有且只有一個，
如果符合篩選條件的對象超過一個或者沒有都會拋出錯誤。
<
5
> exclude(
*
*
kwargs): 它包含了與所給篩選條件不匹配的對象
<
4
> values(
*
field): 返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet，運行后得到的並不是一系列
model的實例化對象，而是一個可迭代的字典序列
<
9
> values_list(
*
field): 它與values()非常相似，它返回的是一個元組序列，values返回的是一個字典序列
<
6
> order_by(
*
field): 對查詢結果排序
<
7
> reverse(): 對查詢結果反向排序
<
8
> distinct(): 從返回結果中剔除重復紀錄
<
10
> count(): 返回數據庫中匹配查詢(QuerySet)的對象數量。
<
11
> first(): 返回第一條記錄
<
12
> last(): 返回最后一條記錄
<
13
> exists(): 如果QuerySet包含數據，就返回
True
，否則返回
False
|
注意：一定區分object與querySet的區別 ！！！
雙下划線之單表查詢
|
1
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9
10
11
|
models.Tb1.objects.
filter
(id__lt
=
10
, id__gt
=
1
)
# 獲取id大於1 且 小於10的值
models.Tb1.objects.
filter
(id__in
=
[
11
,
22
,
33
])
# 獲取id等於11、22、33的數據
models.Tb1.objects.exclude(id__in
=
[
11
,
22
,
33
])
# not in
models.Tb1.objects.
filter
(name__contains
=
"ven"
)
models.Tb1.objects.
filter
(name__icontains
=
"ven"
)
# icontains大小寫不敏感
models.Tb1.objects.
filter
(id__range
=
[
1
,
2
])
# 范圍bettwen and
startswith，istartswith, endswith, iendswith
|
基於對象的跨表查詢
一對多查詢（Publish 與 Book）
正向查詢(按字段：publish)：
|
1
2
|
# 查詢nid=1的書籍的出版社所在的城市<br>
book_obj
=
Book.objects.get(nid
=
1
)<br>
print
(book_obj.publish.city)
# book_obj.publish 是nid=1的書籍對象關聯的出版社對象
|
反向查詢(按表名：book_set)：
|
1
2
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# 查詢 人民出版社出版過的所有書籍
publish
=
Publish.objects.get(name
=
"人民出版社"
)
book_list
=
publish.book_set.
all
()
# 與人民出版社關聯的所有書籍對象集合
for
book_obj
in
book_list:
print
(book_obj.title)
|
一對一查詢(Author 與 AuthorDetail)
正向查詢(按字段：authorDetail)：
|
1
2
3
4
|
# 查詢egon作者的手機號
author_egon
=
Author.objects.get(name
=
"egon"
)
print
(author_egon.authorDetail.telephone)
|
反向查詢(按表名：author)：
|
1
2
3
4
5
6
|
# 查詢所有住址在北京的作者的姓名
authorDetail_list
=
AuthorDetail.objects.
filter
(addr
=
"beijing"
)
for
obj
in
authorDetail_list:
print
(obj.author.name)
|
多對多查詢 (Author 與 Book)
正向查詢(按字段：authors)：
|
1
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9
|
# 金瓶眉所有作者的名字以及手機號
book_obj
=
Book.objects.
filter
(title
=
"金瓶眉"
).first()
authors
=
book_obj.authors.
all
()
for
author_obj
in
authors:
print
(author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone)
|
反向查詢(按表名：book_set)：
|
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2
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4
5
6
7
|
# 查詢egon出過的所有書籍的名字
author_obj
=
Author.objects.get(name
=
"egon"
)
book_list
=
author_obj.book_set.
all
()
#與egon作者相關的所有書籍
for
book_obj
in
book_list:
print
(book_obj.title)
|
注意：
你可以通過在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定義中設置 related_name 的值來覆寫 FOO_set 的名稱。例如，如果 Article model 中做一下更改： publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')，那么接下來就會如我們看到這般：
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5
|
# 查詢 人民出版社出版過的所有書籍
publish
=
Publish.objects.get(name
=
"人民出版社"
)
book_list
=
publish.bookList.
all
()
# 與人民出版社關聯的所有書籍對象集合
|
基於雙下划線的跨表查詢
Django 還提供了一種直觀而高效的方式在查詢(lookups)中表示關聯關系，它能自動確認 SQL JOIN 聯系。要做跨關系查詢，就使用兩個下划線來鏈接模型(model)間關聯字段的名稱，直到最終鏈接到你想要的 model 為止。
# 練習1: 查詢人民出版社出版過的所有書籍的名字與價格(一對多)
# 正向查詢 按字段:publish
queryResult=Book.objects
.filter(publish__name="人民出版社")
.values_list("title","price")
# 反向查詢 按表名:book
queryResult=Publish.objects
.filter(name="人民出版社")
.values_list("book__title","book__price")
# 練習2: 查詢egon出過的所有書籍的名字(多對多)
# 正向查詢 按字段:authors:
queryResult=Book.objects
.filter(authors__name="yuan")
.values_list("title")
# 反向查詢 按表名:book
queryResult=Author.objects
.filter(name="yuan")
.values_list("book__title","book__price")
# 練習3: 查詢人民出版社出版過的所有書籍的名字以及作者的姓名
# 正向查詢
queryResult=Book.objects
.filter(publish__name="人民出版社")
.values_list("title","authors__name")
# 反向查詢
queryResult=Publish.objects
.filter(name="人民出版社")
.values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name")
# 練習4: 手機號以151開頭的作者出版過的所有書籍名稱以及出版社名稱
queryResult=Book.objects
.filter(authors__authorDetail__telephone__regex="151")
.values_list("title","publish__name")
注意：
反向查詢時，如果定義了related_name ，則用related_name替換表名，例如： publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')：
# 練習1: 查詢人民出版社出版過的所有書籍的名字與價格(一對多) # 反向查詢 不再按表名:book,而是related_name:bookList queryResult=Publish.objects .filter(name="人民出版社") .values_list("bookList__title","bookList__price")
聚合查詢與分組查詢
聚合：aggregate(*args, **kwargs)
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# 計算所有圖書的平均價格
>>>
from
django.db.models
import
Avg
>>> Book.objects.
all
().aggregate(Avg(
'price'
))
{
'price__avg'
:
34.35
}
|
aggregate()是QuerySet 的一個終止子句，意思是說，它返回一個包含一些鍵值對的字典。鍵的名稱是聚合值的標識符，值是計算出來的聚合值。鍵的名稱是按照字段和聚合函數的名稱自動生成出來的。如果你想要為聚合值指定一個名稱，可以向聚合子句提供它。
|
1
2
|
>>> Book.objects.aggregate(average_price
=
Avg(
'price'
))
{
'average_price'
:
34.35
}
|
如果你希望生成不止一個聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一個參數。所以，如果你也想知道所有圖書價格的最大值和最小值，可以這樣查詢：
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1
2
3
|
>>>
from
django.db.models
import
Avg,
Max
,
Min
>>> Book.objects.aggregate(Avg(
'price'
),
Max
(
'price'
),
Min
(
'price'
))
{
'price__avg'
:
34.35
,
'price__max'
: Decimal(
'81.20'
),
'price__min'
: Decimal(
'12.99'
)}
|
分組：annotate()
為QuerySet中每一個對象都生成一個獨立的匯總值。
(1) 練習：統計每一本書的作者個數
|
1
2
3
|
bookList
=
Book.objects.annotate(authorsNum
=
Count(
'authors'
))
for
book_obj
in
bookList:
print
(book_obj.title,book_obj.authorsNum)
|
SELECT "app01_book"."nid", "app01_book"."title", "app01_book"."publishDate", "app01_book"."price", "app01_book"."pageNum", "app01_book"."publish_id", COUNT("app01_book_authors"."author_id") AS "authorsNum" FROM "app01_book" LEFT OUTER JOIN "app01_book_authors" ON ("app01_book"."nid" = "app01_book_authors"."book_id") GROUP BY "app01_book"."nid", "app01_book"."title", "app01_book"."publishDate", "app01_book"."price", "app01_book"."pageNum", "app01_book"."publish_id"
(2) 如果想對所查詢對象的關聯對象進行聚合：
練習：統計每一個出版社的最便宜的書
publishList=Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price"))
for
publish_obj
in
publishList:
print
(publish_obj.name,publish_obj.MinPrice)
annotate的返回值是querySet，如果不想遍歷對象，可以用上valuelist：
queryResult= Publish.objects
.annotate(MinPrice=Min("book__price"))
.values_list("name","MinPrice")
print(queryResult)
方式2:
|
1
|
queryResult
=
Book.objects.values(
"publish__name"
).annotate(MinPrice
=
Min
(
'price'
))
|
注意：values內的字段即group by的字段
(3) 統計每一本以py開頭的書籍的作者個數：
queryResult=Book.objects
.filter(title__startswith="Py")
.annotate(num_authors=Count('authors'))
(4) 統計不止一個作者的圖書：
queryResult=Book.objects
.annotate(num_authors=Count('authors'))
.filter(num_authors__gt=1)
(5) 根據一本圖書作者數量的多少對查詢集 QuerySet進行排序:
|
1
|
Book.objects.annotate(num_authors
=
Count(
'authors'
)).order_by(
'num_authors'
)
|
(6) 查詢各個作者出的書的總價格:
# 按author表的所有字段 group by
queryResult=Author.objects
.annotate(SumPrice=Sum("book__price"))
.values_list("name","SumPrice")
print(queryResult)
#按authors__name group by
queryResult2=Book.objects.values("authors__name")
.annotate(SumPrice=Sum("price"))
.values_list("authors__name","SumPrice")
print(queryResult2)
F查詢與Q查詢
F查詢
在上面所有的例子中，我們構造的過濾器都只是將字段值與某個常量做比較。如果我們要對兩個字段的值做比較，那該怎么做呢？
Django 提供 F() 來做這樣的比較。F() 的實例可以在查詢中引用字段，來比較同一個 model 實例中兩個不同字段的值。
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1
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# 查詢評論數大於收藏數的書籍
from
django.db.models
import
F
Book.objects.
filter
(commnetNum__lt
=
F(
'keepNum'
))
|
Django 支持 F() 對象之間以及 F() 對象和常數之間的加減乘除和取模的操作。
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1
2
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# 查詢評論數大於收藏數2倍的書籍
Book.objects.
filter
(commnetNum__lt
=
F(
'keepNum'
)
*
2
)
|
修改操作也可以使用F函數,比如將每一本書的價格提高30元：
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1
|
Book.objects.
all
().update(price
=
F(
"price"
)
+
30
)
|
Q查詢
filter() 等方法中的關鍵字參數查詢都是一起進行“AND” 的。 如果你需要執行更復雜的查詢（例如OR 語句），你可以使用Q 對象。
|
1
2
|
from
django.db.models
import
Q
Q(title__startswith
=
'Py'
)
|
Q 對象可以使用& 和| 操作符組合起來。當一個操作符在兩個Q 對象上使用時，它產生一個新的Q 對象。
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1
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bookList
=
Book.objects.
filter
(Q(authors__name
=
"yuan"
)|Q(authors__name
=
"egon"
))
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等同於下面的SQL WHERE 子句：
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1
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WHERE name
=
"yuan"
OR name
=
"egon"
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你可以組合& 和| 操作符以及使用括號進行分組來編寫任意復雜的Q 對象。同時，Q 對象可以使用~ 操作符取反，這允許組合正常的查詢和取反(NOT) 查詢：
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1
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bookList
=
Book.objects.
filter
(Q(authors__name
=
"yuan"
) & ~Q(publishDate__year
=
2017
)).values_list(
"title"
)
|
查詢函數可以混合使用Q 對象和關鍵字參數。所有提供給查詢函數的參數（關鍵字參數或Q 對象）都將"AND”在一起。但是，如果出現Q 對象，它必須位於所有關鍵字參數的前面。例如：
bookList=Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017),
title__icontains="python"
)
修改表記錄
注意：
<1> 第二種方式修改不能用get的原因是：update是QuerySet對象的方法，get返回的是一個model對象，它沒有update方法，而filter返回的是一個QuerySet對象(filter里面的條件可能有多個條件符合，比如name＝'alvin',可能有兩個name＝'alvin'的行數據)。
<2>在“插入和更新數據”小節中，我們有提到模型的save()方法，這個方法會更新一行里的所有列。 而某些情況下，我們只需要更新行里的某幾列。
此外，update()方法對於任何結果集（QuerySet）均有效，這意味着你可以同時更新多條記錄update()方法會返回一個整型數值，表示受影響的記錄條數。
注意，這里因為update返回的是一個整形，所以沒法用query屬性；對於每次創建一個對象，想顯示對應的raw sql，需要在settings加上日志記錄部分
刪除表記錄
刪除方法就是 delete()。它運行時立即刪除對象而不返回任何值。例如：
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1
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e.delete()
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你也可以一次性刪除多個對象。每個 QuerySet 都有一個 delete() 方法，它一次性刪除 QuerySet 中所有的對象。
例如，下面的代碼將刪除 pub_date 是2005年的 Entry 對象：
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1
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Entry.objects.
filter
(pub_date__year
=
2005
).delete()
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要牢記這一點：無論在什么情況下，QuerySet 中的 delete() 方法都只使用一條 SQL 語句一次性刪除所有對象，而並不是分別刪除每個對象。如果你想使用在 model 中自定義的 delete() 方法，就要自行調用每個對象的delete 方法。(例如，遍歷 QuerySet，在每個對象上調用 delete()方法)，而不是使用 QuerySet 中的 delete()方法。
在 Django 刪除對象時，會模仿 SQL 約束 ON DELETE CASCADE 的行為，換句話說，刪除一個對象時也會刪除與它相關聯的外鍵對象。例如：
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1
2
3
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b
=
Blog.objects.get(pk
=
1
)
# This will delete the Blog and all of its Entry objects.
b.delete()
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要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但並不適用於 Manager 本身。這是一種保護機制，是為了避免意外地調用 Entry.objects.delete() 方法導致 所有的 記錄被誤刪除。如果你確認要刪除所有的對象，那么你必須顯式地調用：
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1
|
Entry.objects.
all
().delete()
|