python對表格的操作

一、xlrt讀取excel中的數據

現有文件存放地址如下：

需要讀取的文件中“redpacket”這個表格的內容：

1、現編寫代碼如下，目標讀取表格中“redpacket_gc”這一值

import xlrd

fp='C:/GIT-CUISY/python/info.xlsx' #文件存放的地址
workbook=xlrd.open_workbook(fp) #創建一個工作薄
sheet=workbook.sheet_by_name('redpacket')  #通過名字找到需要操作的某個表格
sheet2=workbook.sheet_by_index(1) #通過索引查找需要操作的某個表格
a=sheet.cell(2,3).value #讀取表格中的某個值
a1=sheet.cell(2,3)
b=sheet2.cell(2,3).value

print a,a1,b
print type(a),type(a1)

　運行的結果為：

注意：

a、文件地址中，windows系統的斜杠復制出來默認為“\”，需要修改為“/”

b、由代碼可知，找到文件中具體某個sheet，可以通過名字sheet_by_name,也可以通過索引sheet_by_index，其得到的效果a、b的值都是一樣的

c、未增加“.value”時，輸入結果類型為<class 'xlrd.sheet.Cell'>，不為我們常用格式，因此加入“.value”，能使類型轉化為unicode格式，在進行decode轉化為我們所需要的格式。在這里我需要轉換為字符串，則會用做sheet.cell(2,3).value.decode('utf8')

d、使用xlrd方法，能讀取xlsx、xls格式的文件，不能讀取csv格式文件

 

2、讀取表格中時間格式的值

為了讀取“2017/8/4  18:39”這個值，編寫代碼如下

c=sheet.cell(10,5).value #讀取表格中的某個值

print c
print type(c)

得到的結果為如下，並非為我們所需要的正確格式

其實，在運用python讀取表格時，可以使用ctype方法來確認表格中讀取的數據類型（ctype : 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error），栗子：

print sheet.cell(1,3).ctype,sheet.cell(2,3).ctype,sheet.cell(10,5).ctype

運行結果分別為 2 1 3，代表數字、字符串、日期，轉換日期使用xldate_as_tuple方法：

d=xlrd.xldate_as_tuple(sheet.cell(10,5).value,0)
print d,type(d)

運行結果為(2017, 8, 4, 18, 39, 35)，是一個元組，將年、月、日、時、分、秒分別存在了元組當中，使用了如下一個方法轉化為自己想要的格式（也可以使用python自帶的其它方式轉換）

str1='-'
str2=':'
timelist=[]
for r in d:
    if len(str(r))<2:
        r="0"+str(r)
    timelist.append(str(r))
print timelist
print str1.join(timelist[:3])+" "+str2.join(timelist[3:])

運行結果為

 二、運用xlwt將數據寫入excel

 

import xlwt
f=xlwt.Workbook()
sheet=f.add_sheet("test-cuisy",cell_overwrite_ok=True) #設置為True，可以覆蓋原來的值
sheet.write(0,0,"test1")寫入第0行，第0列
f.save('test.xls')#在當前目錄下創建一個test.xls的文件

 

　經過嘗試，使用save方式時，保存格式只能為xls格式，保存為xlsx格式時會打開失敗。

三、csv文件的操作

1、讀取csv中的數據：

import csv
fp='C:/GIT-CUISY/python/BOSS/redpacket_update/coupon.csv'
reader=csv.reader(open(fp,'r')) #以只讀模式打開
for r in reader:
    print r

得到的結果是吧csv文件中每行結果打印一個list出來

2、向csv中寫入數據：

import csv
with open("test.csv",'ab') as fp:
    writer=csv.writer(fp)
    data=[0,1,2,3,4,5,6]
    writer.writerow(data)

　寫入結果：