1. 安裝Scala， 下載鏈接 https://downloads.lightbend.com/scala/2.12.3/scala-2.12.3.msi
創建系統變量 SCALA_HOME為C:\Program Files (x86)\scala， 然后添加%SCALA_HOME%\bin到系統PATH變量中
然后打開cmd窗口，運行scala，你應該看到如下信息
2. 安裝JDK，下載鏈接，http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html， spark2.2要求jdk8,所以下載
Java SE 8u144
創建系統變量JAVA_HOME為C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_144， 然后添加%JAVA_HOME%\bin到系統PATH變量中
創建系統變量CLASSPATH，內容為%JAVA_HOMT%\lib;%JAVA_HOMT%\lib\tools.jar;
打開cmd窗口，輸入 java -version,
3. 安裝spark， 下載鏈接 http://spark.apache.org/downloads.html
點擊第4步的鏈接下載，之后把里面的內容解壓縮到C:\Spark文件夾中，
創建系統變量SPARK_HOME，內容為C:\Spark\，添加%SPARK_HOME%\bin 和 %SPARK_HOME%\sbin到系統變量PATH中
4. 安裝hadoop winutils，下載鏈接https://github.com/steveloughran/winutils， 選擇你要的hadoop版本號，比如2.8.1，你只需要下載winutils.exe，然后拷貝到C:\Hadoop\bin文件夾中。
創建系統變量HADOOP_HOME，為C:\Hadoop，添加%HADOOP_HOME%\bin到PATH變量中
5. 以管理員身份打開cmd，運行spark-shell，如果遇到訪問權限等錯誤的話，運行 winutils.exe chmod 777 C:\tmp\hive
6. 以管理員身份打開cmd，運行spark-shell，你應該看到如下界面
最重要的，你要看到Spark context available as 'sc' (master = local[*], app id = local-1507235397368).字樣
7. spark hello world example
在Scala>提示符后依次輸入運行
val textFile = sc.textFile("file:///Spark/README.md")
val tokenizedFileData = textFile.flatMap(line=>line.split(" "))
val countPrep = tokenizedFileData.map(word=>(word,1))
val counts = countPrep.reduceByKey((accumValue, newValue)=>accumValue+newValue)
var sortedCounts = counts.sortBy(kvPair=>kvPair._2,false)
sortedCounts.saveAsTextFile("file:///SparkOutputData/ReadMeWordCount")
打開C盤，你應該看到SparkOutputData文件夾，里面有ReadMeWordCount文件夾，里面的內容為
查看文件part-00000和part-00001，里面就是各個單詞在README.md文件中出現的次數。