1. 安裝hive：上傳apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz文件到/usr/local目錄下，解壓后更名為hive。
2. 配置hive環境變量，編輯/etc/profile文件（配置完后記得source /etc/profile使其生效）
3. 配置hive，進入到hive文件夾內，將hive-default.xml.template拷貝一份，命名為hive-site.xml，編輯它，將其中的hive.metastore.schema.verification屬性設置為false（內容較多不方便，可是用查找命令，vim在非編輯狀態下按/鍵，然后輸入要搜索的內容，回車即可，按小寫N鍵往后翻，按大寫N鍵往前翻）
4. 創建/usr/local/hive/tmp目錄，替換${system:java.io.tmpdir}為該目錄（vim下使用替換命令，進入命令模式，輸入%s#A#B#回車，即為將所有的A替換為B，按照此方式將所有的${system:java.io.tmpdir}替換為/usr/local/hive/tmp）
5. 同理，將所有${system:user.name}替換為登錄用戶，此處為root（共三處）
6. 進入/usr/local/hive目錄下，執行schematool -initSchema -dbType derby命令。該命令會初始化derby數據庫，該數據庫中存放的是hive數據庫的元數據，實際生產環境中可能用MySQL替換derby數據庫，或者其他數據庫，不過MySQL使用的較多。執行完該命令后，在hive目錄下會多出一個metastore_db文件。（注意！！！下次執行hive時應該還在同一目錄，derby默認會到當前目錄下尋找metastore。如果遇到問題，把metastore_db刪掉，重新執行命令）
7. 啟動hive（此時hadoop和yarn也要啟動起來），直接輸入hive回車即可。
8. 此后的操作和MySQL的命令行差不多：
9. 使用hive創建一張表：
10. 可以直接在hive里執行hadoop語句，觀察剛才創建的數據庫，紅框為剛才創建表時hive創建的目錄，其中/user/hive/warehouse目錄下有剛才的創建的表的信息。
11. 往表里裝數據，在hive命令模式下，輸入load data inpath '/input/' overwrite into table wordcount;
其中/input/目錄下有一個txt文件，內容如下：
12. 上一步操作即為將/input/input.txt這個文件和wordcount這張表建立一個關聯，查詢這張表的時候，就會通過hdfs查詢到該文件的內容。
13. 下面使用hive執行上一節中wordcount程序，直接在hive命令模式寫輸入：select word, count(*) num from (select explode(split(line, ' ')) as word from wordcount) w group by word;其中，split為分割，即將line字段按照空格進行分割，expode函數的作用是，將數組中每一個元素作為單獨的一行進行輸出。該sql語句的執行結果如下圖：
可以看出，該sql語句實際上執行MapReduce成功，開啟了一個job，和上一節中編寫的java代碼是一個效果。
14. 下面用hive分析一個實際當中的日志文件，將該文件上傳至hadoop根目錄（該文件為搜狗的搜索日志文件）
該文件的內容大致如下圖，其格式為搜索時間+搜索ID+搜索內容+結果URL，期間都是用逗號隔開。
15. 創建一張表，用來裝載sougou.dic的數據，然后對這張表進行操作。進入hive命令模式，輸入命令：
create table sougou (qtime string, qid string, qword string, url string) row format delimited fields terminated by ',';
其中，row format delimited fields terminated by ','表示將每一行用逗號進行分割，分別作為一個字段。
16. 裝載數據，將sougou.dic里的數據裝載到剛才創建的表里（不是將里邊的內容裝載到了表里，而是在它們兩者之間建立了一種聯系）。輸入命令：
load data inpath '/sougou.dic' into table sougou;
17. 下面就可以通過這個張表來操作這個日志文件了，先統計一下一共有多少條記錄（由於這個日志文件有146M，而hadoop默認塊大小為128M，因此操作這張表的時候一般會啟動MapReduce程序），輸入select count(*) from sougou;觀察結果：
18. 下面來查詢熱搜榜，首先創建一張表，用來記錄搜索的關鍵字和該關鍵字的搜索次數，按照由大到小排序，輸入HQL語句：
create table sougou_results as select keyword, count(1) as count from (select qword as keyword from sougou) t group by keyword order by count desc;
19. 接下來查詢熱搜榜前十名的搜索記錄，輸入HQL語句，並觀察執行結果：
select * from sougou_results limit 10;
