python方法的延遲加載

數據挖掘的過程中，數據進行處理是一重要的環節，我們往往會將其封裝成一個方法，而有的時候這一個方法可能會被反復調用，每一次都對數據進行處理這將是一個很耗時耗資源的操縱，那么有沒有辦法將計算后的結果緩存起來達到調用一次，處處運行的效果，經過一番研究在lazy_object_proxy/utils.py中發現了一段代碼，詳見lazy_object_proxy。

class cached_property(object):
    def __init__(self, func):
        self.func = func

    def __get__(self, obj, cls):
        if obj is None:
            return self
        value = obj.__dict__[self.func.__name__] = self.func(obj)
        return value

那么之后該怎么使用呢？下面給出了一個簡單的例子：

class Test(object):
    def __init__(self,value):
        self.value = value;
    @cached_property
    def display(self):
        #create expensive object
        print "some complicated compute here"
        return self.value

下面是結果

>> t = Test(1000)
>>t.display
some complicated compute here
1000
>>t.display
1000

從上面結果可以看出，只打印出了一次some complicated compute here，即只調用了一次，也就達到了我們的目的。