Python函數式編程之map()
Python中map()、filter()、reduce()這三個都是應用於序列的內置函數。
格式：
1 map(func, seq1[, seq2,…])
第一個參數接受一個函數名，后面的參數接受一個或多個可迭代的序列，返回的是一個集合。
Python函數編程中的map()函數是將func作用於seq中的每一個元素，並將所有的調用的結果作為一個list返回。如果func為None，作用同zip()。
1、當seq只有一個時，將函數func作用於這個seq的每個元素上，並得到一個新的seq。
讓我們來看一下只有一個seq的時候，map()函數是如何工作的。 
從上圖可以看出，函數func函數會作用於seq中的每個元素，得到func(seq[n])組成的列表。下面舉得例子來幫助我們更好的理解這個工作過程。
#使用lambda >>> print map(lambda x: x % 2, range(7)) [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]
#使用列表解析 >>> print [x % 2 for x in range(7)] [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]
一個seq時，可以使用filter()函數代替，那什么情況不能代替呢？
2、當seq多於一個時，map可以並行（注意是並行）地對每個seq執行如下圖所示的過程： 
從圖可以看出，每個seq的同一位置的元素同時傳入一個多元的func函數之后，得到一個返回值，並將這個返回值存放在一個列表中。下面我們看一個有多個seq的例子：
>>> print map(lambda x , y : x ** y, [2,4,6],[3,2,1]) [8, 16, 6]
如果上面我們不使用map函數，就只能使用for循環，依次對每個位置的元素調用該函數去執行。還可以使返回值是一個元組。如：
>>> print map(lambda x , y : (x ** y, x + y), [2,4,6],[3,2,1]) [(8, 5), (16, 6), (6, 7)]
當func函數時None時，這就同zip()函數了，並且zip()開始取代這個了，目的是將多個列表相同位置的元素歸並到一個元組。如：
>>> print map(None, [2,4,6],[3,2,1]) [(2, 3), (4, 2), (6, 1)]
需要注意的是：
map無法處理seq長度不一致、對應位置操作數類型不一致的情況，這兩種情況都會報類型錯誤。如下圖： 
3、使用map()函數可以實現將其他類型的數轉換成list，但是這種轉換也是有類型限制的，具體什么類型限制，在以后的學習中慢慢摸索吧。這里給出幾個能轉換的例子：
***將元組轉換成list*** >>> map(int, (1,2,3)) [1, 2, 3] ***將字符串轉換成list*** >>> map(int, '1234') [1, 2, 3, 4] ***提取字典的key，並將結果存放在一個list中*** >>> map(int, {1:2,2:3,3:4}) [1, 2, 3] ***字符串轉換成元組，並將結果以列表的形式返回*** >>> map(tuple, 'agdf') [('a',), ('g',), ('d',), ('f',)] #將小寫轉成大寫 def u_to_l (s): return s.upper() print map(u_to_l,'asdfd')
轉自：http://blog.csdn.net/seetheworld518/article/details/46959871