caffe在win10下的安裝與配置


1.Windows環境caffe安裝配置(無GPU)

參考:http://www.cnblogs.com/cxyxbk/p/5902034.html

解壓caffe-windows文件,將./windows中的CommonSettings.props.example文件復制到本文件夾中,然后刪除example得到CommonSettings.props文件

 

修改CommonSettings.props文件。根據自己的需求修改狀態,比如我自己筆記本上無GPU,就在對應的地方設置位False;相應的,我只能用CPU,那就改成True;Matlab和Python的接口是否使能(Enabled)也在這里設置。

 

用vs打開caffe.sln文件

若libcaffe加載失敗,重新解壓caffe-windows.

出現問題:

無法打開libcaffe.lib之類的error,直接對libcaffe重新生成一次。

接着會出現的問題:沒有生成object文件;解決辦法:雙擊此錯誤,保存彈出來的框,然后再對libcaffe“重新生成一次”

 

右鍵caffe.sln,點擊生成解決方案。

會下載第三方庫,NugetPackages

 

設置屬性當前選定內容

運行caffe.cpp,按ctrl+f5進行編譯

 

Caffe之python接口配置

參考:http://www.2cto.com/kf/201611/561124.html

 

 

編譯caffe接口,修改配置文件CommonSettings.props:

 

第13行:<pythonsupport>true</pythonsupport>

 

第48行:<pythondir>C:\Program Files\Anaconda2\</pythondir>

 

然后保存,去編譯Release版本的pycaffe

編譯caffe工程中的pycaffe

直接將caffe這個文件夾拷貝到C:\Program Files\Anaconda2\Lib\site-packages即可。

 

在命令行中

進入python

Import caffe

 

 

安裝protobuf

 參考:http://blog.csdn.net/zhunianguo/article/details/52662535

解壓protobuf-2.6.1文件到caffe目錄下

打開cmd 到當前protobuf的python目錄下,輸入

python setup.py build回車,python setup.py test回車,

python setup.py install回車,

查看且把紅框里的復制到

即將其protobuf-3.0.0-beta-2/python 目錄下的google文件拷貝到D:\Program Files\Anaconda2\Lib\site-packages目錄下即可。

 

2.caffe之GPU版本的配置

准備好CUDA和cudnn兩個文件。

經測試,GTX980ti和GT740型號顯卡都可以用CUDA7.5版本的安裝包

 

安裝CUDA,安裝好之后,在cmd命令窗口中輸入:nvcc -V,回車查看是否有版本信息。若出現版本信息,則證明nvcc安裝成功。

CUDA安裝完畢會自動添加環境變量:

 

 將cudnn文件夾中的bin,include,lib三個東西拷貝到cuda的安裝目錄下。

 

 

添加cudnn進入系統的環境變量:

我把cudnn的文件夾放在了c盤的根目錄下:

(不知道添加cudnn的環境變量有什么用,網上的博客是這樣做的。)

 

 下載官方版本的caffe:

下載鏈接:https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows

 然后將NugetPackages這個文件夾,拷貝到caffe-master的平行目錄下:

NugetPackages大概1個G

 

在windows文件夾下,復制一個CommonSettings.pros文件

先設置為cpu模式,編譯libcaffe模塊(大概1分鍾),再編譯caffe模塊(大概1分鍾)。

即可運行mnist實驗。

 

gpu模式:

先把python和matlab關掉。然后編譯libcaffe模塊和caffe模塊,各自大概15分鍾。在編譯的過程中,會調用CUDA中的庫文件,來生成caffe.exe。這應該就是設置CpuOnlyBuild和UseCuDNN的意義吧。編譯好之后,即可在solver.prototxt中設置gpu模式跑實驗。經測試,該方法可用,在編譯的過程中,沒有報錯,一次就成功。

如果要制作數據集,再編譯其他的模塊。

 

編譯caffe出現的一些錯誤:

windows下編譯caffe報錯:error MSB4062: 未能從程序集 E:\NugetPackages\OpenCV.2.4.10\......的解決辦法

http://blog.csdn.net/u013277656/article/details/75040459

項目->管理NuGet程序包->更新,此時可以看到opencv后面有更新的按鈕,點擊更新為opencv2.4.11

不用卸載項目,里面的各個項目信息中都換為了2.4.11

錯誤 error C2220: 警告被視為錯誤 - 沒有生成“object”文件 (..\..\src\caffe\util\math_functions.cpp)

http://blog.csdn.net/qq_28618765/article/details/61427239

使用virtual studio 2013打開文件,math_function.cpp文件,然后進行保存即可。

error MSB4062: 未能從程序集 G:\helong_key_file\NugetPackages\gflags.2.1.2.1\build\native\\private\coapp.NuGetNativeMSBuildTasks.dll 加載任務“NuGetPackageOverlay”。未能加載文件或程序

http://bbs.csdn.net/topics/392062086

http://blog.csdn.net/louzhengzhai/article/details/73180178

https://blog.csdn.net/u011995719/article/details/78980503

去掉這里面的反斜杠

有時候去掉反斜杠,也沒有用

選中libcaffe,項目-管理NuGet程序包,卸載掉globs(gflags是基於globs的),然后再安裝這個globs,可以去掉這個錯誤。再編譯的時候,會遇到math_functions.cpp這個錯誤

錯誤 261 error MSB4062: 未能從程序集 D:\caffe20180724\NugetPackages\OpenCV.2.4.11\build\native\\private\coapp.NuGetNativeMSBuildTasks.dll 加載任務“NuGetPackageOverlay”。未能加載文件或程序集“file:///D:\caffe20180724\NugetPackages\OpenCV.2.4.11\build\native\private\coapp.NuGetNativeMSBuildTasks.dll”或它的某一個依賴項。系統找不到指定的文件。 請確認 <UsingTask> 聲明正確,該程序集及其所有依賴項都可用,並且該任務包含實現 Microsoft.Build.Framework.ITask 的公共類。 D:\caffe20180724\NugetPackages\OpenCV.2.4.11\build\native\OpenCV.targets 1115 5

若在NuGet中更新了opencv,還報這個opencv 2.4.11的錯誤,

右鍵libcaffe, 卸載項目,編輯libcaffe.vcxproj,ctrl+H,將里面的OpenCV.2.4.10全部替換為OpenCV.2.4.11,重新加載該項目

D:\caffe20180724\NugetPackages\OpenCV.2.4.11\build\native這個路徑中編輯OpenCV.props文件,去掉private前面的\,重新編譯libcaffe之前,最好重啟一下電腦。


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