[BUAA_SE_2017]案例分析-Week3

Week3 案例分析

一、調研評測

• 案例： 神策數據的數據概覽功能

• Demo： 電商類產品Demo

• 評價： d) 好，不錯

• 個人評價：神策數據電商類產品Demo的數據概覽功能是相當不錯的。首先點擊進入Demo之后，作為第一個呈現在用戶面前的界面，條理清晰、扁平簡約的數據概覽圖表給用戶留下一個非常好的第一印象；其次，每一個圖表根據數據的不同采用了折線圖、柱狀圖、列表、餅狀圖等極其豐富的可視化方式，並且還可進行不同程度的單位變化、數據源選擇，數據變化期間的動態效果簡約而得體；進一步，該Demo介紹中說綜合了數十家電商類客戶真實應用場景，數據量理應非常大，而加載操作沒有過久的延遲，效率較高。然而為什么我只給d)好，不錯的評價而不給e)非常推薦，是因為假裝自己是一個對電商什么都不懂的小白的話，我根本沒法知道這些數據圖表究竟代表什么；並且導航欄處五個數據概覽欄目沒有子菜單可以展開，在數據圖表變得很多之后，老板找起來很累的。

• 采訪
  • 被采訪用戶姓名：王洵洵
  • 企業名稱：盛安德軟件開發公司http://www.shinetechchina.com.cn/
  • 職稱：市場顧問
  • 測試項目：Sensors Analytics 的數據概覽功能

* 建議：
1. 界面簡潔邏輯也較清晰，是否考慮右上角用戶名稱按鈕旁多加一個“信息提示”按鈕提示系統更新信息（新功能或重要KPI信息提醒）、公司新用戶成員加入系統等。
2. 看板內數據分組清晰，直觀且顏色區分明朗，圖表可按三種類型分配靈活展示形式，時間線也可選，有助於企業進行分析匯總。可否添加：報表下載/快捷打印的功能? 是否有轉化率對應各端的數量列表，便於讓企業分析手機端、PC端的轉化率發展變化？另外，訂單金額總和、客單價是否有貨幣選項（目前僅人民幣）? 每一個KPI旁邊可否有一個小問號按鈕，鼠標移去即可顯示此數據的得出公式（比如：加入購物車和提交訂單UV對比 – 老板可能不知道這是什么）。
3. 需要明確的一點：總體活躍用戶是否隔日自動排除了重疊的同一用戶（可否在總體活躍用戶中加入一功能區分：再次訪問的客戶及訪問平均時長等信息有助於市場內容質量提升SEO & SEA）？產品數據概覽的“網站平均訪問深度”數據如何得出？全部數據缺乏一個指標性的概況，也就是需要明確及格分在哪，低於多少分或多少概率時需要企業集中注意，甚至是系統會自動觸發發送通知提醒關注。
4. 並非所有數據都使用同一展示形式（目前的dashboard），一些平級的信息例如在產品數據概覽中，可用列表形式將按瀏覽商品詳情頁來源、跳出率、訪問時長、搜索轉化漏斗、訂單流程漏斗並列顯示更為直觀帶來分析數據，因為這些因素都是相互聯系的，分塊展示並不能體現他們的關系。
5. 其他：是否可以各數據概覽內用戶能自定義模塊顏色，區分其重點要關注的項目，或是打星標。是否也可在用戶登錄進來的第一個界面作為一個key information indication page, 客戶可自定義自己一進來想要看到的信息，以及能收到相關KPI變動和系統的信息提醒。

• 發現Bug：

  聲明：不能算嚴格意義上嚴重的bug

  • Bug #1： 來自漏斗分析功能，如圖所示。正常情況下輸入一個正整數即可正常工作；但若輸入小數或英文字符等，輸入框對輸入內容進行檢測之后，提示請輸入正確數字，但此時將數字改回合法數之后，持續提示請輸入正確數字，無法確定。

• Bug #2： 來自時間分析功能，如圖所示，出現頁面處理異常。在添加可查看數據至最大值后，更改顯示內容之后頁面重載，每次都會提示“頁面處理異常”，圖表會刷新一次，該表到底是正確的還是異常發生后不正確的？

• 需求分析：針對我測試的“電商類產品Demo”，個人認為數據很全面，在展示上為用戶提供了很多方式與選項以幫助用戶進行分析與操作。把海量數據可視化對於決策人員來說是很好的分析方式，但正如之前所說，圖表的索引與對某個圖表的搜索功能並不好，甚至沒有，在決策人員有大量圖表要進行分析或者急需查找一個圖表已進行展示時，會損失大量的時間。然而時間就是金錢。

• 競爭對手分析：

  • TalkingData：在圖表導航方面就做的很好，菜單欄的分類非常明確，雖然損失概覽這個概念的意義，但是在另一種程度上也提高了效率；劣勢在於，TalkingData數據展示與運算可選項較少，相比之下，神策甚至提供了數據樣本抽樣率這種細節的功能選項以及對長圖表使用了滑塊以顯示。

• Tag Manager：首先，我沒法打開Demo（不知道是不是要用微批恩，反正我不知道那是啥），然后就沒有然后了...

二、分析

• 使用此服務的所有功能，估計這個軟件/網站/服務做到這個程度大約需要多少時間。

  10-15名開發、設計經驗豐富的開發者，時間4-6個月發布第一版穩定版本。

• 分析這個軟件目前的優劣(和類似軟件相比)，這個產品的質量在同類產品中估計名列第幾？

  最突出的優點：數據可視化分析選項多，對企業管理層決策會起到非常大幫助；
  缺點：在具備很高的硬實力之后，應當更加注重用戶交互體驗：查找數據、數據含義等。
  在國內市場應該是數一數二的，在全球市場來看，因為未能體驗谷歌的的Demo，保守估計全球市場前六。

• 它的市場份額估計第幾？兩者匹配么？不匹配的原因是什么？

  根據神策數據官網簡介以及Talking Data介紹等其它網絡信息，神策數據的企業較Talking Data更多，而Talking Data舉辦各種關於數據的大會，甚至開創"Talking Data Unversity"來吸引目光。就目前而言二者市場占有量神策應該略占上風，未來不可預測。

• 團隊在哪一個層次還有問題？為何這么著名的團隊還有這些問題？可以把自己想問軟件團隊的問題都列出來，也許就能得到團隊的親自解答了！

  我在此提出幾個我想問的問題，但並不僅是針對團隊的問題：

  1. 該軟件基本掌握了客戶企業的所有數據，也對這些原始數據進行了一些分析，可是整個軟件主體還是可視化，即使是分析功能也只是對數據進行歸類篩選統計等不那么深層的操作。這是這個軟件的上限嗎？只做一個優秀的輔助決策的軟件占有市場是否是公司最終目標？
  2. 這款軟件在開發過程中遇到的最大的瓶頸是哪一方面的問題？最后是怎么解決的，團隊跨過這道坎前后發生了怎樣的變化？

從各方面的問題，推理出這個軟件團隊在軟件工程方面可以提高的一個重要方面(具體建議)。

在具備很高的硬實力之后，應當更加注重用戶交互體驗：查找數據、數據含義。
1. 針對沒有SQL基礎的用戶的傻瓜搜索，便於找到亟需圖表；
2. 數據概覽增加簡要數據含義，並且能夠根據當前選擇的數據給出當前數據趨勢。

• 你在第一部分發現的bug，為何軟件團隊不能在發布前修復？他們是不知道，還是有意不修復？你覺得是什么原因？

  個人感覺應該是不知道，一個優秀的團隊如果發現了bug，未修復之前是肯定不會發布的；一個更優秀的團隊，是不會讓用戶使用的軟件出現嚴重bug的。

三、建議和規划

假如我是產品經理 😄

• 首先，市場有多大？全中國IT專業的學生和職業人士都可以是用戶，總共有多少人？

  該軟件主要用戶群是企業市場，有多少人無足輕重。重點在於目前各行各業數據聯網，每一個從業者都產生了海量的數據，則就會有企業會針對這些數據進行分析與決策，那么該軟件就存在巨大的市場。

• 作為新的項目經理，這個產品的核心用戶群是什么樣的人，典型用戶長什么樣？學歷，年齡，專業，愛好，收入，表面需求，潛在需求都是什么？

  核心用戶群：擁有大量待挖掘數據的企業。
  典型用戶：已經占據一定市場、有一定經營年限、用戶穩定、年盈利穩定、同行有強力競爭對手、希望進一步提升企業營業額的任何領域企業。

• 功能：你要設計什么樣的功能？為何要做這個功能，而不是其他功能？為什么用戶會用你的產品/功能？你的創新在哪里？可以用NABCD分析.

  在目前可視化、深入分析的基礎上，進一步深度挖掘數據，以實現從輔助決策逐步過渡到自主決策。N：增加該功能后，企業原本希望得到輔助決策的軟件，現更加完備，充分滿足用戶需求；A：在海量數據上建立模型，利用學習算法得到一套不斷進步適配於某企業用戶的決策機制；B：該功能的實現等於給企業管理層聘如一個絕對理性數據流的決策人員，其能夠很大程度上避免管理層人員可能存在的判斷錯誤或感性決斷；C：目前同類產品都是輔助性決策，逐步實現自主性決策雖有難度，但是其為打敗同行競爭的一大殺傷；D：原客戶企業按原價續費若干年后可直接使用，新企業用戶按更高價格獲得使用權；廣告主要利用網站Demo。

• 如果你有錢可以招聘6個人，有4個月的時間，你作為項目經理，應該如何配置角色(開發，測試，美工等等)？描述你的團隊在16周期間每周都要做什么，才能在第16周如期發布軟件的改進版本，並取得預想中的成績。

  六個人中，4-5個人必須是經驗相當豐富的數據分析師，前端界面目前已經十分成熟，因此另外1-2人做測試人員。

花費時間：5小時。
😄