1.jupyter頂部的選項卡是Files（文件）、Running（運行）、Cluster（聚類）。右上角的New，可以創建notebook、文本文件、文件夾、終端。
2.notebook自帶一組快捷鍵，notebook里每一個叫做cell。
3.快捷鍵：
- 兩種模式：Command mode 和 Edit mode，在一個cell中，按下Enter，進入Edit模式，按下Esc進入Command模式。
- 運行當前cell並移動到下一個cell：在一個cell中（Command模式下），shift+Enter
- 運行當前cell，運行后不自動跳轉到下一個cell：（Command模式下）,
Ctrl+Enter - 創建cell：
在一個cell中（在Command模式下）1. 按下 a ,即可在這個cell之前創建一個新的cell； 2. 按下 b,即可在這個cell之后創建一個新的cell - cell中Code和Markdown的切換：
在一個cell中（在Command模式下） 1. 按下 y, 進入Code; 2. 按下m, 進入Markdown - 顯示cell的行數：
在一個cell中（在Command模式下），按下 l(英語字母) - 將當前的cell轉化為具有一級標題的maskdown：單1（阿拉伯數字）
- 將當前的cell轉化為具有二級標題的maskdown：單2
- 為一行或者多行添加/取消注釋：
Ctrl / - 刪除cell：
在一個cell中（在Command模式下）, 按兩次 d - 撤銷對某個cell的刪除：
z - 保存notebook：
在一個cell中（在Command模式下）, 按下 s - 啟動命令面板：
在一個cell中（在Command模式下）, 按下 Ctrl + Shift + P - 快速跳轉到首個cell：
Ctrl Home - 快速跳轉到最后一個cell：
Ctrl End - 更多內容：以上快捷鍵，在Command模式下，按h都會提供。
- 在代碼中查找、替換、忽略輸出：Esc + F
- 在cell和輸出結果間切換：Esc + O
- 選擇上一個cell：Shift + ↑或Shift + K
- 選擇下一個cell：Shift + ↓或Shift + J
- 合並cell：Shift + M
- 切換頭：Toggle Header
- 切換行號：Toggle Line Numbers
- 編輯器：emacs
4.變量的完美顯示：
- 把變量名稱或沒有定義輸出結果的語句放在cell的最后一行，無需print語句，jupyter也會顯示變量值。當使用pandas DataFrame時尤其有用，因為輸出結果為整齊的表格
- 可以通過修改內核選項ast_note_interactivity，使得jupyter對獨占一行的所有變量或語句自動顯示，這樣可以看到多個語句的運行結果。
- 想在各種情形下（Notebook和Console）jupyter都同樣處理，用下面命令創建文件~/.ipython/profile_default/ipython_config.py即可實現
c = get_config() # Run all nodes interactively c.InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"
5.輕松鏈接到文檔：
在Help菜單下，可以找到常見庫的在線文檔鏈接。
在庫、方法或變量的前面打上？，即可打開相關語法的幫助文檔。
6.在notebook里作圖：
- matplotlib （事實標准）（http://matplotlib.org/），可通過%matplotlib inline 激活，（https://www.dataquest.io/blog/matplotlib-tutorial/）
- %matplotlib notebook 提供交互性操作，但可能會有點慢，因為響應是在服務器端完成的。
- mpld3（https://github.com/mpld3/mpld3） 提供matplotlib代碼的替代性呈現（通過d3），雖然不完整，但很好。
- bokeh（http://bokeh.pydata.org/en/latest/） 生成可交互圖像的更好選擇。
- plot.ly（https://plot.ly/） 可以生成非常好的圖，可惜是付費服務。
7.jupyter Magic命令：
(1).上文提到的%matplotlib inline 是Jupyter Magic命令之一。
(2).jupyter Magic-%env：設置環境變量
不必重啟jupyter服務器進程，也可以管理notebook的環境變量。有的庫（比如theano）使用環境變量來控制其行為，%env是最方便的途徑。
jupyterlab快捷鍵：https://blog.csdn.net/h_hei/article/details/82756207
鏈接：http://www.360doc.com/content/16/1206/21/1489589_612559839.shtml