TensorFlow的計算都是基於圖的。
如果不特殊指定，會使用系統默認圖。只要定義了操作，必然會有一個圖（自定義的或啟動默認的）。
自定義圖的方法：
g=tf.Graph()
查看系統當前的圖：
tf.get_default_graph()
如果想講自定義的圖設置為默認圖，可使用如下指令：
g.as_default()
在某個圖內定義變量及操作（'collections'），需要在對應圖的命名范圍內進行，如with范圍內。
圖內的collections可以通過名稱進行區分（默認名稱或指定新名稱）
圖的主要屬性包括：
building_function:判斷圖是否是函數
finalized:返回True，如果這個圖被終止了
version:返回圖中操作的個數
圖的主要函數：
as_default()
device()：設置圖的運算設備，CPU還是GPU
finalize()：中止圖，不能再添加collections
get_all_collection_keys()：返回途中的collections列表
get_operation_by_name()/get_operations()：返回圖中的操作（或者按照名字返回操作）
get_tensor_by_name(name)：返回圖中的張量
is_feedable(tensor)：張量是否可被feed
is_fetchable(tensor_or_op)：是否能被取出
name_scope(*args,**kwds)：命名空間
一個圖可以在多個sess中運行，一個sess也能運行多個圖。