一.排序算法分類
1.插入排序法
直接插入排序，希爾排序（面試最常問）
2.交換排序
冒泡排序，快速排序（面試最常問）
3.選擇排序
直接選擇排序，堆排序（面試最常問）
4.歸並排序
歸並排序
5.基數排序
以上算是最常用的一些算法。
二.空間、時間復雜度、穩定性
三.性能分析
1.O(n^2)性能分析
平均性能為O(n^2)的有：直接插入排序，選擇排序，冒泡排序
在數據規模較小時（9W內），直接插入排序，選擇排序差不多。當數據較大時，冒泡排序算法的時間代價最高。性能為O(n^2)的算法基本上是相鄰元素進行比較，基本上都是穩定的。
2.O(nlogn)性能分析
平均性能為O(nlogn)的有：快速排序，歸並排序，希爾排序，堆排序。其中，快 排是最好的，其次是歸並和希爾，堆排序在數據量很大時效果明顯（堆排序適合處理大數據）。
大數據處理的一個例子：找出一千萬個數中最小的前一百個數。
思路：建立一百個節點的大頂堆，首先將前一百個數放入堆中，之后每放入一個數就刪除一個堆頂元素，最后剩下的就是最小的一百個數。當然也可以分區處理，感興趣的小伙伴可以網上搜一下大神們的帖子。
這四種排序可看作為“先進算法”，其中，快排效率最高（大數據就不行了，而且速度有概率性），但在待排序列基本有序 的情況下，會變成冒泡排序，接近O(n^2).
希爾排序對增量的標准沒有較為滿意的答案，增量對性能會有影響。
歸並排序效率非常不錯，在數據規模較大的情況下，比希爾排序和堆排序要好。
多數先進的算法都是因為跳躍式的比較，降低了比較次數，但犧牲了排序的穩定 性。
3. 穩定性分析
穩定排序
插入排序，冒泡排序，二叉樹排序，歸並排序
不穩定排序
快速排序（快），希爾排序（些），選擇排序（選），堆排序（一堆）。
記不住怎么辦，其實只要你了解排序算法的原理，稍加分析就能得出結論，但如果你要死記硬背又怕自己記不住，哥也有辦法，記住：只需記住一句話（快些選一堆美女一起玩兒）是不穩定的，其他都是穩定的，OK輕松搞定。
（特別感謝傳a奇的經驗分享）