首先聲明一下,這篇博客進行了通過自己的代碼方式,加上這篇博客,最后總結出這段代碼。參考博客連接:http://blog.csdn.net/zbc1090549839/article/details/51336458
原理
python編程中可以使用MySQLdb進行數據庫的連接及諸如查詢/插入/更新等操作,但是每次連接mysql數據庫請求時,都是獨立的去請求訪問,相當浪費資源,
而且訪問數量達到一定數量時,對mysql的性能會產生較大的影響。
因此,實際使用中,通常會使用數據庫的連接池技術,來訪問數據庫達到資源復用的目的。
安裝數據庫連接池模塊DBUtils
pip3 install DBUtils
DBUtils是一套Python數據庫連接池包,並允許對非線程安全的數據庫接口進行線程安全包裝。DBUtils來自Webware for Python。
DBUtils提供兩種外部接口:
- * PersistentDB :提供線程專用的數據庫連接,並自動管理連接。
- * PooledDB :提供線程間可共享的數據庫連接,並自動管理連接。
下載地址:DBUtils 下載解壓后,使用python setup.py install 命令進行安裝
下面利用MySQLdb和DBUtils建立自己的mysql數據庫連接池工具包
在工程目錄下新建package命名為:dbConnecttion,並新建module命名為MySqlConn,下面是MySqlConn.py,該模塊創建Mysql的連接池對象,並創建了如查詢/插入等通用的操作方法。該部分代碼實現如下:
還有很多其他參數可以配置:
dbapi :數據庫接口
mincached :啟動時開啟的空連接數量
maxcached :連接池最大可用連接數量
maxshared :連接池最大可共享連接數量
maxconnections :最大允許連接數量
blocking :達到最大數量時是否阻塞
maxusage :單個連接最大復用次數
根據自己的需要合理配置上述的資源參數,以滿足自己的實際需要。
代碼:
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import pymysql, os, configparser from pymysql.cursors import DictCursor from DBUtils.PooledDB import PooledDB class Config(object): """ # Config().get_content("user_information") 配置文件里面的參數 [notdbMysql] host = 192.168.1.101 port = 3306 user = root password = python123 """ def __init__(self, config_filename="myProjectConfig.cnf"): file_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), config_filename) self.cf = configparser.ConfigParser() self.cf.read(file_path) def get_sections(self): return self.cf.sections() def get_options(self, section): return self.cf.options(section) def get_content(self, section): result = {} for option in self.get_options(section): value = self.cf.get(section, option) result[option] = int(value) if value.isdigit() else value return result class BasePymysqlPool(object): def __init__(self, host, port, user, password, db_name=None): self.db_host = host self.db_port = int(port) self.user = user self.password = str(password) self.db = db_name self.conn = None self.cursor = None class MyPymysqlPool(BasePymysqlPool): """ MYSQL數據庫對象,負責產生數據庫連接 , 此類中的連接采用連接池實現獲取連接對象:conn = Mysql.getConn() 釋放連接對象;conn.close()或del conn """ # 連接池對象 __pool = None def __init__(self, conf_name=None): self.conf = Config().get_content(conf_name) super(MyPymysqlPool, self).__init__(**self.conf) # 數據庫構造函數,從連接池中取出連接,並生成操作游標 self._conn = self.__getConn() self._cursor = self._conn.cursor() def __getConn(self): """ @summary: 靜態方法,從連接池中取出連接 @return MySQLdb.connection """ if MyPymysqlPool.__pool is None: __pool = PooledDB(creator=pymysql, mincached=1, maxcached=20, host=self.db_host, port=self.db_port, user=self.user, passwd=self.password, db=self.db, use_unicode=False, charset="utf8", cursorclass=DictCursor) return __pool.connection() def getAll(self, sql, param=None): """ @summary: 執行查詢,並取出所有結果集 @param sql:查詢SQL,如果有查詢條件,請只指定條件列表,並將條件值使用參數[param]傳遞進來 @param param: 可選參數,條件列表值(元組/列表) @return: result list(字典對象)/boolean 查詢到的結果集 """ if param is None: count = self._cursor.execute(sql) else: count = self._cursor.execute(sql, param) if count > 0: result = self._cursor.fetchall() else: result = False return result def getOne(self, sql, param=None): """ @summary: 執行查詢,並取出第一條 @param sql:查詢SQL,如果有查詢條件,請只指定條件列表,並將條件值使用參數[param]傳遞進來 @param param: 可選參數,條件列表值(元組/列表) @return: result list/boolean 查詢到的結果集 """ if param is None: count = self._cursor.execute(sql) else: count = self._cursor.execute(sql, param) if count > 0: result = self._cursor.fetchone() else: result = False return result def getMany(self, sql, num, param=None): """ @summary: 執行查詢,並取出num條結果 @param sql:查詢SQL,如果有查詢條件,請只指定條件列表,並將條件值使用參數[param]傳遞進來 @param num:取得的結果條數 @param param: 可選參數,條件列表值(元組/列表) @return: result list/boolean 查詢到的結果集 """ if param is None: count = self._cursor.execute(sql) else: count = self._cursor.execute(sql, param) if count > 0: result = self._cursor.fetchmany(num) else: result = False return result def insertMany(self, sql, values): """ @summary: 向數據表插入多條記錄 @param sql:要插入的SQL格式 @param values:要插入的記錄數據tuple(tuple)/list[list] @return: count 受影響的行數 """ count = self._cursor.executemany(sql, values) return count def __query(self, sql, param=None): if param is None: count = self._cursor.execute(sql) else: count = self._cursor.execute(sql, param) return count def update(self, sql, param=None): """ @summary: 更新數據表記錄 @param sql: SQL格式及條件,使用(%s,%s) @param param: 要更新的 值 tuple/list @return: count 受影響的行數 """ return self.__query(sql, param) def insert(self, sql, param=None): """ @summary: 更新數據表記錄 @param sql: SQL格式及條件,使用(%s,%s) @param param: 要更新的 值 tuple/list @return: count 受影響的行數 """ return self.__query(sql, param) def delete(self, sql, param=None): """ @summary: 刪除數據表記錄 @param sql: SQL格式及條件,使用(%s,%s) @param param: 要刪除的條件 值 tuple/list @return: count 受影響的行數 """ return self.__query(sql, param) def begin(self): """ @summary: 開啟事務 """ self._conn.autocommit(0) def end(self, option='commit'): """ @summary: 結束事務 """ if option == 'commit': self._conn.commit() else: self._conn.rollback() def dispose(self, isEnd=1): """ @summary: 釋放連接池資源 """ if isEnd == 1: self.end('commit') else: self.end('rollback') self._cursor.close() self._conn.close() if __name__ == '__main__': mysql = MyPymysqlPool("notdbMysql") sqlAll = "select * from myTest.aa;" result = mysql.getAll(sqlAll) print(result) sqlAll = "select * from myTest.aa;" result = mysql.getMany(sqlAll, 2) print(result) result = mysql.getOne(sqlAll) print(result) # mysql.insert("insert into myTest.aa set a=%s", (1)) # 釋放資源 mysql.dispose()