python3爬取拉鈎招聘數據

使用python爬去拉鈎數據
    第一步:下載所需模塊
            requests 進入cmd命令 :pip install requests 回車 聯網自動下載
            xlwt     進入cmd命令 :pip install  xlwt 回車 聯網自動下載
    第二步：找到你要爬去的網頁（我爬去的是拉鈎網）
        選擇瀏覽器 （火狐、谷歌）我使用的谷歌抓包
        編碼工具 （idea）（ pyCharm）我使用的idea

import requests #導入下載過的requesta
import xlwt #導入下載過的xlwt
#用谷歌找到對應的網頁，按f12進入檢查

　　 #NetWork,XHR里面有一個headers里面找
headers={
    #第一個電腦和服務器信息，
    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/59.0.3071.115 Safari/537.36',#電腦和服務器信息
    #第二個是你從哪里進入的拉鈎網，沒有這個以為是機器人訪問。
    'Referer':'https://www.lagou.com/jobs/list_python?labelWords=&fromSearch=true&suginput=',
    #第三個為了辨別身份，有的網站需要，有的不需要
    'Cookie':'user_trace_token=20170921093258-cc8e4c13-9e6c-11e7-9d07-525400f775ce; LGUID=20170921093258-cc8e52b6-9e6c-11e7-9d07-525400f775ce; index_location_city=%E5%85%A8%E5%9B%BD; JSESSIONID=ABAAABAACEBACDGD4C15CDA891A7242B76AA4F9B7450B8B; _gat=1; PRE_UTM=; PRE_HOST=www.sogou.com; PRE_SITE=https%3A%2F%2Fwww.sogou.com%2Flink%3Furl%3DhedJjaC291NlQquFD-D9iKfCABISWiMgDLW1Nx6fG3psqHL_zYlG_a3mlRzfPLR2; PRE_LAND=https%3A%2F%2Fwww.lagou.com%2Fgongsi%2Fj75915.html; TG-TRACK-CODE=index_search; _gid=GA1.2.405703854.1505957562; _ga=GA1.2.1930895945.1505957562; Hm_lvt_4233e74dff0ae5bd0a3d81c6ccf756e6=1505957579,1505957596,1505957630,1505969456; Hm_lpvt_4233e74dff0ae5bd0a3d81c6ccf756e6=1505969469; LGSID=20170921125112-7dcd03f6-9e88-11e7-9d2f-525400f775ce; LGRID=20170921125125-85aaed04-9e88-11e7-91fb-5254005c3644; SEARCH_ID=746090bf111a497aa55f7f1b8dabffd2'#來路，你是從哪個頁面點入的
}
#data對應的是分頁pn為1就相當於第一頁
def getJobList(page):
    data={
        'first':'false',
        'pn': page,
        'kd': 'python'
    }
    #發起一個post請求，指的當前網頁的鏈接
    res=requests.post('https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json?needAddtionalResult='
'false&isSchoolJob=0',data=data,headers=headers)
    result=res.json()#將里面的數據以json格式展示類似於（key,value）
    jobs=result['content']['positionResult']['result'] #每個對應查找
    return jobs#結果返回

excelTabel= xlwt.Workbook()#創建excel對象
sheet1=excelTabel.add_sheet('lagou',cell_overwrite_ok=True)
sheet1.write(0,0,'公司名')#公司名
sheet1.write(0,1,'城市')#城市
sheet1.write(0,2,'地區')#地區
sheet1.write(0,3,'全職/簡直')#全職/簡直
sheet1.write(0,4,'薪資')#薪資
sheet1.write(0,5,'職位')#職位
sheet1.write(0,6,'工作年限')#工作年限
sheet1.write(0,7,'公司規模')#公司規模
sheet1.write(0,8,'學歷')#學歷
n=1
for page in range(1,31):#循環輸出每一頁
    for job in getJobList(page=page):
        #下面的if判斷可以加也可以不加
        if '1-3'in job['workYear'] and '后端開發'in job['secondType'] and '本科'in job['education']: # and '朝陽區'in job['district']
            sheet1.write(n,0,job['companyFullName'])#公司名
            sheet1.write(n,1,job['city'])#城市
            sheet1.write(n,2,job['district'])#地區
            sheet1.write(n,3,job['jobNature'])#全職/簡直
            sheet1.write(n,4,job['salary'])#薪資
            sheet1.write(n,5,job['secondType'])#職位
            sheet1.write(n,6,job['workYear'])#工作年限
            sheet1.write(n,7,job['companySize'])#公司規模
            sheet1.write(n,8,job['education'])#學歷
            n+=1
#打印到wps的表格里面
excelTabel.save('lagou.xlsx')

其實准備好圖片的單不知道怎么插入到上面，

但是復制上面代碼可以爬取出數據然后再慢慢研究（headers里面的根據個人的不同來更換）

python3 :

　　　　輸入和輸出

　　　　　　　　str():函數返回一個用戶易讀的表達形式

　　　　　　　　　　　　str.format()替換輸出語句中的{}，跟其他字符串拼接

　　　　　　　　repr():產生一個解析器易讀的表達形式

　　　　　　　　　　　　repr()函數可以轉義字符串中的特殊字符

　　　　　　　　　　　　repr()的參數可以是python的任何對象

　　　　讀和寫文件

　　　　　　　　open(filename,mode)將會返回一個file對象

　　　　　　　　　　　　filename:變量是一個包含了你要訪問的文件名得字符串

　　　　　　　　　　　　mode:決定了打開文件的模式，默認的是只讀

　　　　　　　　f=open('c\foo.txt',w):

　　　　　　　　str=f.read()

　　　　　　　　print(str)

　　　　　　　　f.close():關閉打開的文件

　　　　　　　　f.readline():會從文件中讀取單獨的一行

　　　　　　　　f.readlines():返回文件中包含的所有行

　　　　　　　　f.write('aaaa'):將aaaa寫入到文件中，然后返回寫入的文件字符數

　　　　　　　　f.tell()返回當前對象所處的位置

　　　　　　　　f.seek()：改變文件當前位置