python基礎知識進階（四） Python語言的math庫和random庫和實例

 元組和列表 寫的 過程中沒保存，下次補上吧。好尷尬，手好殘。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

計算機是一個確定性設備，不能產生真正的隨機數。（使用seed函數，兩次的值都是一樣的）

　　由計算機產生的隨機數，都是一個由種子產生的偽隨機數列。相同的隨機種子會產生相同的偽隨機數列。

 

 

 

 

π的計算

　　圓周率π是一個無理數，沒有任何一個精確公式能夠計算π值，π的計算只能采用近似算法。

　　國際公認的π值計算采用蒙特卡洛方法。

 

簡單說，蒙特卡洛是利用隨機試驗求解問題的方法。

　　

 

 

 

 

π計算問題的ipo表示如下：

　　輸入：拋點的數量

　　處理：對於每個拋灑點，計算點到圓心的距離，通過距離判斷該點在圓內或者圓外。統計在圓內點的數量。

　　輸出：π值

 

 

 

 

 

# pi.py
from random import random
from math import sqrt
from time import clock
DARTS = 1200
hits = 0
clock()
for i in range(1,DARTS):
    x, y = random(), random()
    dist = sqrt(x**2 + y**2)
    if dist <= 1.0:
        hits = hits + 1
pi = 4 * (hits/DARTS)
print("Pi的值是 %s" % pi)
print("程序運行時間是 %-5.5ss" % clock())

 

 可進一步挖掘該方法的強大能力。