pandas最基本的時間序列類型就是以時間戳（TimeStamp）為index元素的Series類型。
生成日期范圍：
pd.date_range()可用於生成指定長度的DatetimeIndex。參數可以是起始結束日期，或單給一個日期，加一個時間段參數。日期是包含的。
默認情況下，date_range會按天計算時間。可以通過freq參數進行更改，如“BM”代表business end of month
時期及算術運算：
時間戳與時期間的相互轉換
以時間戳和以時期為index的Series和DataFrame都有一對.to_period()和.to_timestamp(how='start')方法用於互相轉換index的類型。因為從period到timestamp的轉換涉及到一個取端值得問題，所以需要一個額外的how參數，默認為'start'：