CDH5.7Hadoop集群搭建（離線版）

本文轉載自查看原文 2017-09-22 16:32 30146 BI相關

用了一周多的時間終於把CDH版Hadoop部署在了測試環境（部分組件未安裝成功），本文將就這個部署過程做個總結。

一、Hadoop版本選擇。

Hadoop大致可分為Apache Hadoop和第三方發行第三方發行版Hadoop，考慮到Hadoop集群部署的高效，集群的穩定性，以及后期集中的配置管理，業界多使用Cloudera公司的發行版，簡稱為CDH。

下面是轉載的Hadoop社區版本與第三方發行版本的比較：

Apache社區版本

優點：

完全開源免費。
社區活躍
文檔、資料詳實

缺點：

復雜的版本管理。版本管理比較混亂的，各種版本層出不窮，讓很多使用者不知所措。
復雜的集群部署、安裝、配置。通常按照集群需要編寫大量的配置文件，分發到每一台節點上，容易出錯，效率低下。
復雜的集群運維。對集群的監控，運維，需要安裝第三方的其他軟件，如ganglia，nagois等，運維難度較大。
復雜的生態環境。在Hadoop生態圈中，組件的選擇、使用，比如Hive，Mahout，Sqoop，Flume，Spark，Oozie等等，需要大量考慮兼容性的問題，版本是否兼容，組件是否有沖突，編譯是否能通過等。經常會浪費大量的時間去編譯組件，解決版本沖突問題。

第三方發行版本（如CDH，HDP，MapR等）

優點：

基於Apache協議，100%開源。
版本管理清晰。比如Cloudera，CDH1，CDH2，CDH3，CDH4等，后面加上補丁版本，如CDH4.1.0 patch level 923.142，表示在原生態Apache Hadoop 0.20.2基礎上添加了1065個patch。
比Apache Hadoop在兼容性、安全性、穩定性上有增強。第三方發行版通常都經過了大量的測試驗證，有眾多部署實例，大量的運行到各種生產環境。
版本更新快。通常情況，比如CDH每個季度會有一個update，每一年會有一個release。
基於穩定版本Apache Hadoop，並應用了最新Bug修復或Feature的patch
提供了部署、安裝、配置工具，大大提高了集群部署的效率，可以在幾個小時內部署好集群。
運維簡單。提供了管理、監控、診斷、配置修改的工具，管理配置方便，定位問題快速、准確，使運維工作簡單，有效。

缺點：

涉及到廠商鎖定的問題。（可以通過技術解決）

轉自：http://itindex.net/detail/51484-%E8%87%AA%E5%AD%A6-%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE-%E7%94%9F%E4%BA%A7

更多內容請看原作者博客。

二、安裝介質准備

安裝介質准備和安裝部分主要參考：http://blog.csdn.net/shawnhu007/article/details/52579204，對其內容進行少許補充以做到能傻瓜安裝的目的。

我們采用離線安裝的方式，需要下載CDH離線安裝包和相關組件：

操作系統采用CentOS Minimal 7 ：http://124.205.69.134/files/4128000005F9FCB3/mirrors.zju.edu.cn/centos/7.4.1708/isos/x86_64/CentOS-7-x86_64-Minimal-1708.iso
JDK環境版本：jdk-8u101-linux-x64.rpm 下載地址：oracle官網mysql

rpm包：http://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.6/MySQL-5.6.26-1.linux_glibc2.5.x86_64.rpm-bundle.tarjdbc連接包mysql-connector-java-5.1.39-bin.jar: http://dev.mysql.com/downloads/connector/j/

CDH安裝相關的包
- cloudera manager包：5.7.2 cloudera-manager-centos7-cm5.7.2_x86_64.tar.gz
  下載地址：http://archive.cloudera.com/cm5/cm/5/cloudera-manager-centos7-cm5.7.2_x86_64.tar.gz
- CDH-5.7.2-1.cdh5.7.2.p0.11-el7.parcel
- CDH-5.7.2-1.cdh5.7.2.p0.11-el7.parcel.sha1
- manifest.json
  以上三個下載地址在http://archive.cloudera.com/cdh5/parcels/5.7.2/，注意centos要下載el7的，我就因為一開始不清楚下的el6，結果提示parcels不知道redhat7，搞了好久才還原到初始重新來過

介質下載和安裝部分主要參考：http://blog.csdn.net/shawnhu007/article/details/52579204

在線安裝請參考文章（對網速有較高要求）：http://www.cnblogs.com/ee900222/p/hadoop_3.html

三、操作系統准備

准備好三台環境一樣的centos7在本地虛擬機VMWare上，Cloudera發行版比起Apache社區版本安裝對硬件的要求更高，內存至少10G，不然后面你會遇到各種問題，或許都找不到答案。

本人前2次安裝失敗就是因為節點分配內存太少，建議對於cloudera-scm-server就需要至少4G的內存，cloudera-scm-agent的內存至少也需要1.5G以上。

3台虛擬機環境如下：

IP地址	主機名	說明
192.168.42.128	CDH1	主節點master,datanode
192.168.42.129	CDH2	datanode
192.168.42.30	CDH3	datanode

四、開始安裝前配置和預裝軟件

可以在VM中先安裝1台機器，做完相關配置后再克隆出另外2台機器，以避免在3台機器上的重復配置

因為Centos7的最小安裝版，所以首先解決首次開機聯網問題

[root@cdh1~]$  vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-enp0s3
將 ONBOOT=no 改為 ONBOOT=yes

[root@cdh1~]$ systemct1 restart network
[root@cdh1~]$ yum install net-tools  //為了使用ifconfig查看網絡

安裝jdk（每台機器都要），首先卸載原有的openJDK

[root@cdh1~]$ java -version
[root@cdh1~]$ rpm -qa | grep jdk
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.75-2.5.4.2.el7_0.x86_64
java-1.7.0-openjdk-headless-1.7.0.75-2.5.4.2.el7_0.x86_64
[root@cdh1~]# yum -y remove java-1.7.0-openjdk-1.7.0.75-2.5.4.2.el7_0.x86_64
[root@cdh1~]# yum -y remove java-1.7.0-openjdk-headless-1.7.0.75-2.5.4.2.el7_0.x86_64
[root@cdh1~]# java -version
bash: /usr/bin/java: No such file or directory
[root@cdh1~]# rpm -ivh jdk-8u101-linux-x64.rpm 
[root@cdh1~]# java -version
java version "1.8.0_101"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_101-b13)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.101-b13, mixed mode)

修改每台節點服務器的有關配置hostname、selinux關閉，防火牆關閉;hostname修改：分別對三台都進行更改，並且注意每台名稱和ip，每台都要配上hosts。下面以cdh1為例

[root@cdh1~]# vi /etc/sysconfig/network
NETWORKING=yes
HOSTNAME=cdh1

[root@cdh1~]# vi /etc/hosts
127.0.0.1 localhost.cdh1
192.168.42.128  cdh1
192.168.42.129  cdh2
192.168.42.130  cdh3

selinux關閉(所有節點官方文檔要求)，機器重啟后生效。

[root@cdh1~]# vi /etc/sysconfig/selinux
SELINUX=disabled
[root@cdh1~]#sestatus -v
SELinux status: disabled
表示已經關閉了

關閉防火牆

[root@cdh1~]# systemctl stop firewalld
[root@cdh1~]# systemctl disable firewalld
rm '/etc/systemd/system/dbus-org.fedoraproject.FirewallD1.service'
rm '/etc/systemd/system/basic.target.wants/firewalld.service'
[root@cdh1~]# systemctl status firewalld
firewalld.service - firewalld - dynamic firewall daemon
   Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/firewalld.service; disabled)
   Active: inactive (dead)

NTP服務器配置(用於3個節點間實現時間同步)

[root@cdh1~]#yum -y install ntp
更改master的節點
[root@cdh1~]## vi /etc/ntp.conf
注釋掉所有server *.*.*的指向，新添加一條可連接的ntp服務器(我選的本公司的ntp測試服務器)
server 172.30.0.19 iburst
在其他節點上把ntp指向master服務器地址即可(/etc/ntp.conf下)
server 192.168.42.128 iburst
[root@cdh1~]## systemctl start ntpd  //啟動ntp服務
[root@cdh1~]## systemctl status ntpd //查看ntp服務狀態

SSH無密碼登錄配置，各個節點都需要設置免登錄密碼

下面以192.168.42.128到192.168.42.129的免密登錄設置舉例

[root@cdh1 /]# ssh-keygen -t rsa
Generating public/private rsa key pair.
Enter file in which to save the key (/root/.ssh/id_rsa):
/root/.ssh/id_rsa already exists.
Overwrite (y/n)? y
Enter passphrase (empty for no passphrase):
Enter same passphrase again:
Your identification has been saved in /root/.ssh/id_rsa.
Your public key has been saved in /root/.ssh/id_rsa.pub.
The key fingerprint is:
1d:e9:b4:ed:1d:e5:c6:a7:f3:23:ac:02:2b:8c:fc:ca root@cdh1
The key's randomart image is:
+--[ RSA 2048]----+
|                 |
|           .     |
|          +     .|
|         + +   + |
|        S + . . =|
|       .   . . +.|
|  . o   o   o +  |
|  .o o . .   o + |
|   Eo..   ... . o|
+-----------------+
[root@cdh1 /]# ssh-copy-id 192.168.42.129
/usr/bin/ssh-copy-id: INFO: attempting to log in with the new key(s), to filter out any that are already installed
/usr/bin/ssh-copy-id: INFO: 1 key(s) remain to be installed -- if you are prompted now it is to install the new keys
root@192.168.42.129's password:

Number of key(s) added: 1

Now try logging into the machine, with:   "ssh '192.168.42.129'"
and check to make sure that only the key(s) you wanted were added.

安裝mysql
centos7自帶的是mariadb，需要先卸載掉

[root@cdh1 /]# rpm -qa | grep mariadb
mariadb-libs-5.5.41-2.el7_0.x86_64
[root@cdh1 /]# rpm -e --nodeps mariadb-libs-5.5.41-2.el7_0.x86_64
[root@cdh1 /]# tar -xvf  MySQL-5.6.24-1.linux_glibc2.5.x86_64.rpm-bundle.tar   //mysql rpm包拷貝到服務器上然后解壓
[root@cdh1 /]# rpm -ivh MySQL-*.rpm  //安裝釋出的全部rpm
[root@cdh1 /]# cp /usr/share/mysql/my-default.cnf /etc/my.cnf 
[root@cdh1 /]# vi /etc/my.cnf    //在配置文件中增加以下配置並保存
[mysqld]
default-storage-engine = innodb
innodb_file_per_table
collation-server = utf8_general_ci
init-connect = 'SET NAMES utf8'
character-set-server = utf8

[root@cdh1 /]# yum install -y perl-Module-Install.noarch
[root@cdh1 /]# /usr/bin/mysql_install_db   //初始化mysql 
[root@cdh1 /]# service mysql restart       //啟動mysql
 ERROR! MySQL server PID file could not be found!
Starting MySQL... SUCCESS! 
[root@cdh1 /]#  cat /root/.mysql_secret    //查看mysql root初始化密碼
# The random password set for the root user at Fri Sep 22 11:13:25 2017 (local time): 9mp7uYFmgt6drdq3
[root@cdh1 /]#  mysql -u root -p          //登錄進行去更改密碼
mysql> SET PASSWORD=PASSWORD('123456');
mysql> update user set host='%' where user='root' and host='localhost';   //允許mysql遠程訪問
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
mysql> flush privileges;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

[root@cdh1 /]#  chkconfig mysql on   //配置開機啟動

[root@cdh1 /]# tar -zcvf mysql-connector-java-5.1.44.tar.gz // 解壓mysql-connector-java-5.1.44.tar.gz得到mysql-connector-java-5.1.44-bin.jar
[root@cdh1 /]# mkdir /usr/share/java // 在各節點創建java文件夾
[root@cdh1 /]# cp mysql-connector-java-5.1.44-bin.jar /usr/share/java/mysql-connector-java.jar //將mysql-connector-java-5.1.44-bin.jar拷貝到/usr/share/java路徑下並重命名為mysql-connector-java.jar

創建數據庫

create database hive DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
create database amon DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
create database hue DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
 create database monitor DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
create database oozie DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
grant all on *.* to root@"%" Identified by "123456";

五、安裝Cloudera-Manager

//解壓cm tar包到指定目錄所有服務器都要(或者在主節點解壓好，然后通過scp到各個節點同一目錄下)

[root@cdh1 ~]#mkdir /opt/cloudera-manager
[root@cdh1 ~]# tar -axvf cloudera-manager-centos7-cm5.7.2_x86_64.tar.gz -C /opt/cloudera-manager  

//創建cloudera-scm用戶（所有節點）
[root@cdh1 ~]# useradd --system --home=/opt/cloudera-manager/cm-5.7.2/run/cloudera-scm-server --no-create-home --shell=/bin/false --comment "Cloudera SCM User" cloudera-scm  

//在主節點創建cloudera-manager-server的本地元數據保存目錄
[root@cdh1 ~]# mkdir /var/cloudera-scm-server
[root@cdh1 ~]# chown cloudera-scm:cloudera-scm /var/cloudera-scm-server
[root@cdh1 ~]# chown cloudera-scm:cloudera-scm /opt/cloudera-manager

//配置從節點cloudera-manger-agent指向主節點服務器
[root@cdh1 ~]# vi /opt/cloudera-manager/cm-5.7.2/etc/cloudera-scm-agent/config.ini
將server_host改為CMS所在的主機名即cdh1

//主節點中創建parcel-repo倉庫目錄
[root@cdh1 ~]# mkdir -p /opt/cloudera/parcel-repo
[root@cdh1 ~]# chown cloudera-scm:cloudera-scm /opt/cloudera/parcel-repo
[root@cdh1 ~]# cp CDH-5.7.2-1.cdh5.7.2.p0.18-el7.parcel CDH-5.7.2-1.cdh5.7.2.p0.18-el7.parcel.sha manifest.json /opt/cloudera/parcel-repo
注意：其中CDH-5.7.2-1.cdh5.7.2.p0.18-el5.parcel.sha1 后綴要把1去掉

//所有節點創建parcels目錄
[root@cdh1 ~]# mkdir -p /opt/cloudera/parcels
[root@cdh1 ~]# chown cloudera-scm:cloudera-scm /opt/cloudera/parcels
解釋：Clouder-Manager將CDHs從主節點的/opt/cloudera/parcel-repo目錄中抽取出來，分發解壓激活到各個節點的/opt/cloudera/parcels目錄中


//初始腳本配置數據庫scm_prepare_database.sh(在主節點上)
[root@cdh1 ~]# /opt/cloudera-manager/cm-5.7.2/share/cmf/schema/scm_prepare_database.sh mysql -hcdh1 -uroot -p123456 --scm-host cdh1 scmdbn scmdbu scmdbp
說明：這個腳本就是用來創建和配置CMS需要的數據庫的腳本。各參數是指：
mysql：數據庫用的是mysql，如果安裝過程中用的oracle，那么該參數就應該改為oracle。
-cdh1：數據庫建立在cdh1主機上面,也就是主節點上面。
-uroot：root身份運行mysql。-123456：mysql的root密碼是***。
--scm-host cdh1：CMS的主機，一般是和mysql安裝的主機是在同一個主機上,最后三個參數是：數據庫名，數據庫用戶名，數據庫密碼。

如果報錯：
ERROR com.cloudera.enterprise.dbutil.DbProvisioner  - Exception when creating/dropping database with user 'root' and jdbc url 'jdbc:mysql://localhost/?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8'
java.sql.SQLException: Access denied for user 'root'@'cdh1' (using password: YES)

則參考 http://forum.spring.io/forum/spring-projects/web/57254-java-sql-sqlexception-access-denied-for-user-root-localhost-using-password-yes

運行如下命令：

update user set PASSWORD=PASSWORD('123456') where user='root';

GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'cdh1' IDENTIFIED BY '123456' WITH GRANT OPTION;

FLUSH PRIVILEGES;

//啟動主節點
[root@cdh1 ~]# cp /opt/cloudera-manager/cm-5.7.2/etc/init.d/cloudera-scm-server /etc/init.d/cloudera-scm-server
[root@cdh1 ~]# chkconfig cloudera-scm-server on
[root@cdh1 ~]# vi /etc/init.d/cloudera-scm-server
CMF_DEFAULTS=${CMF_DEFAULTS:-/etc/default}改為=/opt/cloudera-manager/cm-5.7.2/etc/default
[root@cdh1 ~]# service cloudera-scm-server start
//同時為了保證在每次服務器重啟的時候都能啟動cloudera-scm-server，應該在開機啟動腳本/etc/rc.local中加入命令：service cloudera-scm-server restart


//啟動cloudera-scm-agent所有節點
[root@cdhX ~]# mkdir /opt/cloudera-manager/cm-5.7.2/run/cloudera-scm-agent
[root@cdhX ~]# cp /opt/cloudera-manager/cm-5.7.2/etc/init.d/cloudera-scm-agent /etc/init.d/cloudera-scm-agent
[root@cdhX ~]# chkconfig cloudera-scm-agent on
[root@cdhX ~]# vi /etc/init.d/cloudera-scm-agent
CMF_DEFAULTS=${CMF_DEFAULTS:-/etc/default}改為=/opt/cloudera-manager/cm-5.7.2/etc/default
[root@cdhX ~]# service cloudera-scm-agent start
//同時為了保證在每次服務器重啟的時候都能啟動cloudera-scm-agent，應該在開機啟動腳本/etc/rc.local中加入命令：service cloudera-scm-agent restart

六、在瀏覽器安裝CDH

等待主節點完成啟動就在瀏覽器中進行操作了
進入192.168.42.128:7180 默認使用admin admin登錄
以下在瀏覽器中使用操作安裝

配置主機:由於我們在各個節點都安裝啟動了agent，並且在中各個節點都在配置文件中指向cdh1是server節點，所以這里我們可以在“當前管理的主機”中看到三個主機，全部勾選並繼續.

注意:如果cloudera-scm-agent沒有設為開機啟動，如果以上有重啟這里可能會檢測不到其他服務器。

然后選擇選擇cdh

這個地方要注意這個地方有兩項沒有檢查通過，

根據帖子 http://www.cnblogs.com/itboys/p/5955545.html 可以在集群中使用以下命令，然后再點擊上面的重新運行會發現這次全部檢查通過了，

但是我沒有成功，還請高手告訴我原因。

echo 0 > /proc/sys/vm/swappiness
echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag

根據需要選擇要安裝的服務，如果選擇所有服務則對系統配置要求較高

數據庫設置選擇

數據庫設置	數據庫類型	數據庫名稱	用戶名	密碼
Hive	mysql	hive	root	123456
Oozie Server	mysql	oozie	root	123456

然后直接下一步下一步開始安裝

安裝完成后可在瀏覽器中進入192.168.42.128:7180地址，查看集群情況:

我這里有較多報警，大概是安裝過程中部分組件存在錯誤所致，現在還沒有能力排除這些錯誤，先看基本功能。

七、測試

在集群的一台機器上執行以下模擬Pi的示例程序：

sudo -u hdfs hadoop jar /opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hadoop-mapreduce/hadoop-mapreduce-examples.jar pi 10 100

通過YARN的Web管理界面也可以看到MapReduce的執行狀態：

MapReduce執行過程中終端的輸出如下：

Number of Maps  = 10
Samples per Map = 100
Wrote input for Map #0
Wrote input for Map #1
Wrote input for Map #2
Wrote input for Map #3
Wrote input for Map #4
Wrote input for Map #5
Wrote input for Map #6
Wrote input for Map #7
Wrote input for Map #8
Wrote input for Map #9
Starting Job
17/09/22 17:17:50 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at cdh1/192.168.42.128:8032
17/09/22 17:17:52 INFO input.FileInputFormat: Total input paths to process : 10
17/09/22 17:17:52 INFO mapreduce.JobSubmitter: number of splits:10
17/09/22 17:17:53 INFO mapreduce.JobSubmitter: Submitting tokens for job: job_1505892176617_0002
17/09/22 17:17:53 INFO impl.YarnClientImpl: Submitted application application_1505892176617_0002
17/09/22 17:17:54 INFO mapreduce.Job: The url to track the job: http://cdh1:8088/proxy/application_1505892176617_0002/
17/09/22 17:17:54 INFO mapreduce.Job: Running job: job_1505892176617_0002
17/09/22 17:18:07 INFO mapreduce.Job: Job job_1505892176617_0002 running in uber mode : false
17/09/22 17:18:07 INFO mapreduce.Job:  map 0% reduce 0%
17/09/22 17:18:22 INFO mapreduce.Job:  map 10% reduce 0%
17/09/22 17:18:29 INFO mapreduce.Job:  map 20% reduce 0%
17/09/22 17:18:37 INFO mapreduce.Job:  map 30% reduce 0%
17/09/22 17:18:43 INFO mapreduce.Job:  map 40% reduce 0%
17/09/22 17:18:49 INFO mapreduce.Job:  map 50% reduce 0%
17/09/22 17:18:56 INFO mapreduce.Job:  map 60% reduce 0%
17/09/22 17:19:02 INFO mapreduce.Job:  map 70% reduce 0%
17/09/22 17:19:10 INFO mapreduce.Job:  map 80% reduce 0%
17/09/22 17:19:16 INFO mapreduce.Job:  map 90% reduce 0%
17/09/22 17:19:24 INFO mapreduce.Job:  map 100% reduce 0%
17/09/22 17:19:30 INFO mapreduce.Job:  map 100% reduce 100%
17/09/22 17:19:32 INFO mapreduce.Job: Job job_1505892176617_0002 completed successfully
17/09/22 17:19:32 INFO mapreduce.Job: Counters: 49
        File System Counters
                FILE: Number of bytes read=91
                FILE: Number of bytes written=1308980
                FILE: Number of read operations=0
                FILE: Number of large read operations=0
                FILE: Number of write operations=0
                HDFS: Number of bytes read=2590
                HDFS: Number of bytes written=215
                HDFS: Number of read operations=43
                HDFS: Number of large read operations=0
                HDFS: Number of write operations=3
        Job Counters
                Launched map tasks=10
                Launched reduce tasks=1
                Data-local map tasks=10
                Total time spent by all maps in occupied slots (ms)=58972
                Total time spent by all reduces in occupied slots (ms)=5766
                Total time spent by all map tasks (ms)=58972
                Total time spent by all reduce tasks (ms)=5766
                Total vcore-seconds taken by all map tasks=58972
                Total vcore-seconds taken by all reduce tasks=5766
                Total megabyte-seconds taken by all map tasks=60387328
                Total megabyte-seconds taken by all reduce tasks=5904384
        Map-Reduce Framework
                Map input records=10
                Map output records=20
                Map output bytes=180
                Map output materialized bytes=340
                Input split bytes=1410
                Combine input records=0
                Combine output records=0
                Reduce input groups=2
                Reduce shuffle bytes=340
                Reduce input records=20
                Reduce output records=0
                Spilled Records=40
                Shuffled Maps =10
                Failed Shuffles=0
                Merged Map outputs=10
                GC time elapsed (ms)=1509
                CPU time spent (ms)=10760
                Physical memory (bytes) snapshot=4541886464
                Virtual memory (bytes) snapshot=30556168192
                Total committed heap usage (bytes)=3937402880
        Shuffle Errors
                BAD_ID=0
                CONNECTION=0
                IO_ERROR=0
                WRONG_LENGTH=0
                WRONG_MAP=0
                WRONG_REDUCE=0
        File Input Format Counters
                Bytes Read=1180
        File Output Format Counters
                Bytes Written=97
Job Finished in 102.286 seconds
Estimated value of Pi is 3.14800000000000000000

遇到的問題：

1、在Windows Server2008 r2服務器使用VM安裝Centos7時，報錯：

此主機不支持64位客戶機操作系統，此系統無法運行

這個需要分別在VM的虛擬機編輯中添加VT-X虛擬化功能，並且在Windows Server服務器的虛擬機服務器管理Web界面同步設置。

2、在集群設置時，好幾個組件安裝失敗。

首次，

重試后

如上問題至今未解決，歡迎高手指教。

鑄劍團隊簽名：

【總監】十二春秋之，3483099@qq.com；

【Master】戈稻不蒼，han169@126.com；

【Java開發】雨鷥，343691194@qq.com；思齊駿惠，qiangzhang1227@163.com；小王子，545106057@qq.com；巡山小鑽風，840260821@qq.com；

【VS開發】豆點，2268800211@qq.com；

【系統測試】土鏡問道，847071279@qq.com；塵子與自由，695187655@qq.com；

【大數據】沙漠綠洲，caozhipan@126.com；張三省，570417591@qq.com；

【網絡】夜孤星，11297761@qq.com；

【系統運營】三石頭，261453882@qq.com；平凡怪咖，591169003@qq.com；

【容災備份】秋天的雨，18568921@qq.com；

【安全】保密，你懂的。

原創作者：張三省

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