Python入門3（賦值）

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【一：*，-1的作用】

給大家兩個例子：

a,b,c,d='spam'
print(a)
print(b)
print(c)
print(d)
a,*b='spam'
print(a)
print(b)

上面這個例子是*號作用的最就簡單的例子，要區別於C語言中的指針。第六行語句，a賦的是s，b賦的是pam

seq='computer'
*a,b=seq
print(a)
print(b)
c,d=seq[:-1],seq[-1]
print(a)
print(b)

上面是-1作用的例子，大家可以自己體會

注意：如果有多個帶星號的名稱，或者如果值少了而沒有帶星號的名稱，以及如果帶星號的名稱自身沒有編寫到一個列表中，都將會引發錯誤

【二：序列賦值】

a=1
b=2
a,b=b,a
print(a)
print(b)

在這里，右側的原組會自動記住先前的變量值

【三：for循環】

L=[1,2,3,4]
M=[1,2,3,4]
while L:
    front,L=L[0],L[1:]
    print(front,L)
    
while M:
    front,*M=M
    print(front,M)

由例子可以看出，上下兩段代碼的結果是一樣的，這就是*的作用

for all in [(1,2,3,4),(5,6,7,8)]:
    a,b,c=all[0],all[1:3],all[3]
    print(a,b,c)

 

【四：append】

a=b=[]
b.append(42)
print(a,b)

a=[]
b=[]
b.append(42)
print(a,b)

第一段代碼，因為a和b引用相同的對象，通過b在原處附加值上去，而我們通過a也會看到相同的效果。第二段代碼則有不同的效果。只有append有這個功能

【五：強賦值語句】

強賦值語句類似與C語言中的x+=x，y+=y，但要注意的是Python中沒有x++這樣的運算符

s='spam'
s+='SPAM'
print(s)

當強賦值語句用於字符串時，增強形式會改為執行合並運算

強賦值語句的優點：

1、左側只需計算一次，在x+=x中，x可以是復雜的對象表達式。在增強形式中，則只需計算一次。然而，在完整形式x=x+y中，x出現兩次，必須執行兩次。因此，增強賦值語句通常執行更快。

2.當我們使用增強賦值語句時，Python會自動調用較快的方法

a=[1,2,3]
b=[1,2,3]
a.extend([4,5])
b=b+[4,5]
print(a)
print(b)

在上面這個例子中，上下兩段代碼的結果是一樣的，但是.extend方法更快一點。然后我們再來看下面這個例子

a=[1,2,3]
a+=[4,5]
print(a)

這個例子調用的就是更快速的.extend方法，雖然表面上看不出，但Python內部就是調用更高效的方法的

注意：

L=[1,2]
M=L
L=L+[3,4]
print(M,L)

L=[1,2]
M=L
L+=[3,4]
print(M,L)

以上兩個例子的差異大家自己體會一下

+=能對列表做原處修改

M=L=[1,2]
L.append(3)
print(M,L)

M=L=[1,2]
L=L+[3]
print(M,L)

再次感受一下append的作用