OpenCV探索之路（二十六）：如何去除票據上的印章

本文轉載自查看原文 2017-10-08 19:50 10536 opencv探索

最近在做票據識別的編碼工作時遇到一些問題，就是票據上往往會有一些紅色印章把一些重要信息區域給覆蓋了，比如一些開發票人員蓋印章時比較隨意，容易吧一些關鍵區域給遮蔽了，這讓接下來的票據識別很困難，因此，我們必須先對票據圖像進行一定的預處理來移除印章干擾，再進行字符識別，這樣子識別准確率才有保證。

我們從簡單例子說起，比如我們有以下一張票據，上面蓋有紅色印章，雖然該印章沒有遮擋關鍵信息，但是我們還是打算將其移除，那該怎么辦？首先想到的肯定移除紅色像素點的方法，這種方法需要查到紅色的顏色范圍，然后遍歷全圖像素點，在范圍內的像素點就將它設置為白色。這種方法用起來其實不太好，畢竟這個“紅色范圍”的設定還是蠻困難的一件事。那現在我說一下我的方法，用幾行代碼移除紅色印章。

原圖

灰度化

二值化

做票據識別一般都要將票據轉化為二值圖像，我們從上面的二值圖像可以看出，票據上還是存在大塊的印章痕跡，我們此刻的任務就是，將它從票據中移除！

其實實現的方法非常簡單，關鍵就是分離顏色通道 + 閾值分割。步驟如下：

對彩色圖分離通道，拿到紅色通道圖
進行閾值分割

先看一下用split函數分離出來的三通道圖像

紅色通道

綠色通道

藍色通道

從上面各通道的圖像看出，每個通道的圖像是略有不同，不同的地方就在於對不同顏色的敏感度不同。看一下紅色通道的圖，我們發現原圖中的紅色基本不見了！總結一下就是，原圖中顏色越接近紅色的地方在紅色通道越接近白色。在純紅的地方在紅色通道會出現純白。綠色、藍色也是同樣的道理。

但是仔細觀察一下票據圖像中還是有一些印章痕跡，這時再使用一下閾值分割技術就可以移除一些印章痕跡了。

上面就是閾值分割后的圖，可以看出，該二值圖像已經完全看不出有印章的痕跡了，這時我們可以說比較好地移除了印章干擾。

代碼

#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"


using namespace cv;


int main()
{

    Mat src = imread("100.bmp");
    //resize(src, src, Size(700, 500));
    Mat gray;
    cvtColor(src, gray, CV_RGB2GRAY);
    if (src.empty())
    {
        printf("fail to open image!\n");
        return -1;
    }

    // 全局二值化
    int th = 180; //閾值要根據實際情況調整
    Mat binary;
    threshold(gray, binary, th, 255, CV_THRESH_BINARY);


    vector<Mat> channels;
    split(src, channels);
    Mat red = channels[2];
    Mat blue = channels[0];
    Mat green = channels[1];

    Mat red_binary;
    threshold(red, red_binary, th, 255, CV_THRESH_BINARY);

    imshow("src", src);
    imshow("gray", gray);
    imshow("binary", binary);
    imshow("red channel", red);
    imshow("blue channel", blue);
    imshow("green channel", green);
    imshow("red+binary", red_binary);

    waitKey();


    return 0;
}

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