不多說,直接上干貨!
Kudu目前具有以下優點
- OLAP 工作的快速處理;
- 與 MapReduce,Spark 和其他 Hadoop 生態系統組件集成;
- 與 Apache Impala(incubating)緊密集成,使其與 Apache Parquet 一起使用 HDFS 成為一個很好的可變的替代方案;
- 強大而靈活的一致性模型,允許您根據每個 per-request(請求選擇)一致性要求,包括 strict-- serializable(嚴格可序列化)一致性的選項;
- 針對同時運行順序和隨機工作負載的情況性能很好;
- 使用 Cloudera Manager 輕松維護和管理;
- High availability(高可用性)。Tablet server 和 Master 使用 Raft Consensus Algorithm 來保證節點的 -- 高可用,確保只要有一半以上的副本可用,該 tablet 便可用於讀寫。例如,如果 3 個副本中有 2 個或 5 個副本中的 3 個可用,則該 tablet 可用。即使在 leader tablet 出現故障的情況下,讀取功能也可以通過 read-only(只讀的)follower tablets 來進行服務;
- 結構化數據模型。
- ....當然還有很多,我這里僅僅羅列部分。
歡迎大家,加入我的微信公眾號: 大數據躺過的坑 人工智能躺過的坑 Java從入門到架構師
同時,大家可以關注我的個人博客:
http://www.cnblogs.com/zlslch/ 和 http://www.cnblogs.com/lchzls/ http://www.cnblogs.com/sunnyDream/
詳情請見:http://www.cnblogs.com/zlslch/p/7473861.html
人生苦短,我願分享。本公眾號將秉持活到老學到老學習無休止的交流分享開源精神,匯聚於互聯網和個人學習工作的精華干貨知識,一切來於互聯網,反饋回互聯網。
目前研究領域:大數據、機器學習、深度學習、人工智能、數據挖掘、數據分析。 語言涉及:Java、Scala、Python、Shell、Linux等 。同時還涉及平常所使用的手機、電腦和互聯網上的使用技巧、問題和實用軟件。 只要你一直關注和呆在群里,每天必須有收獲
對應本平台的討論和答疑QQ群:大數據和人工智能躺過的坑(總群)(161156071)







